新品:
¥3,278
ポイント: 33pt  (1%)  詳細はこちら
無料配送: 6月22日 火曜日 詳細を見る
最速の配達日: 明日6月 21日, 8AM-12PMの間にお届けします。 購入手続き画面でご都合のよい時間帯を選択してください。
在庫あり。
お使いのスマホ、タブレット、PCで読めるKindle版(電子書籍)もあります。 在庫状況について
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
出荷元 Amazon.co.jp
販売元 Amazon.co.jp
出荷元
Amazon.co.jp
販売元
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pyt... がカートに入りました
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

著者をフォローする

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。


東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ 単行本(ソフトカバー) – 2019/3/14

5つ星のうち4.1 104個の評価

価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
単行本(ソフトカバー)
¥3,278
¥3,218 ¥2,503

購入を強化する


よく一緒に購入されている商品

  • 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
  • +
  • Python実践データ分析100本ノック
  • +
  • 分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
総額: ¥8,778
ポイントの合計: 88pt (1%)
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • iOSアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Apple
  • Androidアプリのダウンロードはこちらをクリック
    Android
  • Amazonアプリストアへはこちらをクリック
    Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。

kcpAppSendButton

商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう!東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化!

著者について

著者:
■塚本邦尊

現職は某金融機関の研究開発部門にて、分析環境構築からデータ前処理自動化、分析、アルゴリズム開発と実装、取引実弾とその検証、定型レポーティング作成などを担当。ナノ秒(10億分の1秒単位)の世界でニューヨークやロンドンの猛者たちと日々戦っています(?)が、HFT(高速取引)自体は世の中の役に立っているかどうか私にはまだわかっていませんので、この最先端技術をIoTやら何か他領域でも役立てようと目論んでいます。他、個人事業として本講義の講師やさまざまな企業(メーカー、システム会社、広告代理店など)の分析サポートやアドバイスを実施したり、某コンピューター系の研究所の技術フェローを兼務。学生時代の専攻は数学で、今まで携わってきた業界は、システム会社、広告代理店、マーケティング、コンサルティング企業等。取り扱ってきた開発ツールはVisualStudio、RStudio、JupyterNotebookなどで、C#やSQL、VBA、RやPython、シェル、SASなどを使ってきました。最近はFPGAがらみのプロジェクトに関わることが多く、ハードウェア面(FPGA、Verilog、Vivadoなど)やネットワーク面(WireSharkなど)からも少しずつ学び、AWSなどクラウド環境も日々扱っています。最近時間があるときは、ラズベリーパイを使ってロボティクスについて学んだり、色々な本を読んでいます。


監修:
■中山浩太郎

東京大学 大学院工学系研究科 特任講師

2000年10月 (株)関西総合情報研究所 代表取締役社長 就任
2002年 4月 同志社女子大学 非常勤講師 就任
2007年 3月 大阪大学大学院情報科学研究科 博士号取得
2007年 4月 大阪大学大学院情報科学研究科 特任研究員 就任
2008年 4月 東京大学 知の構造化センター特任助教 就任
2012年 4月 東京大学 知の構造化センター特任講師 就任
人工知能、Web、データベース、機械学習、Wikipedia、知識抽出、Twitter、脳科学、自己組織化などの研究を行う。ソフトウェア関連の受賞多数。


協力:
■松尾豊

東京大学大学院工学系研究科 特任准教授

1997年 東京大学 工学部電子情報工学科 卒業
2002年 東京大学大学院 工学系研究科電子情報工学 博士課程修了(工学博士)
2002年 独立行政法人 産業技術総合研究所 研究員
2005年 スタンフォード大学 CSLI 客員研究員
2007年 東京大学大学院工学系研究科 総合研究機構 准教授
グローバル消費インテリジェンス寄附講座共同代表。研究・人材育成の推進リーダーとして、
研究テーマの設定、管理、学会発表、研究会・セミナー等の主催、学生の募集や指導、参画企業との調整にあたる。




出版社より

image_01 image_02 image_03 image_04 image_05
みんなのR 第2版 Excelでできるデータドリブン・マーケティング OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング PythonとKerasによるディープラーニング 現場のプロから学ぶ SEO技術バイブル
内容紹介 Rの基礎からモダンなデータ分析までわかりやすく解説 マスとデジタル施策を横並びで評価する手法を演習形式で学び、統計リテラシーを高める「ビジネス専門書」 機械学習とコンピュータビジョンの知識を深め スキルを強化したい方に AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説! 実務に効く内部施策、外部施策、コンテンツSEOからモニタリングまで

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ マイナビ出版 (2019/3/14)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/3/14
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 448ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4839965250
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4839965259
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.1 104個の評価

カスタマーレビュー

5つ星のうち4.1
星5つ中の4.1
104 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

気になるトピックのレビューを読もう

上位レビュー、対象国: 日本

2019年7月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
113人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
ベスト1000レビュアー
2019年3月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
90人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年4月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
76人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年7月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
カスタマー画像
5つ星のうち5.0 人工知能の地図としての金字塔
ユーザー名: Aaaaax、日付: 2019年7月30日
販売されてから速攻で書いました。
3ヶ月とくらいでgoogle cloudを構築して、機械学習の重回帰分析を動かす所まで来ました。
下に商用データを実際に動かすまでにかかった時間を記しておきます。

この本の内容に関しては、プログラムの基礎から、数学、機械学習、深層学習までの内容なので、
良く言えば体系的に記述されてる。悪く言うと全部中途半端となります。

この本を購入する様な人は、知的好奇心が膨大にあるでしょうから、
この本一冊では満足できない人だと思います。
ただ、人工知能を学ぶ上での地図としては大いに役立つ筈です。
より詳しく知りたい内容に関してはこの地図を頼りにしていく事になると思います。
金字塔の様な地図の様な書物。

実際にクラウドサーバーで商用データの重回帰分析を動かすまでにかかった時間を書いておきます。
プログラム歴はphp,Java,cなど15年くらいです。(今回使用したpythonは完全に初見です)

高校までの数学 1月(youtubeで勉強)
GCPくらいサーバー構築 1月(検索しまくりながらなんとか構築)
プログラミングpython 3日くらい(作ったいたら大体出来るようになりました)

全くの素人でもやる気があれば出来ると思います。
プログラミングの全くの初心者はプログラミングで数ヶ月くらい見た方が良いかもしれません。
実際はこの本を頼りに9割以上は検索しまくって構築して行ったので、
何をどう検索すれば目的に辿りつけるのか?みたいな論理的思考、理解力が凄く求められました。

学生でも社会人でも日頃のタスクが自分には簡単過ぎる。物足りない。
もっと限界まで自分の能力を試してみたいと思ってる方には、
機械学習、深層学習などの人工知能は丁度良いテーマだと思います。

この世界には、綺麗事は無しで、出来るか出来ないかの知的弱肉強食の大きな世界が広がっており、
そこには世界中から歴戦を勝ち抜いてきた百戦錬磨の猛者達がしのぎを削ってます。

この本は、そんな世界の最初の扉を開く事が出来るかもしれません。
このレビューの画像
カスタマー画像
カスタマー画像
37人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年4月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
39人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年6月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
30人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年4月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告
2019年11月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
違反を報告