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確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2015/8/8

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商品の説明

内容紹介

教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化までを1冊で。広く知られている技法も新しいトピックも、丁寧な解説できちんと理解できる。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論 金森 敬文・著
サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化 鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容(「BOOK」データベースより)

「基本」は深く、いつも新しい。詳細な記述で数学のパワフルさが実感できる。「知っている」「この程度だろう」の思い込みを覆す新しい話題満載。数式、アルゴリズム、用語がなぜそうなっているか腑に落ちる。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 176ページ
  • 出版社: 講談社 (2015/8/8)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529072
  • ISBN-13: 978-4061529076
  • 発売日: 2015/8/8
  • 梱包サイズ: 20.8 x 14.6 x 1.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.4 5件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

2016年3月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月17日
形式: 単行本(ソフトカバー)
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2016年3月28日
形式: 単行本(ソフトカバー)
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2016年3月29日
形式: 単行本(ソフトカバー)
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2016年4月30日
形式: 単行本(ソフトカバー)
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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