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自己組織化マップ―理論・設計・応用 単行本 – 2001/3/1

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商品の説明

内容紹介

 本書の目的は、位相マップの形成に新しい視点を展開することにあります。つまり、すべてのニューロンが活性化するのに等しい確率を持つことでマップを作り上げることを目指した自己組織化学習規則―すなわち、等確率マップ―の作成であり、それは受容野の重ね合わせと段階的な応答で、ニューロンを順応させるのに適しています。このようなマップは、計算機主導に基づいた神経科学の観点から望ましいものでしょう。なぜなら、こうすれば入力分布に関して利用可能な情報の最大量を搬送することになるからです。

 本書では、等確率マップの形成のための一連の学習規則を考えます。ベンチマークの性能ならびに基本原理とその背後にある仮定を特に注目し、しかし、時には複雑な数学ではなく、それらを使って等確率の場合をより一層近似させるように導入される適合と発見的方法にも注目しています。

 本書は、等確率のマップ形成や同様にその応用、たとえば密度推定、回帰、クラスタ化、そして特徴抽出に利用可能な方法と現状についての情報が欲しいニューラルネットワークの研究者に最適です。また、すでに競合学習や、位相マップの形成についてのバックグラウンドを有する学生や、大学院レベルのコースの教科書として使用することもできます。

内容(「MARC」データベースより)

位相マップの形成に新しい視点を展開する。感覚皮質における位相マップ、位相マップのモデルとアルゴリズム、SOMデータモデル化の特性と統計的応用、等確率位相マップ、カーネルべース等確率位相マップなど。

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登録情報

  • 単行本: 302ページ
  • 出版社: 海文堂出版 (2001/3/1)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4303731501
  • ISBN-13: 978-4303731502
  • 発売日: 2001/3/1
  • 梱包サイズ: 20.8 x 15.2 x 2.2 cm
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