![PythonユーザのためのJupyter[実践]入門](https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/61CrXNfuyFL._AC_UL160_SR127,160_.jpg)
NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasという4つのライブラリについて書かれている入門書を探していたところ、
某ブログで紹介されていた本書を知り、評価も高かったので、すぐに購入して読んでみました。
具体的な内容は
第1章で、Pythonの現状や特徴と科学技術計算との関わりを概観
第2章で、ロケットシミュレーターの設計を例に取り上げて、プログラム構築の概要を紹介
第3章で、プログラム開発実行環境として、IPythonとSpyderの紹介
第4章で、Pythonの基本文法（様々なデータ型、演算子、フロー制御、関数、モジュールやパッケージの利用法など）の説明
第5章で、クラスとオブジェクトの基本を説明
第6章で、ファイル入出力について説明
第7章から第10章では、NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasについてそれぞれの基本的な機能と使い方を紹介
最後の第11章と第12章では、プログラム高速化の基本的な考え方と応用例を紹介
個人的には必要としていた4つのライブラリ（NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas）について知れただけでなく、
他のPython入門書よりも説明が分かりやすいと感じる部分（オブジェクトの説明など）が所々にあり、
読んで良かったと思えました。
他の方も書かれているように、プログラム初学者には少し難しい本ですが、
本書の内容をしっかりと学習し理解できれば、かなりの実力をつけられる良書だと思います。
科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/22
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商品の説明
内容紹介
科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し、コーディングの基礎からデバッグやテストまで、いつ、何をするか、具体的なフローを平易に紹介します。押さえておきたいライブラリであるNumpy/SciPy/Matplotlib/pandas等もコンパクトな例と共に紹介。広く初学者の方々へ、言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。
内容（「BOOK」データベースより）
科学技術計算を強力サポートするPythonのエコシステムの今を知り、より効率的な研究/開発を実現する。研究/開発に使える基本文法から実践テクニックまでこの1冊で!
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