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岡谷 貴之
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本（ソフトカバー） – 2015/4/8

岡谷 貴之 (著)
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商品の説明

内容紹介

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!


いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容（「BOOK」データベースより）

この本でしか味わえない充実感。基礎からSGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本（ソフトカバー）: 176ページ
  • 出版社: 講談社 (2015/4/8)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529021
  • ISBN-13: 978-4061529021
  • 発売日： 2015/4/8
  • 梱包サイズ: 21 x 14.8 x 1.4 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 3.8 58件のカスタマーレビュー
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へっぽこハム太郎
5つ星のうち2.0オススメできない
2018年9月14日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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25人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Once Upon a Time
ベスト1000レビュアー
5つ星のうち4.0話題の深層学習（Deep Learning）について簡潔に理解できました
2017年1月23日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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もんもん
5つ星のうち4.0読みやすく、初心者に分かりやすい
2017年8月30日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ＳＭＷ
5つ星のうち4.0深層学習の概念を少しは、知りたい人の為に
2019年2月21日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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NO NAME
VINEメンバー
5つ星のうち4.0教科書的なので、何かWEB講座などを受けながら副読本にしたい
2019年2月11日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ウエル
5つ星のうち5.0いい本です
2017年6月25日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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fairhearty
5つ星のうち5.0効果を生むAIを支えている基礎理論の解説書
2019年3月23日
形式: Kindle版Amazonで購入
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sessan
5つ星のうち5.0説明が簡潔でしかも過不足ない。飽きずに読める。
2018年2月12日
形式: Kindle版Amazonで購入
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3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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