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発売元 トマト堂
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 単行本(ソフトカバー) – 2017/10/21

5つ星のうち 3.9 10件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!
ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい!

【主な内容】
1 機械学習とベイズ学習
2 基本的な確率分布
3 ベイズ推論による学習と予測
4 混合モデルと近似推論
5 応用モデルの構築と推論

【機械学習スタートアップシリーズ】
本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。
「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。

まず、以下の2点を同時に刊行いたします(^o^)/

『これならわかる深層学習入門』瀧 雅人・著
『ベイズ推論による機械学習入門』須山 敦志・著/杉山 将・監修

著者について



須山 敦志
2009 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業.
2011 年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了.
国内メーカーの研究職,UK のベンチャー企業の研究職を経て,現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事.
ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中.
twitter ID:@sammy_suyama

杉山 将
理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長
東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 256ページ
  • 出版社: 講談社 (2017/10/21)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4061538322
  • ISBN-13: 978-4061538320
  • 発売日: 2017/10/21
  • 梱包サイズ: 21 x 15 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.9 10件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

2018年3月3日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
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2018年1月4日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
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2018年6月7日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2017年10月25日
形式: 単行本(ソフトカバー)
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年12月12日
形式: 単行本(ソフトカバー)
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年4月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
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2018年1月12日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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2018年1月28日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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