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商品の説明

内容紹介

長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章確率
第5章確率変数
第6章確率分布
第7章多次元の確率分布
第8章大数の法則と中心極限定理
第9章標本分布
第10章正規分布からの標本
第11章推定
第12章仮説検定
第13章回帰分析
統計数値表
練習問題の解答

登録情報

単行本: 307ページ
出版社: 東京大学出版会 (1991/7/9)
言語: 日本語
ISBN-10: 4130420658
ISBN-13: 978-4130420655
発売日： 1991/7/9
梱包サイズ: 21.2 x 15 x 2.4 cm
おすすめ度： 48件のカスタマーレビュー
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トップカスタマーレビュー

素晴らしい！

投稿者ao2017年6月14日

形式: 単行本Amazonで購入

統計学は門外漢だが、興味があり勉強を始めた。
この本の前に、小島寛之さんの統計学入門（良い書籍でした）を購入し何度か読み、イメージが掴めたので、
もう少し掘り下げられる本で勉強したいと思い購入しました。
期待通りの内容です。順序立てて、公式も掲載して分かり易く説明されています。
相関や標準偏差等、ある程度の理解から注意点や特徴などまで理解したい方におすすめです。
私はエクセルを使っていますが、本書の序文の

方法の意味がわからずに、ただ計算をしてもその結果を正しく利用することはできないし～

と書かれている通りだと感じ、またこの本がそれを解決してくれると感じています。良い書籍だと思います。

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ホントに初心者向け

投稿者ZERO2014年1月4日

形式: 単行本Amazonで購入

大学の教授に薦められて購入したが、第一印象は本当に入門者向け、でした。
確率の基本的なことから、大学で講義されることまで広くカバーしてる感じです。
情報系の大学に通う身としては、ありがたい一冊でした。

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文系には全くもって不向き

投稿者Amazon カスタマー2017年6月27日

形式: 単行本Amazonで購入

ざっくり言って内容は良いけど、非常に不親切。逆に言えば、不親切な部分を自分で考えて読むことで力がつきます。

統計学を基礎の基礎からしっかり勉強したい理系向けの本です。手っ取り早く資格を取りたい、仕事につなげたい人には絶対合いません。
数学がわかっていないと、読んでも全く理解できないと思います。自分は理系出身の社会人ですが、忘れかけている数学を思い出しながら、懐かしい気持ちを楽しんで勉強しています。

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これで統計の勉強を始めるのは微妙かも。

投稿者コジャ2016年9月30日

形式: 単行本Amazonで購入

統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっています。このレビューを見た人は是非、「統計　入門　教科書　無料」でGoogle検索しましょう。大学の先生が書いて講義に使っているような無料の教科書が見つかるはずです。統計学を一度も学習した事が無い、本当の入門者のための本としては、本書よりもそちらの方をおすすめしたいと思います。もちろん本書は商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれませんが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開しているもの(かつ、校正が繰り返されているもの)なら、それほど致命的な間違いは無いでしょう。

また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。

結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般＋偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されているような、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という参考書として有益でしょう。

【2017/6/7 以上一部修正、以下追記】

このレビューが批判的レビューの一番上に出ていて少し驚いたのですが、私は別に、この本が駄目だと述べている訳ではありません。あくまで「統計の勉強を始める一冊目としては良い選択とは思えない」という事であって、レビューの最後「結局」の所で述べた通り、この本は「高校数学と偏微分程度の数学的バックグラウンドを持つ学習者の、統計学の二冊目以降の学習書」として非常に良いものだと思っています。本書のタイトルに「入門」の二字が無ければ、おそらく私は星４か星５にしていたと思います。

尚、改めて強調いたしますが、やはり「数学的バックグラウンドが無い方」や「統計学の勉強を一度もしたことが無い方」には、本書は全くおすすめしません。実際、ここにある“批判的”レビューは、ほとんど高校数学のレベルから不得意に見受けられる方や、統計学の初学者の方によるレビューになっているように感じます。つまり、そういった方は、この本で学習するための基礎(高校数学、偏微分、簡単な統計学の本を使った勉強)を先に構築しなければならないものと思います。

