￥ 3,456

通常配送無料 詳細

在庫あり。在庫状況について

この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。ギフトラッピングを利用できます。

1-Clickで注文する場合は、サインインをしてください。

お届け先住所

住所を選ぶ

この商品をお持ちですか？マーケットプレイスに出品する

裏表紙を表示表紙を表示

サンプルを聴く再生中... 一時停止 Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

13点すべてのイメージを見る

科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化単行本（ソフトカバー） – 2016/9/22

中久喜健司 (著)

14件のカスタマーレビュー

その他（2）の形式およびエディションを表示する他のフォーマットおよびエディションを非表示にする

Amazon 価格

新品

中古品

Kindle版

"もう一度試してください。"

￥ 3,200

—

単行本（ソフトカバー）

"もう一度試してください。"

￥ 3,456

￥ 3,400

キャンペーンおよび追加情報

【人気のジャンル】 コミック・ラノベ・BL | 雑誌 | 写真集 | 文学・評論 | 絵本・児童書 | ビジネス・経済 | 新書・文庫 | 新刊・予約 | 和書TOP
【古本ストア】コミックや大人買いしたいセット本、バックナンバーも豊富な雑誌など古本ストアのページへ。
【コンピュータ・IT】プログラミング、アプリケーション関連書から各種試験対策までコンピュータ・IT のページへ。
【買取サービス】 Amazonアカウントを使用して簡単お申し込み。売りたいと思った時に、宅配買取もしくは出張買取を選択してご利用いただけます。今すぐチェック。
【大人買いでイッキ読み！】コミックセット、絵本セット、文庫セットほか、充実の品揃え。セット本ページへ。

よく一緒に購入されている商品

総額: ￥11,124

ポイントの合計: 335pt (3%)

選択された商品をまとめて購入

対象商品:科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化 - 中久喜健司単行本（ソフトカバー）￥3,456
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
通常配送無料（一部の商品・注文方法等を除く）詳細
入門 Python 3 - Bill Lubanovic 単行本（ソフトカバー）￥3,996
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
通常配送無料（一部の商品・注文方法等を除く）詳細
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 - 斎藤康毅単行本（ソフトカバー）￥3,672
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
通常配送無料（一部の商品・注文方法等を除く）詳細

この商品を買った人はこんな商品も買っています

ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1

このショッピング機能では、継続して項目が読み込まれます。このカルーセル外にナビゲートするには、見出しのショートカットキーを使用して、次または前の見出しに移動してください。

クジラ飛行机

 29

単行本（ソフトカバー）
￥ 2,786
Bill Luba …

35

単行本（ソフトカバー）
￥ 3,996
Cyrille R …

5

大型本
￥ 4,104
巣籠悠輔

 14

単行本（ソフトカバー）
￥ 3,672
大重美幸

 7

単行本
￥ 2,894
Nick McClure

2

単行本（ソフトカバー）
￥ 4,536

１分以内にKindleで科学技術計算のためのPython入門――開発基礎，必須ライブラリ，高速化をお読みいただけます。

Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら。

商品の説明

内容紹介

科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し、コーディングの基礎からデバッグやテストまで、いつ、何をするか、具体的なフローを平易に紹介します。押さえておきたいライブラリであるNumpy/SciPy/Matplotlib/pandas等もコンパクトな例と共に紹介。広く初学者の方々へ、言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。

内容（「BOOK」データベースより）

科学技術計算を強力サポートするPythonのエコシステムの今を知り、より効率的な研究/開発を実現する。研究/開発に使える基本文法から実践テクニックまでこの1冊で!

商品の説明をすべて表示する

登録情報

単行本（ソフトカバー）: 416ページ
出版社: 技術評論社 (2016/9/22)
言語: 日本語
ISBN-10: 4774183881
ISBN-13: 978-4774183886
発売日： 2016/9/22
梱包サイズ: 21 x 14.8 x 2.2 cm
おすすめ度： 14件のカスタマーレビュー
Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 14,841位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 44位 ─ 本 > コンピュータ・IT > 入門書 > プログラミング入門書
- 116位 ─ 本 > コンピュータ・IT > プログラミング > ソフトウェア開発・言語

