結論としては、ものすごく控えめに言って 「この本では、G検定の合格は不可能」 です。
そのため、次のG検定合格に向けて本書の購入を検討している方は 「購入しないこと」 をオススメします。
TwitterなどのSNSで評判を検索すればすぐに分かりますが、2018/11/24にG検定を受験された方々のほとんどが
「この本は全く役に立たなかった」とつぶやかれています。 もちろん、わたしも同感です。
なぜそのような評判になってしまったのか、どのように残念なのか・役に立たないのか、具体的に記載します。
① 本書を理解しても、本番の問題は解けない
→いきなり致命的です。本書の内容が薄すぎるため、本番の問題を解くための力をつけることができません。
たとえ、この本を何度読み込んでもG検定は合格できないでしょう。
それぐらい本番の問題で問われているものと本書の内容に、大きな乖離があります。
② 本書の練習問題が、本番の試験では全くと言っていいほど出題されない
→まず、本番の問題数と比べて、雀の涙程度しか練習問題が用意されていません。
そして、これまた残念ながら、この練習問題は「本番では出題されない」と言っても過言ではありません。
よって「G検定に合格するため」の練習問題としては全く使えません。期待してはいけません。
③ 本番の試験では、本書で取り扱っている範囲「外」の問題が大多数である
→本書のタイトルおよび出版社からの宣伝の内容では、
あたかも「本書を理解すれば、試験範囲が網羅的に理解でき、G検定が合格できる」ように
見えてしまうかもしれませんが、残念ながら、本書で教える内容は「試験範囲のごく一部」に過ぎません。
本書を勉強して受験された方は、本番試験で、見たことも聞いたこともない問題が多数出題され、
大変驚かれたことでしょう。
また、①にも関連しますが、たとえ本書で見たことがある単語が、ごくまれに試験で出題されても、
本書の説明がとても薄いため、やはり本番の問題を「解く」ことはできません。
なお、本書が出版されてからG検定試験日の「前」に書かれている（具体的には2018/11/24よりも前）カスタマーレビューは、
G検定を合格したい方にとって、参考にならないレビューと捉えていたほうが基本的によろしいかと思います。
なぜなら、G検定を受験する「前」にレビューを書かれてしまっているからです。
また、「2018/11/24のG検定では全く役に立たなかったけど、次回のG検定では、本書から出題されまくるのでは」と考える方もいらっしゃるかと思いますが、①の理由で、その願いが叶うのは不可能に近いでしょう。
本書の練習問題が多数出題される、という可能性は残されていますが、
肝心の練習問題の数が少ないので、効果は大変薄いでしょう。
今後、G検定合格を真剣に目指している方々にとって、有益な情報になることを願い、
G検定受験後の当日にこのレビューを書かせていただきました。
皆さんの参考になれば幸いです。
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マネージャーからエンジニア、データサイエンティストまで、G検定は非常に役立つと感じています。 まず勉強する範囲が幅広く、全体網羅的に身につける必要があります。 たとえ試験を受けなくても、勉強するだけで、今後の業務に非常に役立ちます。 次に、合格後は、G検定合格者として、その技術力、および、知見をアピールすることができます。JDLA、および、G検定の知名度は徐々に広がってきており、第三者からの認定の意味は非常に大きいものがあります。 最後に、合格者どうしのコミュニケーションの場があり、交流ができるとともに、更に技術力を高め、切磋琢磨するモチベーションを保つことができます。 Deep Learningは、今後のシステム開発において基盤となる技術であることを含め、是非ともG検定をおすすめしたいと思います。
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当時はAIエンジニアを夢見て転職活動中で、G検定を受講したのも転職のアピール目的でした。 AIエンジニアの求人は経験者募集が多く、未経験の私にとって非常に厳しいものでしたが、G検定を受験した際に学んだ知識があったおかげで面接時にAI関連のトークを面接官とでき、なんとか内定を頂くことができました！ とっても嬉しいです！
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