結論としては、ものすごく控えめに言って 「この本では、G検定の合格は不可能」 です。
そのため、次のG検定合格に向けて本書の購入を検討している方は 「購入しないこと」 をオススメします。
TwitterなどのSNSで評判を検索すればすぐに分かりますが、2018/11/24にG検定を受験された方々のほとんどが
「この本は全く役に立たなかった」とつぶやかれています。 もちろん、わたしも同感です。
なぜそのような評判になってしまったのか、どのように残念なのか・役に立たないのか、具体的に記載します。
① 本書を理解しても、本番の問題は解けない
→いきなり致命的です。本書の内容が薄すぎるため、本番の問題を解くための力をつけることができません。
たとえ、この本を何度読み込んでもG検定は合格できないでしょう。
それぐらい本番の問題で問われているものと本書の内容に、大きな乖離があります。
② 本書の練習問題が、本番の試験では全くと言っていいほど出題されない
→まず、本番の問題数と比べて、雀の涙程度しか練習問題が用意されていません。
そして、これまた残念ながら、この練習問題は「本番では出題されない」と言っても過言ではありません。
よって「G検定に合格するため」の練習問題としては全く使えません。期待してはいけません。
③ 本番の試験では、本書で取り扱っている範囲「外」の問題が大多数である
→本書のタイトルおよび出版社からの宣伝の内容では、
あたかも「本書を理解すれば、試験範囲が網羅的に理解でき、G検定が合格できる」ように
見えてしまうかもしれませんが、残念ながら、本書で教える内容は「試験範囲のごく一部」に過ぎません。
本書を勉強して受験された方は、本番試験で、見たことも聞いたこともない問題が多数出題され、
大変驚かれたことでしょう。
また、①にも関連しますが、たとえ本書で見たことがある単語が、ごくまれに試験で出題されても、
本書の説明がとても薄いため、やはり本番の問題を「解く」ことはできません。
なお、本書が出版されてからG検定試験日の「前」に書かれている（具体的には2018/11/24よりも前）カスタマーレビューは、
G検定を合格したい方にとって、参考にならないレビューと捉えていたほうが基本的によろしいかと思います。
なぜなら、G検定を受験する「前」にレビューを書かれてしまっているからです。
また、「2018/11/24のG検定では全く役に立たなかったけど、次回のG検定では、本書から出題されまくるのでは」と考える方もいらっしゃるかと思いますが、①の理由で、その願いが叶うのは不可能に近いでしょう。
本書の練習問題が多数出題される、という可能性は残されていますが、
肝心の練習問題の数が少ないので、効果は大変薄いでしょう。
今後、G検定合格を真剣に目指している方々にとって、有益な情報になることを願い、
G検定受験後の当日にこのレビューを書かせていただきました。
皆さんの参考になれば幸いです。
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出版社より
JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！
試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。
この1冊で試験対策ができる！
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基本から解説「人工知能(AI）とは何か？」ということから丁寧に解説します。 |
最新事情も紹介ディープラーニングの最新の事情も踏まえて学ぶことができます。 |
各章末には解説付きの練習問題問題を解くことで、各章で学んだ知識がしっかりと身につきます。 |
システムコンサルタント
会社の事業モデルをAI志向へ切り替えるにあたり、自らもシステムエンジニア／コンサルタントからAIコンサルタントへシフトすべく、人工知能関連技術に関してはゼロベースの状態から勉強を始めました。 Deep Learningの発想、アイデアはどれも興味深く楽しく学べました。またG検定対策のおかげで基礎から網羅的に学ぶことができました。弊社では現在G検定合格者3名、全社的な取り組みとして推進しており、その効果として社内の一部ではAI用語も通じるようになりつつあります。
アプリケーションエンジニア
マネージャーからエンジニア、データサイエンティストまで、G検定は非常に役立つと感じています。 まず勉強する範囲が幅広く、全体網羅的に身につける必要があります。 たとえ試験を受けなくても、勉強するだけで、今後の業務に非常に役立ちます。 次に、合格後は、G検定合格者として、その技術力、および、知見をアピールすることができます。JDLA、および、G検定の知名度は徐々に広がってきており、第三者からの認定の意味は非常に大きいものがあります。 最後に、合格者どうしのコミュニケーションの場があり、交流ができるとともに、更に技術力を高め、切磋琢磨するモチベーションを保つことができます。 Deep Learningは、今後のシステム開発において基盤となる技術であることを含め、是非ともG検定をおすすめしたいと思います。
製品企画 AISIA-AD開発責任者
現在、自社にてDeeplearningを活用した製品、「画像を利用した異常検知システム」の製品開発責任者をしております。 自身の知識レベルの判定とメンバー育成に活用できるのか判断したい考えから試験を活用しました。 結果として、試験勉強の段階から試験範囲が非常に幅広い内容となっていることもあり、試験勉強をすることで知識が深まったり 改めて再認識することが多く、非常に大きな気づきが得られました。 まだまだ発展途上な分野な為、定期的に試験を受けてみることで常に新たな気づきが得られると考えております。
AIエンジニア
当時はAIエンジニアを夢見て転職活動中で、G検定を受講したのも転職のアピール目的でした。 AIエンジニアの求人は経験者募集が多く、未経験の私にとって非常に厳しいものでしたが、G検定を受験した際に学んだ知識があったおかげで面接時にAI関連のトークを面接官とでき、なんとか内定を頂くことができました！ とっても嬉しいです！
