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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 単行本 – 1991/7/9

東京大学教養学部統計学教室 (編集)

50件のカスタマーレビュー

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商品の説明

長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章確率
第5章確率変数
第6章確率分布
第7章多次元の確率分布
第8章大数の法則と中心極限定理
第9章標本分布
第10章正規分布からの標本
第11章推定
第12章仮説検定
第13章回帰分析
統計数値表
練習問題の解答

登録情報

単行本: 307ページ
出版社: 東京大学出版会 (1991/7/9)
言語: 日本語
ISBN-10: 4130420658
ISBN-13: 978-4130420655
発売日： 1991/7/9
梱包サイズ: 21.2 x 15 x 2.4 cm
おすすめ度： 50件のカスタマーレビュー
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常に読み返す“統計学”の入門書

投稿者Danboard2017年8月23日

形式: 単行本Amazonで購入

きちんと統計学を学びたい方の文字通りの良い入門書だと思います。十分な厳密さを保ち、進んだ内容で証明を省略するところは、“これは証明ではなく説明です”ときちんと前置きがされています。そういう意味で曖昧さがなく安心して読み進めることができます。初めてこの本で勉強した時に、ストンと腑に落ちたところを紹介。

『不偏標本分散はなぜn-1で割るか？その期待値が母分散に等しいから』。納得。すごく納得。偏差の２乗和の期待値を実際に計算してみる。(n-1)σ^2になる。それだけ。“あ、この本で勉強していこう” そう思ったのが懐かしい。
巷には“標本平均を使っているので自由度がひとつ減ってnではなくn-1で割る。”という説明だかなんだかよくわからないものが多く見受けられます。自由度の定義はちょっと怪しげだけどまだ分かります。確かに自由度はn-1でしょう。しかし！“自由度で割る”とは何ですか？今まで標本数nで割っていたんですよ。決して自由度nで割っていたわけではありませんよ。だったら初めから標本数とは言わず自由度で割る合理的な説明をして下さいよ。自由度は分かったけど自分は“自由度で割る”という行為には絶対に納得がいかない！と固く心に誓っていました。。こんな人間を一行で納得させてくれたのが本書でした。式を読みやすく忘れにくくするための方便と思えば、自由度を持ち出すのもありでしょう。この本のおかげでちょっと大人になりました。これはほんの一例。ごまかしがないのが良いです。大事なところがさりげなく書かれていたり練習問題になっていたりするので、じっくり取り組むと味わい深い本となるでしょう。

統計を学ばれる場合の多くは推定と検定の理解が目的だと思われます。推定と検定の肝は、（特に標準正規分布からの）標本分布の概念と数理を理解することです。本書はしっかりと標本分布の章に重点が置かれており、その理解に必要な数学的準備がそれまでの章で順を追って書かれています。とにかく丁寧です。（ t分布, F分布の定義となぜそのような確率変数を考えるのか分かりやすく解説されていますが、具体的な確率密度関数の表記はありません。この辺りは『数理統計学裳華房稲垣宣生著』が読みやすく併せてお勧めです。）

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素晴らしい！

投稿者ao2017年6月14日

形式: 単行本Amazonで購入

統計学は門外漢だが、興味があり勉強を始めた。
この本の前に、小島寛之さんの統計学入門（良い書籍でした）を購入し何度か読み、イメージが掴めたので、
もう少し掘り下げられる本で勉強したいと思い購入しました。
期待通りの内容です。順序立てて、公式も掲載して分かり易く説明されています。
相関や標準偏差等、ある程度の理解から注意点や特徴などまで理解したい方におすすめです。
私はエクセルを使っていますが、本書の序文の

方法の意味がわからずに、ただ計算をしてもその結果を正しく利用することはできないし～

と書かれている通りだと感じ、またこの本がそれを解決してくれると感じています。良い書籍だと思います。

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よくまとまっています

投稿者ひろ2017年3月11日

形式: 単行本

この本くらいのレベルが「ごまかしのない統計学の最低ライン」という感じがします。
本質を捉えていらっしゃる方には簡単だと思いますが、巷に溢れる「数学力ゼロでも三時間で統計学がわかる本」的なものを読んでなんとなくわかった気になっている方には辛い代物だと思います。
統計学と聞いて、分散と平均しかわからない人やサンプル分散、アンサンブル分散の違いが説明できない人、確率密度分布ってなんですか？っていうレベルの人はやめておいた方が無難です。私は一応他の書籍で一通り本質は捉えていたので、この本を読んでいくにあたって「難しさ」は感じずむしろ「丁寧さ」に感心しました。t分布の導出等は面白かったです。