さらに安い価格について知らせる
この商品を出品する場合、出品者サポートを通じて更新を提案したいですか？

目次を見る

この商品を見た後に買っているのは？

実践力を身につける Pythonの教科書単行本（ソフトカバー）

クジラ飛行机

 29

￥2,786
詳細! Python 3 入門ノート単行本

大重美幸

 7

￥2,894
入門 Python 3 単行本（ソフトカバー）

Bill Lubanovic

35

￥3,996
退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング単行本（ソフトカバー）

Al Sweigart

17

￥3,996

カスタマーレビュー

5つ星のうち3.9

星5つ		7
星4つ		3
星3つ		1
星2つ		1
星1つ		2

カスタマーレビューを書く

すべてのカスタマーレビューを見る(14)

トップカスタマーレビュー

科学技術計算を行いたい人向け用

投稿者はるぱぱ2016年11月3日

形式: 単行本（ソフトカバー）

Pythonは、C言語などと比べると理解しやすく自分みたいなプログラム初心者が学ぶのに
適した言語だと思います。ただPythonを科学技術計算に使用したい場合、日本語では、
まだまだ文献やwebでの情報が不足しているのが現状だと思われます。
この本は、計算に必要となりそうな内容がまとめられており役立ちます。
ただPython(ver3.5〜)をある程度知っていることが要求されますので、別の入門書を1冊程度読んでから
この本に入るといいと思います。

0コメント 19人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

全くのPython初心者には敷居が高いがとても良い本

投稿者アマゾン太郎2016年11月11日

形式: 単行本（ソフトカバー）

Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandasあたりの知識を復習したくて買ったが、
必須ライブラリ入門本以上の内容の濃さがある本で予想外に良かった
上記のライブラリに関してはもちろん、プログラムの高速化やデバッグについてなど、
Effective PythonやハイパフォーマンスPythonに書かれているようなTipsも数多く散りばめられていて、
Pythonに関して入門レベルの知識がある人が読むとかなりタメになると思う
ただ初めてPythonを使うという人には敷居が高いと思うので、他のPython入門書で
ある程度知識をつけてから読んだ方が良いだろう

付録の組み込み関数及びNumpy関数のリファレンスもかなり助かった
Pythonを使うなら手元に一冊持っていても損はない本だと思う

0コメント 24人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

内容は有用ただし

投稿者フルート好き2016年12月7日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

これほど入門にふさわしくない本はないだろう．

「おれ一応理系だし，Pythonやっとこう」なんて人間を軽くふっ飛ばしますが，Pythonの基礎が分かっている人間には，有用な知識を与えてくれます．私自身は，非常に助かりました．ネットでググりながらより，効率的に今のPythonの体系？が分かりました．

0コメント 16人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

入門の皮をかぶった最新アプローチの実践書

投稿者ykm2017年6月17日

形式: Kindle版Amazonで購入

趣味でちょっとPythonしてる私が背伸びしてサンプルを読んだ上で買ってみました。400P超えなのでKindle版。
私はカガクギジュツケイサンはしませんが読んでいるオライリー系が翻訳ラグがあるのに対し（原文で読めって？勘弁）
ほぼ最新の情報が整理されて記載されているのが大変有益に思えます。特に並列処理関係とか。
Python独特のイテレータなどの構文図も良いですね。入門書にありがちなくだけた例えは一切ありません。
だがそこがいいみたいな。

目的は計算だとおもいますがいわゆるビッグデータに対する最新のアプローチが色々書いてあって凄く参考になりますね。
ちょっと対話型の環境に寄っているのが多少悔やまれますがそれも応用なのでコレはコレで良いかと。
個人的な問題は例題に出てくるなんとかの数式とかが全くわからないところですね。ははは...orz

項目がきれいにまとまっているので実装で悩んだ時のリファレンスとしても助けてくれそうです。
アマゾンの紹介よりもKindleアプリとかでサンプルを落として目次見た方が早いです。

単純にPython自体を習得したいんだみたいな人は簡単なサンプルをじゃかじゃか打ち込んで体で (以下略

0コメント 2人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

科学技術分野でPythonを使う人のための入門書（5.0→5.0）。

投稿者kirrrry2017年6月12日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasという4つのライブラリについて書かれている入門書を探していたところ、
某ブログで紹介されていた本書を知り、評価も高かったので、すぐに購入して読んでみました。

