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統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 単行本(ソフトカバー) – 2008/12/9

5つ星のうち 4.1 14件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

売り上げ予測や売れ筋の要因分析など、
「関係を調べる」ための統計学の基礎がむりなくわかる!


アイスクリームショップを舞台に、アルバイトのアイちゃんと一緒に悩みながら、
気温とアイスクリームの売り上げの関係など、
あなたの研究・調査に応用のきく話題を取り上げます。

統計学の専門書では歯が立たなかった人も、
親しみやすいお話と話し言葉に近い解説なら大丈夫!
身構えずに、統計学に親しむことができます。

【目次】
第1章 最高気温と客数の関係を知りたい―散布図と相関
第2章 相関の強さを知りたい―相関係数
第3章 その相関係数に意味はあるのか?―無相関検定
第4章 最高気温で客数を予測したい―回帰直線
第5章 最低気温と客数の関係を知りたい―偏相関
第6章 最高気温と最低気温から客数を予測したい―重回帰
第7章 アイスクリームの好みに相関はあるの?―相関行列
第8章 アイスクリームの好みはどう分類できるの?―因子分析

内容(「BOOK」データベースより)

売り上げ予測や、商品の好みの要因分析など、ものごとの関係を統計で調査したいビジネスマン・学生は、この一冊から。あのデータとこのデータの「関係」はいったいどうなっているのかを知るための統計手法を解説。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 160ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2008/12/9)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774137073
  • ISBN-13: 978-4774137070
  • 発売日: 2008/12/9
  • 梱包サイズ: 20.8 x 15 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1 14件のカスタマーレビュー
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
 本書の内容は、回帰分析などであり、自分にとっては、差し迫って必要な知識ではなかったのですが、前作の「ハンバーガーショップ」がとてもわかりやすかったので、こちらも購入してみました。回帰分析などはEXCELなどで簡単に計算してくれますが、その意味や考え方などは教わったことがなかったのでためになりました。「ハンバーガーショップ」と同じくらい丁寧でわかりやすく、大変気に入っています。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
多色刷りでイラストも多く、数式も少なく図が多用されていて、柔らかめの書体でアイスクリーム店員の会話でまとめられています。
とかく敷居が高くなりがちな統計学をいかに心理的になじみやすくするか著者が腐心したのがよく分かります。

特に数式の省き方が絶妙で、Σや行列式だらけになってしまいがちな部分をExcelのワークシートで図示するアイデアが素晴らしいです。
見た目もわかりやすく、しかもそのまま本番でも使えるところが画期的です。
(Excelがない場合はCalcでも代用できます)

アイスクリーム店の店員が必要に迫られて分析手法を借りてきたという体裁ですので、数式を導き出す部分と言うか 概念や用語の定義部分はかなりはしょられています。
純粋数学寄りの方は不満が残るかもしれませんが、逆に道具として使えてなんぼの実務寄りな方は希望にそった内容かと思います。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
統計を勉強していないのに、統計ソフトSPSSを使わなくてはならなくなり、さっぱり授業についていけなかったが、こうして身近な事例に喩えてもらったことで、ずいぶん概要がわかり、とっつきやすくなりました。
この後、SPSSで分析のほうへ進めていけそうです。
助かりました、ありがとうございます。
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投稿者 hit4papa トップ1000レビュアー 投稿日 2011/12/24
形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
イアン・エアーズ著『その数字が戦略を決める』を読了後、回帰分析の手法を解説したテキストを探してみた。

文系の私では、統計学の専門書はハードルが高いのだが、本書は数学が苦手な読者にも理解しやすい構成になっている。21センチュリーアイスクリームのアルバイト店員アイちゃんが、新米店長のお願い事を受けて、ウエハラ先輩の力をかりながら統計学的な分析手法を駆使するという体裁。

例えば、「他のチェーン店の最高気温と客数のデータから、新規オープンの店の客数を予測する」という店長からのお題を受けて、アイちゃんが、散布図をつくって回帰直線を引いたり、相関の強さを数値化するために相関係数を求めたりする。

店長の要求が高度になるにつれて、アイちゃんをとおして様々な分析手法が学べることになる。ストーリーを追っているだけで、さくさく理解が進んでいく。著者の略歴を見るとインストラクショナルデザインを専門としているようだ。納得。

私が、本書が気に入っているのは数式についての解説を一切していないところ。「これを求める場合は、この数式をつかいます」だけを述べており、余計(?)な記述を省いている。数式の意味を知りたいのではなくて、分析手法を知りたいのだから、これはありがたい。EXCELを使って具体的にデータを整理していく方法もために
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
仕事の業務で因子分析が必要なため購入しました。
もともとwebに内容は掲載されていますが、
書籍のほうがよりまとまっています。
回帰分析も必要なことはかなり理解できます。
統計学で入門向けなのは
・佐々木先生の「データーの分析」が面白いほどわかる
・「高校数学でわかる統計学」
・マンガでわかる統計学(三冊)
・「とある弁当屋の統計技師」
・鳥居先生の「はじめての統計学」
あたりがよいかと思われます。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
本書は本当に初学者専用といった感じです。
相関関係,回帰,因子分析の世界観がすんなりと理解できるようになっています。
これ以上,初学者を意識した参考書は皆無といっても大げさではありません。
しかしながら,初学をコンセプトにしすぎているせいか,本来必要な専門用語が記述されていません。
例えば,重相関係数は本来は「R」で記述されることや,決定係数は「R^2」で記述されることなど。
また,重相関係数の2乗が決定係数になることなど,変数の関係性については,特に説明されていません。
その他,目的変数,従属変数,潜在変数などの違いやSEMの理解の仕方などにも触れていませんので,これらを含めた多変量解析を一通りマスターしたい方には,本書だけでは情報不足になります。
あくまでも,多変量解析の初歩の初歩としての入り口といった感じですので,自分のスキルと相談した方が良いでしょう。

他の方も書かれていますが,本当に直ぐに読み終わってしまいます。
Excelを使いながら読み進めても,3日かからないくらいでした。
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