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統計数字を読み解くセンス―当確はなぜすぐにわかるのか?(DOJIN選書27) 単行本(ソフトカバー) – 2009/11/30
テレビの視聴率や血液型性格診断、偏差値、世論調査、アンケート調査から健康診断の結果にいたるまで、日常生活のあらゆる側面で接する統計数字(データ)。さまざまな形で提示されるデータの意味するところを、正確に読み取っているだろうか。
本書では、データの収集方法や分析方法、結果の導き方といった統計学の考え方を丁寧に解説し、批判的にデータを読み解き、将来予測や意思決定に役立てるための知恵を伝授する。
もはやさまざまなデータと無縁の生活を送ることができなくなった今、統計リテラシーを高めるための格好の一冊である。
本書では、データの収集方法や分析方法、結果の導き方といった統計学の考え方を丁寧に解説し、批判的にデータを読み解き、将来予測や意思決定に役立てるための知恵を伝授する。
もはやさまざまなデータと無縁の生活を送ることができなくなった今、統計リテラシーを高めるための格好の一冊である。
- ISBN-104759813276
- ISBN-13978-4759813272
- 出版社化学同人
- 発売日2009/11/30
- 本の長さ208ページ
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商品の説明
内容(「BOOK」データベースより)
テレビの視聴率や血液型性格診断、偏差値、世論調査、アンケート調査から健康診断の結果にいたるまで、日常生活のあらゆる側面で接する統計数字(データ)。データとは無縁の生活を送ることができなくなった今、その意味を読み解くセンスが不可欠となってきた。本書では、データの収集方法や分析方法、結果の導き方といった統計学の考え方を丁念に解説し、批判的にデータを読み解き将来予測や意思決定に役立てるための知恵を伝授する。統計リテラシーを高めるための格好の一冊。
著者について
1950年香川県生まれ。79年東京大学大学院医学系研究科博士課程修了。保健学博士。現在、群馬大学社会情報学部情報行動学科教授。専門は統計学、疫学、公衆衛生学。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
青木/繁伸
1950年香川県生まれ。79年東京大学大学院医学系研究科博士課程修了。保健学博士。現在、群馬大学社会情報学部情報行動学科教授。専門は統計学、疫学、公衆衛生学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1950年香川県生まれ。79年東京大学大学院医学系研究科博士課程修了。保健学博士。現在、群馬大学社会情報学部情報行動学科教授。専門は統計学、疫学、公衆衛生学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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登録情報
- 出版社 : 化学同人 (2009/11/30)
- 発売日 : 2009/11/30
- 単行本(ソフトカバー) : 208ページ
- ISBN-10 : 4759813276
- ISBN-13 : 978-4759813272
- Amazon 売れ筋ランキング: - 323,257位本 (の売れ筋ランキングを見る本)
- - 535位確率・統計
- カスタマーレビュー:
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著者について
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カスタマーレビュー
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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殿堂入りVINEメンバー
日常生活を過ごす上で「統計の結果によりますと…」という言葉を聞かない日はまずないと思います。TV視聴率や選挙速報(得票率)など典型的な例ですね。統計に表れる数字が実際に大きいのか小さいのか判断に難しいということも よくあります。中には"統計数字"と"実感"との間にギャップが感じられることも結構あります。(* 下注) そんな実例を数多く挙げて統計の面白さを(数学的な難しい議論は回避しつつ)初学者に解説している好著です。
統計数学に関係する法則も色々と紹介されています:ベンフォードの法則、ジップの法則、パレートの法則、ジニ係数。パラドックスの話題もあります(シンプソンのパラドックス)。相関関係と因果関係の相違・"見かけの相関"に関する議論も丁寧にされています。(サラリーマンの年収と血圧の間に相関?、をどう読み解くか) 相関係数より決定係数(相関係数の2乗)の方が納得しやすい、といった有益なコメントも随所にあります。
企業研究者として、新人研修で使ってみたい話題が満載でした。(^-^) 著者のホームページも面白いのでご覧になるとよいでしょう。
数学を出来るだけ使わない入門書としての性格上、やや議論が天下りになっている部分が多少ありますが、それは他書で補うとよいでしょう。
(*)たとえば検診結果の陽性・陰性の判定。本書の例では『500人に1人の割合(0.2%)でかかる病気の検診で罹患者に「病気の疑いあり」と正しく結果が出る確率が99%、健常者に「病気の疑いがありません」と正しく結果が出る確率が99%のときに、「病気の疑いあり」と結果の出た人のうち本当に病気である確率は?』これは"ベイズ確率"に慣れがある人には自明の問題ですが、本書では"ベイズ確率"云々と初心者には小難しい話は抜きにして、表(真陽性,偽陽性,真陰性,偽陰性)に数字を実際に当てはめて、確率(約17%)を求めています。
統計数学に関係する法則も色々と紹介されています:ベンフォードの法則、ジップの法則、パレートの法則、ジニ係数。パラドックスの話題もあります(シンプソンのパラドックス)。相関関係と因果関係の相違・"見かけの相関"に関する議論も丁寧にされています。(サラリーマンの年収と血圧の間に相関?、をどう読み解くか) 相関係数より決定係数(相関係数の2乗)の方が納得しやすい、といった有益なコメントも随所にあります。
企業研究者として、新人研修で使ってみたい話題が満載でした。(^-^) 著者のホームページも面白いのでご覧になるとよいでしょう。
数学を出来るだけ使わない入門書としての性格上、やや議論が天下りになっている部分が多少ありますが、それは他書で補うとよいでしょう。
(*)たとえば検診結果の陽性・陰性の判定。本書の例では『500人に1人の割合(0.2%)でかかる病気の検診で罹患者に「病気の疑いあり」と正しく結果が出る確率が99%、健常者に「病気の疑いがありません」と正しく結果が出る確率が99%のときに、「病気の疑いあり」と結果の出た人のうち本当に病気である確率は?』これは"ベイズ確率"に慣れがある人には自明の問題ですが、本書では"ベイズ確率"云々と初心者には小難しい話は抜きにして、表(真陽性,偽陽性,真陰性,偽陰性)に数字を実際に当てはめて、確率(約17%)を求めています。
2013年11月24日に日本でレビュー済み
本書の内容は,
「本書では、データの収集方法や分析方法、結果の導き方といった統計学の考え方を丁念に解説し、批判的にデータを読み解き将来予測や意思決定に役立てるための知恵を伝授する。統計リテラシーを高めるための格好の一冊。 」
という,内容紹介の文言に尽きる。
統計学の基本的な概念を,難しい数式はできるだけ避けて,本質的な考え方を大づかみに,しかしはずすことなく確実に読者につかませることに成功している。
素晴らしい本だと思う。
「本書では、データの収集方法や分析方法、結果の導き方といった統計学の考え方を丁念に解説し、批判的にデータを読み解き将来予測や意思決定に役立てるための知恵を伝授する。統計リテラシーを高めるための格好の一冊。 」
という,内容紹介の文言に尽きる。
統計学の基本的な概念を,難しい数式はできるだけ避けて,本質的な考え方を大づかみに,しかしはずすことなく確実に読者につかませることに成功している。
素晴らしい本だと思う。



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