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正統派統計学の教科書

投稿者Amazon カスタマー2016年1月9日

形式: 単行本

大学では、文理問わず統計の知識が必要になってくる。もちろん実社会でも統計的思考や方法が必要な時代でもある。この本は、統計学の基本と応用について簡潔にまとめられた教科書である。内容は、数式の羅列と簡単な説明だけであるが、基本書としては、流石の東大！これを手元におきながら各分野の統計本やビギナーズ統計本を活用して勉強しよう！

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続編を前提として読む本

投稿者あくまで個人的感想ですよ2014年4月18日

形式: 単行本Amazonで購入

本書は初学者がこれだけを読んで学ぶには全く適していません。
もう少しかみくだいた本でさっさと全体像を確認したほうがいいとおもいます。
しかし入門書とはいえ学術書的なつくりをしており細かい語の定義を確認するために必携の書です。主に続編の「自然科学の統計学」などを読み解くために細かい定義が必要となります。その発展の予定がないひとは本書の細かさは必要ないかもしれません。

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枕にしたい

投稿者けんけんぱ2016年7月1日

形式: 単行本

統計検定のお勉強にあたり、購入。　
同時に他に二冊、心理統計の本を買ったが範囲も解説も何もかも本書が飛び抜けていた｡
初学者にはハードルが高い…とかいう話も目にするが、他ならぬ初学者の自分が、国立文系のこの僕が分りやすいと感じたのだから、きっと初心者にも分かるはず。
堅苦しい言葉遣いの中に潜むユーモアや優しさに気づくと、信頼できる担任の先生のような存在になります。
小難しい数式もたくさん出てきました。
微積分や対数変換などできて当然の前提で進んでいきます。そのたびに数学ⅡBを勉強し直して挑みました。そして得られた理解は人生の宝です。
もはやバイブル。

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目的意識に応じた事前整理用に向きな統計学の基本図書～小中高程度の確率統計分野からの延長として各領域への架橋にも

投稿者寺尾　浩樹ベスト500レビュアー2014年10月22日

形式: 単行本

統計学に関心を持ったのは、さまざまの自然現象がどのような確率分布に基づいているか、
という意識からでした。本書はおそらく、何らかの目的意識を伴った場合に、
その前提的基盤となりうる基本事項について、あらかじめ整理しながら学んでおきたいときに役立つようで、
漠然と統計入門という点では、むしろ他書のほうがおすすめかもしれません。
もし前者であるならば、本書は小中高程度の確率統計分野からのしぜんな延長として、
そうした負託にこたえてくれる書物であるように思います。

構成は、まず統計の歴史やデータの意味から入り、5章の確率変数まではおそらく、
どこかで聞いたことのある内容が大半かもしれません。
次の章ではじめて、正規（ガウス）分布を含むさまざまの確率分布が順次紹介されていますが、
その基本スタイルは教科書風であり、分かりやすくはありますが、
具体例が少な目であるため、より具体的イメージを求める向きには、
部分的に類書をおすすめします。しかし、本書だけでも、いろんな現象に対応した、
確率分布の多様性程度は分かるかと思います。
因みに、期待値も分散も存在しないコーシー分布などは興味深いです。
また、所得分布にしても、パレート最適化と関連するパレート分布で扱うのは、
比較的高額層に限られるとか、品質保証における耐用年数などに関係するワイブル分布は、
そもそも正規分布からの増加方向への歪みであり、
センター試験の得点分布などにあてはまるようです。

統計的センスを伴って内容的に大事なのは、8章の大数の法則と中心極限定理あたり、
ついでサンプリングと推定を経て、種々の科学で重要なツールとなる仮説検定、
最後に同じく有用性の高い回帰分析について述べ、p280～数表、
末尾に練習問題（余裕のある場合には、実際に手を動かして解いてみるとよい）の略解が示されています。
本書全体をつうじて、図版類が多く、既習事項と関連させた説明を有効に補っている感じで、
その点は好感されます。なお、本書で独学されるに際しては、
その後続刊書である「各領域の統計学」もご参照をおすすめかもしれません。

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