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[武藤 佳恭]の超実践 アンサンブル機械学習
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超実践 アンサンブル機械学習 Kindle版

5つ星のうち 1.3 3件のカスタマーレビュー

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紙の本の長さ: 112ページ
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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商品の説明

内容紹介

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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ポスト深層学習!!本書は,ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を,具体的にプログラムを動かしながら,実践的に学ぶ事ができる.「アンサンブル機械学習」とは,簡単に言えば,従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である.その主な手法であるランダムフォーレスト,ブースティング,バギングなどについて,統計手法との絡みを含めて詳説する.おそらく,アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう.深層学習,機械学習,人工知能に関わる読者には,まさに必携必読の書である.

内容(「BOOK」データベースより)

Python言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感!!

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 27557 KB
  • 出版社: 近代科学社 (2016/12/27)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B01MU4M3ZH
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 1.3 3件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 155,893位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

形式: 単行本 Amazonで購入
日本語の本にはほとんど記述されたことがないであろう,さまざまな機械学習の方法について,すこしずつ記述されている.目録としては,やくにたつかもしれない.しかし,個々の方法について 2 ページくらいしか,ついやしていない.方法そのものについての記述はまったくなく,プログラムとそのわずかな説明がついているだけだ.これではその方法を理解できないだけでなく,本のタイトル「超実践」とはちがって実践にもまったくやくにたたないだろう.
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形式: 単行本
この本を読んでも、機械学習のまっとうな本を1冊以上読んだことある人には役に立たない。
あまりにも、内容が薄い。掲載しているコードも役に立つとは思えない。
解説がほとんどないため、何も役に立たない。
コメント 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
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形式: 単行本 Amazonで購入
実践というのは間違ってない。各機械学習の紹介とPythonコードと結果が延々と続く。

肝心のアンサンブル学習はほとんど解説がなく図もなく数式もない。
内容紹介に書いていた「統計手法との絡み」はない。騙された。
肝心のアンサンブル学習は30ページ程度、5章のOpenCV+畳込みニューラルネットワークははっきり言って本書と関係ない。

もっと焦点をアンサンブル学習に絞って詳説すべき。
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