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統計学入門 (基礎統計学) 単行本 – 1991/7/9

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商品の説明

内容紹介

長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章 統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章 確率
第5章 確率変数
第6章 確率分布
第7章 多次元の確率分布
第8章 大数の法則と中心極限定理
第9章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
統計数値表
練習問題の解答


登録情報

  • 単行本: 307ページ
  • 出版社: 東京大学出版会 (1991/7/9)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4130420658
  • ISBN-13: 978-4130420655
  • 発売日: 1991/7/9
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 15 x 2.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1 45件のカスタマーレビュー
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トップカスタマーレビュー

形式: 単行本 Amazonで購入
統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっている。このレビューを見た人は是非、「統計 入門 教科書 無料」でGoogle検索しよう。大学の先生が書いて講義に使っている様な無料の教科書が見つかる筈だ。この本は、その、インターネットに転がっている無料の教科書と、入門の本として、それほど劇的な差が有る訳ではない。もちろん商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれないが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開している様なもの(かつ、校正が繰り返されている様なもの)なら、それほど致命的な間違いは無いだろう。

また、この本では、数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てくる。この為、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは難しい。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けた。

結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般+偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されている様な、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という様な参考書として有益だろう。
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形式: 単行本 Amazonで購入
大学の教授に薦められて購入したが、第一印象は本当に入門者向け、でした。
確率の基本的なことから、大学で講義されることまで広くカバーしてる感じです。
情報系の大学に通う身としては、ありがたい一冊でした。
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形式: 単行本
統計検定のお勉強にあたり、購入。 
同時に他に二冊、心理統計の本を買ったが範囲も解説も何もかも本書が飛び抜けていた。
初学者にはハードルが高い…とかいう話も目にするが、他ならぬ初学者の自分が、国立文系のこの僕が分りやすいと感じたのだから、きっと初心者にも分かるはず。
堅苦しい言葉遣いの中に潜むユーモアや優しさに気づくと、信頼できる担任の先生のような存在になります。
小難しい数式もたくさん出てきました。
微積分や対数変換などできて当然の前提で進んでいきます。そのたびに数学ⅡBを勉強し直して挑みました。そして得られた理解は人生の宝です。
もはやバイブル。
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形式: 単行本
他の統計入門本と比較して、この本の内容は充実してると思います。確かに詰め込みすぎという感は避けられませんが、その分多様な情報により知的好奇心がくすぐられます。練習問題などもただの数値計算だけではなく、例えば、「林業統計学」の問題もあり解いてて楽しさをおぼえます。
残念な点は、問題に対する説明や解答が簡潔すぎだというところです。ちょっと分かりにくいなと思うところもありました。
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形式: 単行本
単なる手法としてではなく、その手法を何故用いるかまでを理解するには、本書は良書。基礎的な部分に注目するあまりに冗長になったり、またエクセルを用いる事を前提として数理を疎かにしたり、統計学の初学者向けの書籍にありがちなそうした問題点に不満を持つ人に良書。本書はとくに、「何故、そうなのか」を比較的丁寧に説明してくれている。エクセルで回帰分析をバンバンこなしていはいるのだが、根本的な部分では「実はあまりわかっていない」と自覚している人には劇的な効果(勿論、良い意味で)を持つ本。ジックリと読み込む値打ちのある本である。
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形式: 単行本
統計学に関心を持ったのは、さまざまの自然現象がどのような確率分布に基づいているか、
という意識からでした。本書はおそらく、何らかの目的意識を伴った場合に、
その前提的基盤となりうる基本事項について、あらかじめ整理しながら学んでおきたいときに役立つようで、
漠然と統計入門という点では、むしろ他書のほうがおすすめかもしれません。
もし前者であるならば、本書は小中高程度の確率統計分野からのしぜんな延長として、
そうした負託にこたえてくれる書物であるように思います。

構成は、まず統計の歴史やデータの意味から入り、5章の確率変数まではおそらく、
どこかで聞いたことのある内容が大半かもしれません。
次の章ではじめて、正規(ガウス)分布を含むさまざまの確率分布が順次紹介されていますが、
その基本スタイルは教科書風であり、分かりやすくはありますが、
具体例が少な目であるため、より具体的イメージを求める向きには、
部分的に類書をおすすめします。しかし、本書だけでも、いろんな現象に対応した、
確率分布の多様性程度は分かるかと思います。
因みに、期待値も分散も存在しないコーシー分布などは興味深いです。
また、所得分布にしても、パレート最適化と関連するパレ
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