この本をしっかり理解することができると、おそらく「統計を使える」ようになると思います。数学でいうと公式の正しい使い方がわかるレベルです。この次の「自然科学系の」になると統計学の背景まで学び、有機的に知識が繋がるように思いました。

まず本書を手に取るにあたってのチェックボックスですが
・高校までの数学は大丈夫（もしくは大学受験で数学をちゃんと勉強した）
・統計学を（よくわからなかったにしろ）一通り勉強したことがある
だと結構スラスラいくのでは？と思います。

ただ、以下の項目が一つでも当てはまると別の本からやって方が良いかもしれません
・自信を持って「数学力ゼロ」と言える
・平均と分散以外の統計の知識がない
・中学数学より上の数学は無理

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文系には全くもって不向き

投稿者Amazon カスタマー2017年6月27日

形式: 単行本Amazonで購入

ざっくり言って内容は良いけど、非常に不親切。逆に言えば、不親切な部分を自分で考えて読むことで力がつきます。

統計学を基礎の基礎からしっかり勉強したい理系向けの本です。手っ取り早く資格を取りたい、仕事につなげたい人には絶対合いません。
数学がわかっていないと、読んでも全く理解できないと思います。自分は理系出身の社会人ですが、忘れかけている数学を思い出しながら、懐かしい気持ちを楽しんで勉強しています。

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完結かつ平易、辞書替わりにもなる

投稿者Amazon カスタマー2015年8月8日

形式: 単行本Amazonで購入

非常に平易な表現で、数式に関してもわかりやすく展開されています。次のステップへ進んだ後もいつでも基礎を振り返ることのできる良書だと感じました。

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初学者です。

投稿者碧2017年9月6日

形式: 単行本Amazonで購入

3部作の第1作なので購入しましたが、「はじめに」で今後の道筋も書かれていたのには驚きました。
序論などは学習する人々の気持ちを代弁しながらひきこむので、「遠い学問の遥かかなた…」とテロップにオーケストラの演奏が流れそうでワクワクしました。
ポテチとコーラが欲しくなり合わせ買いすれば良かったと後悔しています。

多くの分野で根となり幹となる学問に出会えて良かったです。

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これで統計の勉強を始めるのは微妙かも。

投稿者コジャ2016年9月30日

形式: 単行本Amazonで購入

統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっています。このレビューを見た人は是非、「統計　入門　教科書　無料」でGoogle検索しましょう。大学の先生が書いて講義に使っているような無料の教科書が見つかるはずです。統計学を一度も学習した事が無い、本当の入門者のための本としては、本書よりもそちらの方をおすすめしたいと思います。もちろん本書は商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれませんが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開しているもの(かつ、校正が繰り返されているもの)なら、それほど致命的な間違いは無いでしょう。

また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。

結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般＋偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されているような、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という参考書として有益でしょう。

【2017/6/7 以上一部修正、以下追記】

このレビューが批判的レビューの一番上に出ていて少し驚いたのですが、私は別に、この本が駄目だと述べている訳ではありません。あくまで「統計の勉強を始める一冊目としては良い選択とは思えない」という事であって、レビューの最後「結局」の所で述べた通り、この本は「高校数学と偏微分程度の数学的バックグラウンドを持つ学習者の、統計学の二冊目以降の学習書」として非常に良いものだと思っています。本書のタイトルに「入門」の二字が無ければ、おそらく私は星４か星５にしていたと思います。

尚、改めて強調いたしますが、やはり「数学的バックグラウンドが無い方」や「統計学の勉強を一度もしたことが無い方」には、本書は全くおすすめしません。実際、ここにある“批判的”レビューは、ほとんど高校数学のレベルから不得意に見受けられる方や、統計学の初学者の方によるレビューになっているように感じます。つまり、そういった方は、この本で学習するための基礎(高校数学、偏微分、簡単な統計学の本を使った勉強)を先に構築しなければならないものと思います。

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改めて統計を学ぶのに良かった

投稿者ゲッター2017年8月26日

形式: 単行本Amazonで購入

今まで、統計を授業などで多少触れて来たが、ちゃんと学んだことはなかったので、この本で改めてちゃんとした知識が付いた気がする。
全く数学に触れて来ていない人とかでなければ、十分わかりやすく学びやすい本だと思います。

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