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発売元 さらら書房
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コメント: 2016年6月1日・初版第1刷発行 ◆カバー有〈帯なし〉◆カバーにヤケ、スレ、ヨレ、折れ有。中身は全体的なヤケ、小口に汚れ、角折れが有りますが、書き込み、ライン引きはございません。◎中古品ですので完璧な物をお求めの方はご遠慮ください。また市場状況により定価より高額な場合がございます。理解の有る方のみ宜しくお願いします。☆清掃後、クリスタルパックで丁寧に包装し、配達事故の少ない〈ゆうメール〉または追跡番号付で速やかに発送させて頂きます☆
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詳解 Apache Spark (日本語) 大型本 – 2016/4/29

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

下田/倫大
株式会社ブレインパッドに所属。SNS企業にてHadoopを用いたソーシャルグラフの解析やレコメンドエンジン開発、広告商品の開発を行う。その過程でマーケティングデータの活用に興味を持ち2013年8月ブレインパッドに入社。同社が開発するプライベートDMP「Rtoaster」の外部DSP/DMP連携や、運用型広告最適化ツール「L2Mixer」の開発を担当。2015年7月より、プロダクトにとらわれず同社のビジネスを技術的側面からサポートする業務に従事している

師岡/一成
株式会社ブレインパッドに所属。新卒入社したSIerで主に小売・流通業の基幹システムの構築に携わる。Hadoopやデータ分析に興味を持ち2012年に株式会社ブレインパッドに入社。Hadoopを用いたログ解析システムや、プライベートDMP「Rtoaster」の広告連携・セグメンテーションツールの開発を担当。現在は全社的な技術支援業務を行っている

今井/雄太
Hortonworksに所属。2011年に広告配信システムのレポート作成をHadoopを使ってみたのがビッグデータエコシステムとの出会い。2012年から約3年、AWSのソリューションアーキテクトとしてAmazon Elastic MapReduceやAmazon Kinesis、Amazon DynamoDBなどを主な担当。ゲームや広告のワークロードで必要となる分析や集計などをAWS上でいかに快適に実現するかというテーマのもとに活動。2015年にビッグデータつながりでHortonworksに転職、引き続きHadoopやSparkをより便利に利用するためのサービスを仕事にしている

石川/有
株式会社リクルートテクノロジーズアドバンスドテクノロジーラボに所属。株式会社ミクシィ在籍時にHadoopやHiveなどの分散処理システムに興味を持ち、分析基盤構築からアプリケーション設計、データサイエンス業務まで幅広くこなす。現在は、Apache Sparkの特に機械学習コンポーネントMLlibの開発に従事

田中/裕一
日本IBMに所属。Web系・広告系企業にて、Hadoop/Spark/KafkaなどHadoopエコシステムを利用した広告システム(DMP)・行動分析基盤・レコメンド基盤の全体アーキテクチャ設計やプログラミング、最適化、行動解析を担当。Spark/Hadoopエコシステムを筆頭にOSSを組み合わせた大規模なアーキテクチャの設計に従事。2016年にSpark/Hadoopを多様な業種に広げるため、活動の場をIBMに移す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 発売日 : 2016/4/29
  • 大型本 : 352ページ
  • ISBN-10 : 4774181242
  • ISBN-13 : 978-4774181240
  • 出版社 : 技術評論社 (2016/4/29)
  • 言語: : 日本語
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち2.9 4個の評価

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2017年4月9日に日本でレビュー済み
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