NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasという4つのライブラリについて書かれている入門書を探していたところ、
某ブログで紹介されていた本書を知り、評価も高かったので、すぐに購入して読んでみました。
具体的な内容は
第1章で、Pythonの現状や特徴と科学技術計算との関わりを概観
第2章で、ロケットシミュレーターの設計を例に取り上げて、プログラム構築の概要を紹介
第3章で、プログラム開発実行環境として、IPythonとSpyderの紹介
第4章で、Pythonの基本文法（様々なデータ型、演算子、フロー制御、関数、モジュールやパッケージの利用法など）の説明
第5章で、クラスとオブジェクトの基本を説明
第6章で、ファイル入出力について説明
第7章から第10章では、NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasについてそれぞれの基本的な機能と使い方を紹介
最後の第11章と第12章では、プログラム高速化の基本的な考え方と応用例を紹介
個人的には必要としていた4つのライブラリ（NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas）について知れただけでなく、
他のPython入門書よりも説明が分かりやすいと感じる部分（オブジェクトの説明など）が所々にあり、
読んで良かったと思えました。
他の方も書かれているように、プログラム初学者には少し難しい本ですが、
本書の内容をしっかりと学習し理解できれば、かなりの実力をつけられる良書だと思います。
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