ポイント: 74pt  (2%)  詳細はこちら
無料配送: 9月28日 - 30日 詳細を見る
最速の配達日: 明日9月 27日, 8AM-12PMの間にお届けします。 購入手続き画面でご都合のよい時間帯を選択してください。
残り11点(入荷予定あり) 在庫状況について
Kindle版は、無料のKindleアプリがあればお持ちの端末で今すぐお読みいただけます。
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
出荷元 Amazon.co.jp
販売元 Amazon.co.jp
出荷元
Amazon.co.jp
販売元
現場のプロが伝える前処理技術 ~基礎から実践まで学... がカートに入りました
この商品は1-Click注文できません。
無料配送: 9月28日 火曜日 詳細を見る
最速の配達日: 明日9月 27日, 8AM-12PMの間にお届けします。 購入手続き画面でご都合のよい時間帯を選択してください。
中古商品: 非常に良い | 詳細
発売元 快適style
コンディション: 中古商品: 非常に良い
コメント: カバーに多少のスレあり。後は概ね良好なコンディションです。書き込みはありません(入念にチェックしておりますが万が一見落としの際はご連絡頂ければ対応致します)。専用液で一冊一冊丁寧にクリーニングしております。Amazon倉庫から迅速に発送されます。
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
Kindleアプリのロゴ画像

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 詳細はこちら

Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。

携帯電話またはEメールアドレスを入力する

リクエストを処理しています...

「リンクを送信」を押すと、Amazonの利用規約に同意したことになります。

お客様は、AmazonまたはAmazonの代理業者からのKindleアプリに関する自動テキストメッセージを、上記の携帯電話番号に受信することに同意するものとします。同意は購入の条件ではありません。メッセージおよびデータ料金が適用される場合があります。

裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

著者をフォローする

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。

現場のプロが伝える前処理技術 ~基礎から実践まで学ぶ テーブルデータ/自然言語/画像データの前処理 単行本(ソフトカバー) – 2020/8/31

5つ星のうち4.4 19個の評価

価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
単行本(ソフトカバー)
¥3,762
¥3,762 ¥2,972

よく一緒に購入されている商品

  • 現場のプロが伝える前処理技術 ~基礎から実践まで学ぶ テーブルデータ/自然言語/画像データの前処理
  • +
  • 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
  • +
  • Kaggleで勝つデータ分析の技術
総額:
当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。
ポイントの合計: pt
これらの商品のうちのいくつかが他の商品より先に発送されます。
一緒に購入する商品を選択してください。

商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

データ分析、機械学習に携わるすべてエンジニアのための必携書。

著者について

■ 石井大輔(いしい だいすけ)
株式会社Kiara(キアラ)代表取締役、Team AI代表
1975年岡山県生まれ。京都大学 総合人間学部ではフランス史と数学(線形代数)ダブル専攻。伊藤忠商事のミラノとロンドンに駐在後、起業。
2016年、機械学習の研究会コミュ二ティTeam AI を立ち上げる。現在メンバー8000人。
FinTech、医療などデータ分析ハッカソンなど700回のイベントを実施。グループチャットのAI 自動化ツールKiara を自社サービスとして構築。
『機械学習エンジニアになりたい人のための本 - AI を天職にする』
(翔泳社)
『データ分析の進め方 及び AI・機械学習 導入の指南』(情報機構)
『AI共存ラジオ 好奇心家族』( TBSラジオ)レギュラー
Twitter:@ishiid
Chapter 5を担当。

■ 漆畑 充(うるしばた みつる)
株式会社Crosstab 代表取締役
2005年慶應義塾大学理工学部卒業、2007年同大学院理工学研究科修士課程修了。
2007年株式会社金融エンジニアリング・グループ入社。金融機関向けデータ分析業務に従事。与信及びカードローンのマーケテイングに関する数理モデルを作成。その後大手ネット広告会社デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社にてアドテクノロジーに関するデータ解析を行う。またクライアントに対してデータ分析支援及び提言/コンサルティング業務を行う。
統計モデルの作成及び特にビジネスアウトプットを重視した分析が得意領域である。その他開発実績としてデータ解析に関する特許を複数取得。
2019年に株式会社Crosstabを創業し今に至る。
Chapter 2を担当。

■ 及川大智(おいかわ だいち)
岩手大学工学院デザイン・メディア工学専攻主席卒業。
国際会議ICISIP2014にて最優秀学生論文賞を受賞するなど国内外で多くの論文を発表。
人工知能やデータ分析の分野で開発会社において新人優秀賞を受賞、データサイエンティストとして独立した後、現在は総合コンサルティングファームに勤務。
大手企業向けのデータ分析や画像認識等のプロジェクトのコンサルティングや業務デザインなどを担当している。趣味は食べ歩きと栄養学の勉強、スキンケア。
Chapter 4を担当。

■ 大下健史(おおした たけひと)
ブレインズコンサルティング株式会社(Brains Consulting, Inc./略称BCI) 最高数理責任者(CMO)
1979年岐阜県飛騨市生まれ。富山大学 理学部 数学科卒。
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 修了。
大学院では、数理論理学領域における一般位相を使った意味論について研究を行う。その後、約10年間システムエンジニアとして職務に従事。
2014年 ブレインズコンサルティング入社。2年後、最高数理責任者に就任、現在に至る。
需要予測システムのエンジン開発、文章生成モデルの検証・プロトタイプ開発など、データによらず各種PoC、プロトタイプ開発の推進などAI/ データ分析に関する案件に幅広く携わる。
Chapter 3を担当。

■ オング優也(おんぐ ゆうや)
シリコンバレーで機械学習、ディープラーニング、確率的最適化やフェデレーテッド ラーニング関連の研究開発を行っているリサーチソフトウェアエンジニア。
ペンシルベニア州立大学情報科学部でデータサイエンスを専攻し、2019年に卒業。
過去には感情認識と感情表現の研究や、画像処理などの開発なども行っていた。
Twitter: @YuyaOng
Github: https://github.com/yutarochan
ホームページ: yutarochan.github.io
Chapter 1を担当。

出版社より

前処理
前処理
前処理
前処理

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ マイナビ出版 (2020/8/31)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/8/31
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 360ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4839970017
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4839970017
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 19個の評価

カスタマーレビュー

5つ星のうち4.4
星5つ中の4.4
19 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

上位レビュー、対象国: 日本

2021年2月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入