韓国のイ・セドル、中国の柯潔と、次々にトップ棋士を大差で降したアルファ碁とは何か。グーグル傘下のディープマインド社は満を持して盤上から社会へ打って出た。未曽有の衝撃の先頭に立つ囲碁界でソフト制作にも関わる日本棋院の人気トップ棋士がアルファ碁の技術革新の意味、人間とAIの未来、囲碁の面白さを披露する。

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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

世界のトップ棋士たちを圧倒したアルファ碁。グーグルは今や盤上から社会へ打って出た。未曽有の衝撃の先頭に立つ囲碁界でソフト制作も知る人気棋士が肌身で感じたその実像は?AIの振る舞い、AIと人間の交錯、最新の技術革新と情報公開、囲碁の面白さ…。これは人間の知性がいま考えないといけない新次元。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

王/銘〓
日本棋院九段。1961年台湾台南生まれ。1975年来日、77年入段。タイトル歴1989、91年俊英トーナメント、2000‐01年本因坊、2002年王座、2007年大和証券杯、2012年マスターズカップ、2015年1000勝。コンピュータ囲碁には2007年より興味を持つ。2014年囲碁ソフト「GoTrend」のチームに参加、2015年UECカップ6位(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

発売日 : 2018/1/20
新書 : 224ページ
ISBN-10 : 4004317010
ISBN-13 : 978-4004317012
出版社 : 岩波書店 (2018/1/20)
言語: : 日本語

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Decision Science

限定合理的な人間の人間性

2018年6月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

おそらく著者は日本囲碁界において、群を抜いて囲碁 AI の科学・技術的側面に詳しいプロ。
他の方のレビューでも雄弁に語られている通り、本書は囲碁 AI の本としても比類なき品質を有すると思いますが、
後半の棋士の話も特に秀逸。
AIの遺電子　１ (少年チャンピオン・コミックス)
におけるヒューマノイドの人間性模索とも似て、
AI に比べて遥かに棋力が劣る人間がどのようにアイデンティティを見出していけば良いのかについて大いに考えさせられる本である。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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bobon

「人間らしさ」について考えさせられる一冊

2018年1月25日に日本でレビュー済み

はじめ、この本を手に取った時、囲碁のAI（人工知能）に関する本かと思いました。
実際、本の最初の方では、ついこの前、世間を賑わせたアルファ碁の対局の詳しい顛末・エピソードやその技術についての紹介が書かれていました。その後、アルファ碁の特徴を「確率」「過学習」などのキーワードを元に捉えていました。

と、ここまでは、AIの話が主だったのですが、その先、話は、意外にも『人間』のことへと展開していきました。
・AIと人間の思考の違いがどこにあるのか？　
・AIの研究が我々に教えてくれることは何なのか？
こういったことが、具体的に話されていました。

後半では、AIの出現によって人間の表現が危機に瀕していること、そのために我々が、AIが栄えた後でも持っている、AIにはない「人間らしさ」にもっと重きを置く必要があると述べられていました。その「人間らしさ」の答えになりうるもののヒントとして、人間の抱えている矛盾、人間にしかないストーリーがある、といった幾つかの提示がなされていました。

AIについての理解を得ることで、AIが持っていない「人間らしさ」についての考えを深めざるを得なくなる、そんな本です。

また、囲碁を「選挙戦」に喩えてルールが簡単に説明されていたりと、囲碁を知らない人でも読めるように工夫されています。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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神戸のおじいさん

感動的です

2018年3月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

こういう　時代が　早来ました
囲碁も将棋も　これで　神様　に　近づいて
プロ　との対戦は　もうしない　というのも　奥ゆかしい
トッププロに　2目　置かせて　勝つのは　見たくない

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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AIに対して囲碁の世界から分かりやすく語りかける良書

2018年11月14日に日本でレビュー済み

本因坊2期、王座を1期というタイトルを獲得した王銘琬九段の分かりやすい記述が囲碁ファンだけでなく、囲碁を知らない一般人にも伝わるような内容でした。

冒頭、アルファ碁を形作っている「ディープラーニング」について触れています。
「ディープラーニング」とは「自律的に特徴を見つけ、学習する技術」と説明してありました。その上、「説明ではないものを人間はだいたい『感覚』という言葉でそれを言い表しますが、ディープラーニングはその感覚を学習できる、とされています(5p)」と感覚というものの学習について語っています。
そして「ディープラーニング」のもう一つの特徴として「それをどうして覚えられたかが説明できない」と書かれてあり、その点に興味を覚えました。AIの進化はここまで来ているのです。

