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[太田 満久, 須藤 広大, 黒澤 匠雅, 小田 大輔]の現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法

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現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 Kindle版

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Jupyter Notebook形式、TensorFlow1.5対応。TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

太田/満久
1983年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、2010年に博士号を取得。同年データ分析事業のブレインパッド社に新卒として入社。最新技術の調査・検証を担当。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer Expert(Machine Learning)。日本ディープラーニング協会試験委員

須藤/広大
1991年神奈川県生まれ。1年間の世界放浪のあと、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻し、情報工学修士を取得。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる

黒澤/匠雅
2017年、データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。2018年、東京理科大学大学院にて博士号を取得

小田/大輔
1980年福岡県生まれ。九州芸術工科大学音響設計学科卒業後、ゲーム制作会社にて楽曲・コンテンツ制作からゲームプログラミングまで幅広い業務担当を経て、ブレインパッド社に入社。マーケティングやデータ・コンサルティングを始めとする数多くの分析プロジェクトに従事したあと、主にAI関連技術のプロジェクトへの応用・調査を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B07BHJZ19L
  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社; 第1版 (2018/4/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/4/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 41801 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 421ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.7 25個の評価

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2018年5月1日に日本でレビュー済み
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2020年3月12日に日本でレビュー済み
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2018年6月8日に日本でレビュー済み
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2019年2月28日に日本でレビュー済み
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2019年12月29日に日本でレビュー済み
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2018年11月9日に日本でレビュー済み
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