¥4,950
通常配送無料 詳細
残り9点(入荷予定あり) 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。
自然言語処理のための深層学習 がカートに入りました
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。
この画像を表示

自然言語処理のための深層学習 (日本語) 単行本 – 2019/1/29

5つ星のうち5.0 1個の評価

その他()の形式およびエディションを表示する 他のフォーマットおよびエディションを非表示にする
価格
新品 中古品
単行本, 2019/1/29
¥4,950
¥4,950 ¥3,438
この商品の特別キャンペーン プライム会員限定 最大5%ポイント還元中。 2 件
  • プライム会員限定 最大5%ポイント還元中。
    プライム会員限定最大5%ポイント還元 まとめて買うと最大15%ポイント還元。※Business Prime会員は対象外。 特設ページはこちら 販売元: Amazon.co.jp。 詳細はこちら (細則もこちらからご覧いただけます)
  • SUUMO住宅情報誌と対象の本の同時購入で合計金額から最大370円OFF。
    【*期間限定なし*この商品の特典】Amazon.co.jpが販売する【A】SUUMO住宅情報誌と【B】対象の本をまとめて同時にご購入いただくと、注文確定時に合計金額から最大370円OFFに。詳しくは こちら 詳細はこちら (細則もこちらからご覧いただけます)


本まとめ買いクーポン
click to open popover

キャンペーンおよび追加情報

  • プライム会員限定最大5%ポイント還元 まとめて買うと最大15%ポイント還元。※Business Prime会員は対象外。 特設ページはこちら 販売元: Amazon.co.jp。 詳細はこちら (細則もこちらからご覧いただけます)
  • 【*期間限定なし*この商品の特典】Amazon.co.jpが販売する【A】SUUMO住宅情報誌と【B】対象の本をまとめて同時にご購入いただくと、注文確定時に合計金額から最大370円OFFに。詳しくは こちら 詳細はこちら (細則もこちらからご覧いただけます)

よく一緒に購入されている商品

  • 自然言語処理のための深層学習
  • +
  • 深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
  • +
  • Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門
総額: ¥11,770
ポイントの合計: 211pt (2%)
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • iOSアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Apple
  • Androidアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Android
  • Amazonアプリストアへはこちらをクリック
    Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。

kcpAppSendButton


無料で使えるブックカバー
好きなデザインを選んで取り付けよう! 詳しくはこちら。

商品の説明

内容紹介

自然言語処理におけるニューラルネットワーク技術を「ニューラルネットワークまずありき」ではなく,これまでの様々な方法論と比較し,それらとの位置関係を丁寧に説明している。
従来の機械学習技術から説き起こして,ニューラルネットワーク技術の利点や特徴を明らかにしながら,その導入を行い,言語処理の基盤技術となったニューラルネットワークによる言語モデルと単語埋め込み(ニューラルネットワークを用いた単語の意味表現)について,その背景や応用を含めてわかりやすく説明している。
特に単語埋め込みについては,その様々な利用方法を詳しく紹介しており,言語処理の様々な問題に深層学習を活用する方法について取り上げた後,ニューラルネットワークの中でも特に言語処理に頻繁に用いられる再帰的ニューラルネットワーク(RNN)とそれを用いたエンコーダ・デコーダアーキテクチャ(近年の機械翻訳システムの基本的な枠組み)を系統立てて説明している。また,木構造ネットワーク,構造予測,マルチタスク学習という進んだ話題についても適当な分量が割かれている。
本書には,自然言語処理の中核的なシステムを題材とした具体的な事例紹介が多数含まれており,さらに実装実現における注意事項や研究事例へのポインタも豊富に取り上げられている。様々な事項が相互に関連づけられて一枚の地図として示されているので,初学者が通読すれば技術の全容を把握できるし,すでに研究開発を進めている研究者・技術者であれば,多くの技術の位置付けが再確認でき,より広い文脈に位置付けるのに有益だろう。
[原著:Neural Network Methods for Natural Language Processing]

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

加藤/恒昭
東京大学大学院総合文化研究科

林/良彦
早稲田大学理工学術院

鷲尾/光樹
東京大学大学院総合文化研究科

中林/明子
東京大学大学院総合文化研究科(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 322ページ
  • 出版社: 共立出版 (2019/1/29)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4320124464
  • ISBN-13: 978-4320124462
  • 発売日: 2019/1/29
  • 梱包サイズ: 23.6 x 18.4 x 2 cm
  • おすすめ度: この商品の最初のレビューを書き込んでください。
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 295,008位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • さらに安い価格について知らせる
    この商品を出品する場合、出品者サポートを通じて更新を提案したいですか?

  • 目次を見る

まだカスタマーレビューはありません

5つ星のうち5.0
評価の数 1
星5つ 100% (100%) 100%
星4つ 0% (0%) 0%
星3つ 0% (0%) 0%
星2つ 0% (0%) 0%
星1つ 0% (0%) 0%

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

まだカスタマーレビューはありません

0のカスタマーレビューおよび1のカスタマー評価があります。