この本も副題をよく見てからでないと買ってはいけない本だと思いますが、副題は「時系列データ処理」です。
したがってCNNは一切出てきません(画像処理については練習用画像データセットのMNISTに敢えて時系列処理を適用させてみた例だけです)。
結局この本では最後まで「時系列」という言い方になっているようですが、
Attentionになると反映される情報は概念的には
「時間(時刻)」ではなく「位置」になると理解しているので
「時系列」という言い方は必ずしも正しくないと思います。
というかそもそも自然言語が時系列なのかと言えば
当然のことながら言葉によって語順はマチマチなので
そうとも言えない気もします。
結局この本で学んだことは、
時系列というデータ構造は存在せず、
時系列とは結局は処理の方法に過ぎないのではないか
ということです。
ちなみにこの本でTensorFlow/KerasとPyTorchのコードが併記してあるのは良い点かと思います。
- 単行本（ソフトカバー）: 456ページ
- 出版社: マイナビ出版; 第2版 (2019/11/27)
- 言語: 日本語
- ISBN-10: 4839969515
- ISBN-13: 978-4839969516
- 発売日： 2019/11/27
- 梱包サイズ: 23.2 x 18.4 x 3.2 cm
- おすすめ度： 2件のカスタマーレビュー
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