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[下田倫大, 師岡一成, 今井雄太, 石川有, 田中裕一, 小宮篤史, 加嵜長門]の詳解 Apache Spark
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詳解 Apache Spark Kindle版

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紙の本の長さ: 352ページ

商品の説明

内容紹介

(概要)
本書では,Sparkの分散処理の基礎であるRDDのしくみ,Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。 さらにSparkクラスタの構築と運用,構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL,ストリーミング処理のためのSpark Streaming,機械学習ライブラリMLlib,グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。


(こんな方におすすめ)
・データ分析者
・データサイエンティスト

(目次)
第1章 Sparkの基礎

第2章 Sparkの導入

第3章 RDD

第4章 クラスタ構築と運用

第5章 DataFrameとSpark SQL

第6章 Spark Streaming

第7章 MLlib

第8章 GraphX

Appendix YARN

内容(「BOOK」データベースより)

Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 18155 KB
  • 紙の本の長さ: 422 ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2016/4/29)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B01EW6S6QM
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0 3件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 60,581位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

形式: 大型本 Amazonで購入
はじめの一歩にはもってこいの内容でした。
全体の流れが分かりやすく記載されていると思います。
コメント 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
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形式: 大型本
まさに詳解の名にふさわしい内容でした。

Core部分の説明だけではなく、
SQL、ストリーミング処理、機械学習(MLlib)、グラフ処理(GraphX)と、
分析にまつわるエコシステムのすべてについて解説しています。

データ分析にかかわるさまざまな役割の人、
データサイエンティスト、データエンジニア、アプリケーションエンジニア
誰にとっても、メリットのある情報になっていると感じました。

とはいえ、まだ知識がない人を突き放す内容ではありません。

どんなものか、どうやって導入するか、についても基礎から書いてくれているように、
Sparkって何?という人が読んでも、置いてきぼりにならない配慮がなされています。

このような広範囲の色濃い情報をまとめて、
読みやすく構成して提示するのは大変だったと推測します。
本当にありがたいことです。
コメント 10人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
詳解とあるが、むしろ初めてSparkを使う人のための内容かと思う。掘り下げた勉強には、結局本家のドキュメントとソースコードということになるのが、Sparkの現実かな…
コメント 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
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