具体的な内容は
第1章で、Pythonの現状や特徴と科学技術計算との関わりを概観
第2章で、ロケットシミュレーターの設計を例に取り上げて、プログラム構築の概要を紹介
第3章で、プログラム開発実行環境として、IPythonとSpyderの紹介
第4章で、Pythonの基本文法（様々なデータ型、演算子、フロー制御、関数、モジュールやパッケージの利用法など）の説明
第5章で、クラスとオブジェクトの基本を説明
第6章で、ファイル入出力について説明
第7章から第10章では、NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasについてそれぞれの基本的な機能と使い方を紹介
最後の第11章と第12章では、プログラム高速化の基本的な考え方と応用例を紹介

個人的には必要としていた4つのライブラリ（NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas）について知れただけでなく、
他のPython入門書よりも説明が分かりやすいと感じる部分（オブジェクトの説明など）が所々にあり、
読んで良かったと思えました。

他の方も書かれているように、プログラム初学者には少し難しい本ですが、
本書の内容をしっかりと学習し理解できれば、かなりの実力をつけられる良書だと思います。

0コメント 2人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

計算好きのPython入門

投稿者KPia772017年5月21日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

数値計算や数学が好きという人のPython入門におすすめ。Pythonで手軽に数値計算やってみたりシミュレートするのに役立ちます。内容も他の入門書みたいにイラスト等は少なくしっかり書き込まれてます。計算速度向上の手法等まで結構深いところまで書いてます。おすすめ。

0コメント 3人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

他言語からの移行に適

投稿者アマゾン田泓2017年7月23日

形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入

昨日まで他言語でいろいろやってきたけど、今日から突然、Pythonでやることになった状況。他言語でやってきたことを、Pythonでやる時はどう書くのか。Pythonをどう使うべきか。役に立ちます。長く使えそうです。

0コメント 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

久しぶりに良書に出会いました

投稿者euphorbia2017年4月18日

形式: Kindle版

とても良く出来た本です。
内容が良いだけでなく、間違いがほぼ皆無なのは感動的です。

この本はPythonを使って科学技術計算をする人がど真ん中の対象読者ですが、
NumPy, SciPy, Matplotlibを使うPythonユーザにも参考になる点が多いと思います。
「入門」にしてはレベルが高いですが、仕事で科学技術計算するなら最低限このくらいは知っておくべき、
という意味であながち間違ってはないと思います。

Pythonの本でありがちなのは、仕様をなぞった説明とそれを説明する退屈なサンプルコードの羅列です。
仕様はウェブサイトを見れば分かるので、むしろそれをどう応用すれば良いのかを教えて欲しいところです。
この本はプログラム開発やライブラリ利用で重要な点を詳しく説明し、
細かな仕様はウェブサイトの参照や一覧表で済ましたりしてます。
この本を読んで感じるのは、著者がかなりのプログラミングスキルの持ち主で、
実用レベルのプログラムを開発するには何が重要かが良く分かっているという事です。

Pythonは取っつきやすい言語/環境です。
Pythonのチュートリアルを少し学んだ後、
Googleで検索しながら個々のPythonやライブラリの機能を学んでいく事が出来ます
(実際私の習得もそんなでした)。しかしそのように学んで行くと、
知っていて当然の事がばっさり抜け落ちてるいるなんて事が起こりがちです(私)。
またPythonは色んな人がライブラリの開発を行っているため、
同じような関数が複数存在していたりして初学者は混乱しがちです。
そういう人にはこの本が大いに役に立つと思います。

ただ、この本を読み始めるにはある程度の事前知識がないと難しいのは確かです。
Python 3のトイプログラムが書けて、NumPy, Matplotlibを実際に使った事があるぐらいでないと
読み始めたとたんにお手上げになってしまうでしょう。
MATLAB/OctaveからPythonに移行する人は比較的読みやすいと思いますが、
まったくPythonを知らない場合は先にPythonの簡単なチュートリアルを受けた方がいいでしょう。
(本も悪くありませんが、インターネットの無料の教育サイトもお勧めです)

最後にちょっと気になった点をあげると
o pandasの説明は直接科学技術計算にからまないためか切れ味がいまいちな気がします。
(章の最後で別の本を紹介してる)
o 良い本だと思いますが、対象読者が少なそうなのが心配です
o ライブラリ等のバージョンアップに伴う記述、サンプルプログラムのメンテナンスが大変そうです。

0コメント 5人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