Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • Apple
    Apple
  • Android
    Android
  • Windows Phone
    Windows Phone
  • Click here to download from Amazon appstore
    Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。

kcpAppSendButton

購入オプション

割引: ¥ 352 (10%)
Kindle 価格: ¥3,168

(税込)

獲得ポイント:
32ポイント (1%)

これらのプロモーションはこの商品に適用されます:

一部のプロモーションは他のセールと組み合わせることができますが、それ以外のプロモーションは組み合わせることはできません。詳細については、これらのプロモーションに関連する規約をご覧ください。

Kindle App Ad
[赤石 雅典, 江澤 美保]の現場で使える!Python自然言語処理入門

著者をフォローする

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。


現場で使える!Python自然言語処理入門 Kindle版

5つ星のうち2.6 12個の評価

その他 の形式およびエディションを表示する 他の形式およびエディションを非表示にする
価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
¥3,168
この本はファイルサイズが大きいため、ダウンロードに時間がかかる場合があります。Kindle端末では、この本を3G接続でダウンロードすることができませんので、Wi-Fiネットワークをご利用ください。
【注目の新刊】: 紙とKindle本が同日発売の新刊、予約中のタイトルをご紹介。 今すぐチェック【待望のKindle化】: 紙書籍で人気を博した本の電子化新着情報をご紹介。 今すぐチェック

商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。Pythonによるプログラムや、APIの利用、商用サービス(IBM Watson)やOSS(MeCab/Elasticsearch/Word2Vec)の利用など、実践的な手法を解説します。また最終章で話題のBERTについて解説します。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

赤石/雅典
1987年日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事する。1993年にSE部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築を担当。2013年よりスマーターシティ事業、2016年8月にワトソン事業部に異動し、今に至る。現在は、Watson Studio/Watson OpenScaleなどデータサイエンス系製品の提案活動が主体。金沢工業大学大学院虎ノ門キャンパス客員教授「AI技術特論」講師

江澤/美保
株式会社クレスコ。企業向けWebポータル製品の開発、大規模事務管理の海外移管プロジェクト、決済サービスのフィールドエンジニア等を経て先端技術の法人営業に転向。2015年よりIBM Watsonに携わり、経営層へのWatson導入提案を多く経験。現在は企業のAI導入支援を手掛けるAIコンサルタント・エンジニアとして活動中。2019年よりIBM Champion(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

出版社より

第一線のAIエンジニアによる 実プロジェクトの経験に裏打ちされた 「自然言語処理」のツボをここに集約!

第一線のAIエンジニアによる 実プロジェクトの経験に裏打ちされた 「自然言語処理」のツボをここに集約!

【本書の目的】

本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。Pythonによるプログラムや、APIの利用、商用サービス(IBM Watson)やOSS(Mecab/Elasticsearch/Word2Vec)の利用など、実践的な手法を解説します。

また最終章で話題のBERTについて解説します。

【本書の特徴】

本書は全体で5章構成になっています。

第1章:テキスト分析の概要をユーザ―目線、エンジニア目線の両方から丁寧に解説します。

第2章:テキスト分析のタスクを上げ、実際の分析までの具体的な方法を解説します。

第3章:AIの発達する前から利用されていたテキスト分析の手法について、MecabやElasticsearchといったOSSを利用して解説します。

第4章:IBM社のWatson APIのAI技術を利用したテキスト分析手法を解説します。

第5章:Word2VecというOSSを利用した分析手法や、話題のBERTについて解説します。

【対象読者】

自然言語処理を学びたい理工学生・エンジニア

※紙の書籍と電子書籍でレイアウトが異なります。

登録情報

  • ASIN : B0822PPQY4
  • 出版社 : 翔泳社; 第1版 (2020/1/20)
  • 発売日 : 2020/1/20
  • 言語 : 日本語
  • ファイルサイズ : 32217 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効
  • X-Ray : 有効にされていません
  • Word Wise : 有効にされていません
  • 本の長さ : 531ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち2.6 12個の評価

カスタマーレビュー

5つ星のうち2.6
星5つ中の2.6
12 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

上位レビュー、対象国: 日本

2020年2月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年1月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年3月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年2月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年1月25日に日本でレビュー済み
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年2月3日に日本でレビュー済み
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年2月13日に日本でレビュー済み
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2020年7月29日に日本でレビュー済み
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告