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東京大学教養学部統計学教室

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 単行本 – 1991/7/9

by 東京大学教養学部統計学教室 (編集)

63件のカスタマーレビュー

- カテゴリ統計法・人口統計・資源統計

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商品の説明

内容紹介

長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章確率
第5章確率変数
第6章確率分布
第7章多次元の確率分布
第8章大数の法則と中心極限定理
第9章標本分布
第10章正規分布からの標本
第11章推定
第12章仮説検定
第13章回帰分析
統計数値表
練習問題の解答

登録情報

単行本: 307ページ
出版社: 東京大学出版会 (1991/7/9)
言語: 日本語
ISBN-10: 9784130420655
ISBN-13: 978-4130420655
ASIN: 4130420658
発売日： 1991/7/9
梱包サイズ: 21.2 x 15 x 2.4 cm
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4.1

線形代数

3.5

数学

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WildTurkey

統計学入門のバイブル。色褪せない名書

2018年4月23日

形式: 単行本Amazonで購入

本書は，統計学の理論的側面を大切にしつつ，実践にもつながるような配慮がなされた優良書です。

説明・解説と例題が織り交ぜられており，理解しやすいような配慮がなされています。

特にすばらしいのは，章末の練習問題。
当該章の内容をおさらいしつつ，具体的に手を動かすことで理解が深まるような良問がそろっています。

最初からは難しいかもしれませんが，練習問題を理解できれば，統計学の基礎はマスターできたといっても過言ではないと思います。

なお，本書を手に取る前提として，最低限，高校数学レベルの微積分の知識がなければ通読は難しいと思われます。
ただし，他書やインターネットで根気強く並行して数学も学んでいけば十分対応可能なレベルだと思います。

ぜひ，シリーズの「人文・社会科学の統計学」と「自然科学の統計学」にもチャレンジしてみたいと思えました。

10人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

こうすけ

かなり難解です

2018年12月24日

形式: 単行本Amazonで購入

入門とありますが、内容は非常に高度です。統計学をこれから学び始めた人が手にとってはいけない一冊です。

また、中身も教科書的で事例等を用いてわかりやすい説明がされているわけではありません。

一度手にとって自分のレベルに合っているか確認することを推奨します。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

内容が充実

2018年9月8日

形式: 単行本Amazonで購入

求めていた知識が網羅されているので有り難い。良書といえる。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

kurasukezzo

よくまとまっている良書

2018年1月16日

形式: 単行本Amazonで購入

用途に応じた学習の進め方が序章に説明されており、それに沿った斜め読みだけでも参考になった。数式の苦手な自分でも大枠を理解することができた。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

辞書的に使っています。

2018年7月29日

形式: 単行本Amazonで購入

大体のことは網羅されています。入門書として、辞書的に利用しています。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

完結かつ平易、辞書替わりにもなる

2015年8月8日

形式: 単行本Amazonで購入

非常に平易な表現で、数式に関してもわかりやすく展開されています。次のステップへ進んだ後もいつでも基礎を振り返ることのできる良書だと感じました。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Danboard

常に読み返す“統計学”の入門書

2017年8月23日

形式: 単行本Amazonで購入

きちんと統計学を学びたい方の文字通りの良い入門書だと思います。十分な厳密さを保ち、進んだ内容で証明を省略するところは、“これは証明ではなく説明です”ときちんと前置きがされています。そういう意味で曖昧さがなく安心して読み進めることができます。初めてこの本で勉強した時に、ストンと腑に落ちたところを紹介。

『不偏標本分散はなぜn-1で割るか？その期待値が母分散に等しいから』。納得。すごく納得。偏差の２乗和の期待値を実際に計算してみる。(n-1)σ^2になる。それだけ。“あ、この本で勉強していこう” そう思ったのが懐かしい。
巷には“標本平均を使っているので自由度がひとつ減ってnではなくn-1で割る。”という説明だかなんだかよくわからないものが多く見受けられます。自由度の定義はちょっと怪しげだけどまだ分かります。確かに自由度はn-1でしょう。しかし！“自由度で割る”とは何ですか？今まで標本数nで割っていたんですよ。決して自由度nで割っていたわけではありませんよ。だったら初めから標本数とは言わず自由度で割る合理的な説明をして下さいよ。自由度は分かったけど自分は“自由度で割る”という行為には絶対に納得がいかない！と固く心に誓っていました。。こんな人間を一行で納得させてくれたのが本書でした。式を読みやすく忘れにくくするための方便と思えば、自由度を持ち出すのもありでしょう。この本のおかげでちょっと大人になりました。これはほんの一例。ごまかしがないのが良いです。大事なところがさりげなく書かれていたり練習問題になっていたりするので、じっくり取り組むと味わい深い本となるでしょう。

統計を学ばれる場合の多くは推定と検定の理解が目的だと思われます。推定と検定の肝は、（特に標準正規分布からの）標本分布の概念と数理を理解することです。本書はしっかりと標本分布の章に重点が置かれており、その理解に必要な数学的準備がそれまでの章で順を追って書かれています。とにかく丁寧です。（ t分布, F分布の定義となぜそのような確率変数を考えるのか分かりやすく解説されていますが、具体的な確率密度関数の表記はありません。この辺りは『数理統計学裳華房稲垣宣生著』が読みやすく併せてお勧めです。）

20人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

マッシー

統計学の基礎をおさえる本

2013年5月7日

形式: 単行本Amazonで購入

統計学の書籍は、すごく平易な言葉で書かれた入門書的なものと、大学以上のレベルを必要とする専門レベルに分かれる印象がある。本書は、大学の学部レベルでおさえておきたい統計学の基本をざっと理解するのに適しているだろう。特徴として、ところどころ考え方の背景が解説されており、授業を受けているかのようの臨場感がある。その点が素晴らしい。

10人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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