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深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2017/5/25

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商品の説明

内容紹介

◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!


◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!

■おもな内容
第1章 自然言語処理のアプローチ
第2章 ニューラルネットの基礎
第3章 言語処理における深層学習の基礎
第4章 言語処理特有の深層学習の発展
第5章 応用
第6章 汎化性能を向上させる技術
第7章 実装
第8章 おわりに

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第7期として、以下の3点を刊行!

統計的因果探索 清水 昌平・著
画像認識 原田 達也・著
深層学習による自然言語処理 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著

■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容(「BOOK」データベースより)

「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容!自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 240ページ
  • 出版社: 講談社 (2017/5/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061529242
  • ISBN-13: 978-4061529243
  • 発売日: 2017/5/25
  • 梱包サイズ: 21.1 x 15.2 x 2.1 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.4 7件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 97,663位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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7件のカスタマーレビュー

2017年8月30日
形式: 単行本(ソフトカバー)
55人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年4月12日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年7月1日
形式: Kindle版Amazonで購入
2018年5月17日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年11月13日
形式: Kindle版Amazonで購入
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年6月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年1月28日
形式: 単行本(ソフトカバー)
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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