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岡谷貴之

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) (日本語) 単行本（ソフトカバー） – 2015/4/8

岡谷貴之 (著)

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いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山将・著
『深層学習』岡谷貴之・著
『オンライン機械学習』海野裕也/岡野原大輔/得居誠也/徳永拓之・著
『トピックモデル』岩田具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山将東京大学大学院新領域創成科学研究科教授

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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

この本でしか味わえない充実感。基礎からSGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。

著者について

岡谷貴之
東北大学大学院情報科学研究科教授

登録情報

発売日 : 2015/4/8
単行本（ソフトカバー） : 176ページ
ISBN-10 : 4061529021
ISBN-13 : 978-4061529021
出版社 : 講談社 (2015/4/8)
言語: : 日本語

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