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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― 単行本 – 2014/6/25

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159回芥川賞&直木賞 大賞作品発表!
芥川賞受賞 『送り火』 高橋弘希。直木賞受賞 『ファーストラヴ』 島本理生。 特集ページへ

商品の説明

内容紹介

機械学習とは,コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり,もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後,機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり,「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして,1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ,いまや情報検索,オンラインショッピングなど,われわれの日常生活とは切り離すことのできない情報通信技術の根幹を支える重要な要素技術の一つとなった。
本書は,このような発展著しい統計的学習分野の世界的に著名な教科書である“The Elements of Statistical Learning" の全訳である。回帰や分類などの教師あり学習の入門的な話題から,ニューラルネットワーク,サポートベクトルマシンなどのより洗練された学習器,ブースティングやアンサンブル学習などの学習手法の高度化技術,さらにはグラフィカルモデルや高次元学習問題に対するスパース学習法などの最新の話題までを幅広く網羅しており,計算機科学などの情報技術を専門とする大学生・大学院生,および,機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている大学院生・研究者・技術者にとって最適な教科書である。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

井手/剛
IBM T.J.Watson Research Center。Senior Technical Staff Member、博士(理学)

神嶌/敏弘
産業総合技術研究所主任研究員、博士(情報学)

栗田/多喜夫
広島大学大学院工学研究院教授、博士(工学)

杉山/将
東京工業大学准教授、博士(工学)

前田/英作
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所所長、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 853ページ
  • 出版社: 共立出版 (2014/6/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 432012362X
  • ISBN-13: 978-4320123625
  • 発売日: 2014/6/25
  • 梱包サイズ: 21.2 x 14.6 x 5.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.3 6件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

2017年9月2日
形式: 単行本|Amazonで購入
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2015年12月28日
形式: 単行本
50人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2015年9月26日
形式: 単行本
22人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年3月11日
形式: 単行本
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2014年11月29日
形式: 単行本
66人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年5月12日
形式: 単行本
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