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[太田 満久, 須藤 広大, 黒澤 匠雅, 小田 大輔]の現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法

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現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 Kindle版

5つ星のうち3.6 8件のカスタマーレビュー

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価格
新品 中古品
Kindle版
¥2,653

販売: Amazon Services International, Inc.
紙の本の長さ: 288ページ

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商品の説明

内容紹介

【本書の特徴】
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」は、
多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、
エンジニア向けの入門書です。第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、
第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。

【対象読者】
深層学習に入門したいエンジニア

【目次】
第1部 基本編

第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第2章 開発環境を構築する
第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第4章 ニューラルネットワークとKeras
第5章 KerasによるCNNの実装
第6章 学習済みモデルの活用
第7章 よく使うKerasの機能

第2部 応用編

第8章 CAEを使ったノイズ除去
第9章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成


※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

内容(「BOOK」データベースより)

畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Jupyter Notebook形式、TensorFlow1.5対応。TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 41800 KB
  • 推定ページ数: 421 ページ
  • 出版社: 翔泳社; 1版 (2018/4/19)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B07BHJZ19L
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.6 8件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 18,739位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

5つ星のうち3.6
評価の数 8

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8件のカスタマーレビュー

2018年5月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年6月8日
形式: Kindle版Amazonで購入
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年2月28日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年11月9日
形式: Kindle版Amazonで購入
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年9月15日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年8月2日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
2018年7月16日
形式: 単行本(ソフトカバー)
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年5月20日
形式: 単行本(ソフトカバー)
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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