これが将棋の世界でも同様に示されているのは周知のとおりです。
多くの仕事の現場で、AIの導入と共に、人間の仕事が無くなるということが言われています。囲碁界や将棋界の今後の進捗を見ることで、AIと人間の共存の折り合いのつけ方もまた見つけられるのではと楽観しているのですが。

63pの「過学習の罠」にも関心をもっています。アルファ碁が突然乱れたことの分析が明確に示されていました。

コミについても触れられており、中国ルールの７目半のコミでは白が少し打ちやすいようです。日本の棋戦の６目半のコミならほぼ互角のようでした。なお、囲碁に詳しくない方のために、コミとは「先着に利」に対する評価と、ここでも筆者は分かりやすく説明しています。

囲碁界でも将棋界でもこれから強くなるためにAIでの学習は必須です。局面の合理的判断にはかかせません。局面での勝率の変化が示されることで、悪手の見極めが出来るわけですから。
どのように効果的に取り入れるのかは各人の判断ですが、それが他業種にも及ぶのは必至で、このようなAIについてそれぞれの世界で活躍されている有識者が書かれる本の登場を待ち望んでいます。

本書の内容を知るために、章立て等を掲載します。魅力的な内容でした。
はじめに
Ⅰ 「強いAI」の登場
1 囲碁を制するAIは人間を制す
2 棋士との決戦と引退
3 技術革新の速さ
4 選挙戦で囲碁を理解する
Ⅱ アルファ碁の振る舞い
1 囲碁は確率の海
2 AIの手は分かりやすい
3 「神の一手」と水平線効果
4 過学習の罠
5 開発と情報公開
Ⅲ AIと人間の交差点
1 ストーリー性は必要か
2 部分と全体を考える
3 恐怖心が教えてくれること
Ⅳ 盤上から社会へ
1 AIからの学習法
2 専門家の傲慢
3 「囲碁の神様」に見る強さと面白さ
Ⅴ 人間の証明
1 表現の危機
2 AIに映る自分
3 矛盾と人間の多面性
あとがき
以上です。岩波新書の質の高さが本書でも感じられました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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アルファ碁に、碁の楽しさはわからない？

2018年1月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

　コンピュータ自らが学習するという「ディープラーニング」という手法を取り入れた囲碁AIの「アルファ碁」
が、イ・セドルや柯潔という世界最高峰のトッププロを次々と撃破したことは、囲碁界に大きな衝撃を与えた。
多くの関係者が、局面の変化数が10の360乗通りもある囲碁で、コンピュータがトッププロの水準に追いつくに
は、短く見積もっても十年はかかるだろうと思われていたから。まあ、これまで「個人がコツコツ」（著者）や
っていた分野へ巨人グーグルがそれこそ”束になって”参入してきたのだから、大きなブレークスルーがおこるの
はある意味当然かもしれないが。　
　著者も述べておられるように、このディープラーニングという手法が今後は囲碁のみならず、人間世界の様々
な分野で使われ、大きな成果をあげていくであろうし、現にすでにあげている。しかし、ちょっと待てよ。確率
論の集合体であるAIがこのまま進化したら、人間の仕事はほとんど奪われてしまうだろうし、昔『ゴルゴ１３』
で見たように、それこそ人間なみの「思考」を持つようになったら世界はそれこそどうなっちゃうんだろう。な
んか末恐ろしい（表現が変？）。何とかトランプでは世界は滅ばずにすんだようだが（まだわからんが）、今度
はAIか。ウーム。
　囲碁棋聖戦の解説会で著者の王銘琬先生が宣伝されていたのを見てこの本を買ったが、文章もわかりやすくて、
必ずしも囲碁を知らなくとも読める本である。ただ、この本を読んだだけで囲碁を覚えるのは無理だろう。願わ
くば、この本に接したことで多くの方が囲碁に興味を持たれんことを。囲碁は、織田信長も豊臣秀吉もそして徳
川家康も愛した、将棋と並ぶ「人類」最高の知的ゲームなんだから。覚えれば、ホントこんな楽しいものはない
し。確率論ソフトにはこの「楽しい」という「感情」だけはわからんだろうナア。

