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現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 (AI & TECHNOLOGY) (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2019/8/7

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商品の説明

内容紹介

注目の最新AI技術!深層強化学習の開発手法がわかる!
第一線で活躍する著者陣の書下ろしによる待望の1冊!


【本書の目的】
AlphaGo(アルファ碁)でも利用されている深層強化学習。
AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。
本書は、AI開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の1冊です。

【本書の特徴】
第1部では、まず、深層強化学習の概要について説明します。
次いで、強化学習の基礎(Q学習、方策勾配法、Actor-Critic法)と深層学習の基礎(CNN、RNN、LSTM)を解説します。
さらに、簡単な例題として倒立振子制御を取り上げ、DQNとActor-Critic法による実装例を紹介します。
第2部では、具体的な応用例として3つのアプローチを実装込みで解説します。
1つ目は、連続動作制御です。ヒューマノイドシミュレータの2足歩行制御を試みます。
2つ目は、パズル問題の解法です。巡回セールスマン問題(TSP)やルービックキューブの解探索について説明します。
3つ目は、系列データ生成です。文書生成(SeqGAN)やニューラルネットワークのアーキテクチャ探索(ENAS)を解説します。

全体を通して、行動の制御を担うエージェントのモデル化と、方策ベースの強化学習によるエージェントの学習法について学ぶことができます。

【読者が得られること】
深層強化学習による開発手法を学ぶことができます。

【対象読者】
深層強化学習を学びたい理工学生・エンジニア

内容(「BOOK」データベースより)

AlphaGo(アルファ碁)でも利用されている深層強化学習。AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。本書は、AI開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の1冊です。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

伊藤/多一
1995年名古屋大学大学院理学研究科博士課程修了。博士(理学)。2004年3月まで素粒子物理学の研究に従事。同年、受託データ分析を専業とするベンチャー企業に入社、数々のデータ分析案件に携わる。2013年よりブレインパッド社にて機械学習による広告効果分析などに携わる。2016年以降は深層学習による画像解析案件にも携わる

今津/義充
素粒子・原子核物理学の研究を通して統計分析・モデル構築、数値シミュレーションに精通。2013年よりブレインパッド社にて需要予測や数理最適化などの定量分析案件を主導。近年は深層学習技術を活用した分析案件や応用研究に従事。博士(理学)

須藤/広大
1年間の世界放浪の後、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻。修士(情報工学)。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる

仁ノ平/将人
大学院では経営システム工学を専攻し、2018年にデータサイエンティストとしてブレインパッド社に新卒入社。入社後は強化学習や自然言語処理を用いた案件に従事。修士(工学)

川崎/悠介
大学では情報工学を専攻し、2018年にブレインパッド社に入社。画像認識・時系列予測を用いた案件に携わる。修士(工学)

酒井/裕企
2018年、大学院では素粒子論を専攻し、学位取得後はデータサイエンティストとしてブレインパッド社に新卒入社、自社プロダクトにまつわるデータ分析案件に携わる。博士(理学)

魏/崇哲
2011年、オークランド大学大学院機械工学科修士課程修了。修士(機械工学)。卒業後、Foxconnに入社、ロボットの研究開発に携わる。2018年にブレインパッド社に入社、深層学習と強化学習による画像分析とゲームAI開発案件に携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


出版社より

最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 Pythonで動かして学ぶ!あたらしいブロックチェーンの教科書
最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 Pythonで動かして学ぶ!あたらしいブロックチェーンの教科書
大分類 人工知能 人工知能 データサイエンス データサイエンス ブロックチェーン
分類 深層強化学習 深層強化学習 データ分析 統計 ブロックチェーン
レベル 初心者向け 中・上級者向け 初心者向け 初心者向け 初心者向け

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 328ページ
  • 出版社: 翔泳社 (2019/8/7)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4798159921
  • ISBN-13: 978-4798159928
  • 発売日: 2019/8/7
  • 梱包サイズ: 20.8 x 15 x 2.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 2件のカスタマーレビュー
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2件のカスタマーレビュー

2019年9月23日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年10月26日
形式: 単行本(ソフトカバー)
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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