購入オプション

読み放題。200万を超えるタイトル。 詳細はこちら
読み放題で読む
または
割引: ¥ 1,210 (50%)
Kindle 価格: ¥1,210

(税込)

獲得ポイント:
12ポイント (1%)

これらのプロモーションはこの商品に適用されます:

一部のプロモーションは他のセールと組み合わせることができますが、それ以外のプロモーションは組み合わせることはできません。詳細については、これらのプロモーションに関連する規約をご覧ください。

シェアする
Kindleアプリのロゴ画像

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 詳細はこちら

Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。

携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。

KindleアプリをダウンロードするためのQRコード

[堅田 洋資, 福澤 彰吾]の直感でわかる! Excelで機械学習

著者をフォロー

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。

直感でわかる! Excelで機械学習 Kindle版

5つ星のうち3.4 22個の評価

価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
¥1,210
この本はファイルサイズが大きいため、ダウンロードに時間がかかる場合があります。Kindle端末では、この本を3G接続でダウンロードすることができませんので、Wi-Fiネットワークをご利用ください。

商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書では、難しい数式をできるだけ避け、Excelを通じて機械学習アルゴリズムの動きを理解できるようにしました。第1部では、機械学習の基礎や全体像、ビジネスへの活用を説明します。第2部では、それぞれの機械学習アルゴリズムについて解説します。Excelへの展開も紹介しながら、線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを具体的に理解できるようにしていきます。アルゴリズムのメリット/デメリット、向き/不向きがわかれば、ビジネスへの応用も見えてくるでしょう。機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

著者について

◎堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役社長。2005年に一橋大学商学部を卒業。
2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。
その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、
白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発/
コンサルティング、データサイエンス企業研修/スクール企画運営。
2017年に株式会社データミックスを起業、
データサイエンティスト育成を中心事業として展開。

◎福澤 彰吾(ふくざわ しょうご)
株式会社データミックス 所属。静岡大学理学部を卒業。
SIerを経て、2019年に株式会社データミックスに入社。
データサイエンティスト育成コースの講師で主に機械学習を担当。
--このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B082X27TM3
  • 出版社 ‏ : ‎ インプレス (2019/12/20)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/12/20
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 54504 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) ‏ : ‎ 有効になっていません。
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 232ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.4 22個の評価

著者について

著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
Brief content visible, double tap to read full content.
Full content visible, double tap to read brief content.

著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう

カスタマーレビュー

5つ星のうち3.4
星5つ中の3.4
22 件のグローバル評価

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

上位レビュー、対象国: 日本

2020年8月16日に日本でレビュー済み
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2019年12月25日に日本でレビュー済み
20人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
2020年5月15日に日本でレビュー済み
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告する
問題を報告

この商品には、不適切な内容が含まれていますか?
この商品は、著作権を侵害していると思いますか?
この商品には、品質または書式設定の問題が含まれていますか?