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白ヤギ

アルファ碁の解説部分がとても面白い

2018年1月24日に日本でレビュー済み

AIに詳しいプロ棋士によるAI論。アルファ碁の対局内容に対するプロならではの考えから始まり、アルファ碁の着手の決定方法、人間の思考法との類似点などとても興味深く読むことができる。囲碁を知らない人でも、途中いくつか出てくる棋譜部分を読み飛ばして理解できるだろう。
前半はアルファ碁の解説が中心で、後半は人間とAIの関わり方などやや一般的な話が多くなる。筆者はプロ棋士だけに、前半の方がやはり話が面白い。後半は囲碁の話を踏まえてこうあるべきではないかという視点で書かれている。
最も面白かったのは過学習についての解説の部分。イ・セドル九段の割り込みに対してアルファ碁が受け損なった場面については、なぜあんな初心者のような打ちぶりになったのか自分も不思議だったが、本書の解説を読んで原因がよくわかった。過学習、つまり一定の範囲に収まるパターンのみを学習しすぎると、パターン外の事柄については重要とみなさなくなるということで、これは人間にも十分にあてはまる。

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都合の悪いことが起てもそれを無視する「水平線効果」は行動経済学的というか人間的なAI

2018年1月31日に日本でレビュー済み

　一番驚いたのはアルファ碁が部分の攻防という概念を持たずに、常に全体を見ながら過去の棋譜や自己対戦から一番勝率が高いと思われる場所に打っていること。この驚きを囲碁を知らない方々にどう説明したらいいのか…。個々の局面での攻防などは考慮せず、人間の最強棋士が部分で頑張っても、真綿で首を締めるよう感じで圧倒していくという。

　アルファ碁が勝負を決める「地」の多さの予想（読み）で形勢を判断するのではなく、この局面は勝率n%である、と判断していること。局面の判断に、シミュレーションによる評価を加味して、勝率が一番近い手を選んで最後まで打つというんですが、実は人間の囲碁では確率は全く使われていなかったわけで。

　さらに《説明ではないものを人間はだいたい「感覚」という言葉でそれを言い表しますが、ディープラーニングはその感覚を学習できる》らしいこと(p.5)。ただし「それをどうして覚えられたかが説明できない」というか、認識を獲得する過程は追跡できないそうです。

　これはウィトゲンシュタインの言語論に似ているな、と（数列の並びから規則＝ルールを理解できれば、言葉が理解できたとことになり、数と言葉は同じ起原を持つ、みたいな。つまり、人間が数列を理解しなければ、数列は存在しない。規則（ルール）は、この世界を世界たらしめている、究極の根拠となっている、みたいな）。

　　人類がアルファ碁に勝利した最後の戦いとして記録されるであろうイ・セドルとの第四戦。イ・セドルが放った予想外の割込みで、アルファ碁は唯一の敗北を喫したが、それは予測不能な事態が発生し、敗北が必至になった時に、ヒトがよくとる｢いつか何とかなるかもしれない」という先送り戦略だった、というのも興味深い(p.62)。

　実はイ・セドルの割込みは成立していない手で、相手が人間ならばすぐに敗着につながる手だったんですが、アルファ碁はそれまで過去の棋譜を過学習していたので、見落としていた、と。都合の悪いことが起きたため、それを視野の外に追い出してしまったため、明らかに悪い手を連発してしまう「水平線効果」で負けた、と。

　人間は「ねばってもムダ」という常識を持っているから、囲碁ならばすぐに投了するんですが、実生活では違った態度をとりがちなのはセイラー行動経済学でも実証済み。つまり、AIにあらわれる「水平線効果」は実に人間的な態度だ、と。

　将来、量子コンピュータによって10の360乗という囲碁の変化が全解析されるかもしれないそうです（宇宙の原子数は10の80乗）。人間は囲碁に強さ求めてきましたが、それを極めた時の虚しさが見え始めたわけです。だれが必勝パターンがわかっているゲームを面白がってやるでしょう。だから、実は今こそ、勝利を目指す行動パターンを考え直す時がきていて、それは囲碁に限ったことではない、というあたりはなるほどな、と(p.164)。

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土筆の子

進化するAI囲碁ソフトの分かりやすい解説。

2019年4月19日に日本でレビュー済み

P59：水平線効果、都合の悪いことを視野の範囲、つまり「水平線」の外へ無理やり追い出すため、明らかに悪い手を打つ現象。
P64：過学習、「AIが同じデータで過度の学習を行った場合、未学習の問いに対して正しく答えを出力できなくなる」現象
P138：AIが人間より優れている特技は、以下の３つにまとめられる。
①、局面の勝率判断。
②、候補手の提示。
③、結果が整理される。

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棋士とAI――アルファ碁から始まった未来 (岩波新書) (日本語) 新書 – 2018/1/20

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