- 単行本（ソフトカバー）: 344ページ
- 出版社: 翔泳社 (2018/10/22)
- 言語: 日本語
- ISBN-10: 4798157554
- ISBN-13: 978-4798157559
- 発売日： 2018/10/22
- 梱包サイズ: 21 x 15 x 1.6 cm
- おすすめ度： 29件のカスタマーレビュー
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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 単行本（ソフトカバー） – 2018/10/22
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商品の説明
内容紹介
ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場!
【本書の特徴】
1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。
2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。
3)最新シラバス「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠。
4)ディープラーニングについて最新事情も踏まえ学ぶことができる。
【対象読者】
・「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト検定)」を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについてこれから広く学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
【G検定とは】
・目的:ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
・受験資格制限:なし
・試験概要:120分、知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・出題問題:シラバスより出題
・日程:公式サイトにて公表
内容（「BOOK」データベースより）
これからの時代に必須の新資格「G検定」の対策書!試験を知り尽くした著者陣による執筆!「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠!練習問題つきなので、試験勉強に最適!
出版社より
JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！
試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。
この1冊で試験対策ができる！
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基本から解説「人工知能(AI）とは何か？」ということから丁寧に解説します。 |
最新事情も紹介ディープラーニングの最新の事情も踏まえて学ぶことができます。 |
各章末には解説付きの練習問題問題を解くことで、各章で学んだ知識がしっかりと身につきます。 |
システムコンサルタント
会社の事業モデルをAI志向へ切り替えるにあたり、自らもシステムエンジニア／コンサルタントからAIコンサルタントへシフトすべく、人工知能関連技術に関してはゼロベースの状態から勉強を始めました。 Deep Learningの発想、アイデアはどれも興味深く楽しく学べました。またG検定対策のおかげで基礎から網羅的に学ぶことができました。弊社では現在G検定合格者3名、全社的な取り組みとして推進しており、その効果として社内の一部ではAI用語も通じるようになりつつあります。
アプリケーションエンジニア
マネージャーからエンジニア、データサイエンティストまで、G検定は非常に役立つと感じています。 まず勉強する範囲が幅広く、全体網羅的に身につける必要があります。 たとえ試験を受けなくても、勉強するだけで、今後の業務に非常に役立ちます。 次に、合格後は、G検定合格者として、その技術力、および、知見をアピールすることができます。JDLA、および、G検定の知名度は徐々に広がってきており、第三者からの認定の意味は非常に大きいものがあります。 最後に、合格者どうしのコミュニケーションの場があり、交流ができるとともに、更に技術力を高め、切磋琢磨するモチベーションを保つことができます。 Deep Learningは、今後のシステム開発において基盤となる技術であることを含め、是非ともG検定をおすすめしたいと思います。
製品企画 AISIA-AD開発責任者
現在、自社にてDeeplearningを活用した製品、「画像を利用した異常検知システム」の製品開発責任者をしております。 自身の知識レベルの判定とメンバー育成に活用できるのか判断したい考えから試験を活用しました。 結果として、試験勉強の段階から試験範囲が非常に幅広い内容となっていることもあり、試験勉強をすることで知識が深まったり 改めて再認識することが多く、非常に大きな気づきが得られました。 まだまだ発展途上な分野な為、定期的に試験を受けてみることで常に新たな気づきが得られると考えております。
AIエンジニア
当時はAIエンジニアを夢見て転職活動中で、G検定を受講したのも転職のアピール目的でした。 AIエンジニアの求人は経験者募集が多く、未経験の私にとって非常に厳しいものでしたが、G検定を受験した際に学んだ知識があったおかげで面接時にAI関連のトークを面接官とでき、なんとか内定を頂くことができました！ とっても嬉しいです！
登録情報 |
29件中1 - 8件目のレビューを表示
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2018年11月24日
形式: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
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