前回のG検定を受験しましたが、結果は不合格でした。
・ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
・徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
・これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集
これらの参考書を何度も復習して臨みましたが、本番の試験では全く歯が立たなかったです。
なぜなら、これらの参考書では出題範囲を網羅できていないからです。
(また、参考書で内容を紹介していたとしても、さらに細かいことまで聞かれます)
今回は合格するため、全てのG検定参考書に目を通してから購入しました。
その結果、この問題集が一番クオリティが高かったです。
問題は実際の試験問題に近く、出題範囲もしっかり網羅されていると感じました。
解説もどの書籍よりも丁寧です。各章の終わりに用語集として重要語句がまとまっているので、知識の確認も出来ます。
ただ、充実している分、勉強に時間が掛かりそうです。
試験に間に合うように頑張ります。
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最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 Kindle版
こちらの書籍は 2020/10/28 紙版の2刷に対応するため更新をおこないました。
(概要)
※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。
※PDF版をご希望の方は Gihyo Disital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2020/978-4-297-11610-1 )も合わせてご覧ください。
機械学習・ディープラーニングの手法や仕組みがしっかり学習できる!
傾向が変わった最新 の「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)」を分析し、重要な箇所を網羅した問題集。AI技術の開発・導入を通じて多数の企業課題の解決を実現し、E資格で圧倒的な合格率(94.4%)を誇る、株式会社AVILENによる執筆!
本書の特徴
・「EfficientNet」など最新の有名なモデルを取り上げたほか、既存の本に少ない「深層強化学習」の問題・解説も充実
・解説だけで170ページ以上のボリューム。解説が丁寧でわかりやすいので、機械学習や深層学習の仕組みをしっかり理解できる
・重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適
G検定では、単純にキーワードを覚えておくだけでは解けない問題も多く出題されます。技術に対する付け焼き刃の知識ではなく、理解が必要です。本書は問題から解説まで、AIジェネラリストに必要な技術や手法が理解できるよう徹底して作成しました。G検定を合格を目指すあなたに最適の一冊です。
(こんな方におすすめ)
・日本ディープラーニング協会のG検定(ジェネラリスト)の試験を受ける方。
・AIジェネラリスト、AIに絡む仕事をしている方。
(目次)
G検定とは
G検定のシラバス(試験範囲)
G検定合格へ向けて
本書の使い方
第1章 人工知能(AI)とは
1.1 人工知能の定義
1.2 人工知能の歴史
第2章 人工知能の変遷と問題
2.1 探索・推論
2.2 知識表現
2.3 人工知能における問題
第3章 機械学習の具体的手法
3.1 代表的な手法
3.2 教師あり学習の代表的な手法
3.3 教師なし学習の代表的な手法
3.4 手法の評価
3.5 評価指標
3.6 特徴量設計
第4章 ディープラーニングの概要
4.1 ニューラルネットワークとディープラーニング
4.2 事前学習によるアプローチ
4.3 ハードウェア
第5章 ディープラーニングの手法
5.1 活性化関数
5.2 学習の最適化
5.3 さらなるテクニック
5.4 CNN:畳み込みニューラルネットワーク
5.5 RNN:リカレントニューラルネットワーク
5.6 強化学習の特徴
5.7 深層強化学習
5.8 深層生成モデル
第6章 AI技術の応用に向けて
6.1 画像認識
6.2 自然言語処理
6.3 音声認識
6.4 強化学習
6.5 生成モデル
6.6 自動運転
第7章 AI技術の応用に向けて(2)‐法律・倫理・現行の議論‐
7.1 AIと社会
7.2 プロダクトの設計
7.3 データの収集
7.4 データの加工・分析・学習
7.5 プロダクトの実装・運用・評価
7.6 AIと法律・制度
(概要)
※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。
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機械学習・ディープラーニングの手法や仕組みがしっかり学習できる!
傾向が変わった最新 の「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)」を分析し、重要な箇所を網羅した問題集。AI技術の開発・導入を通じて多数の企業課題の解決を実現し、E資格で圧倒的な合格率(94.4%)を誇る、株式会社AVILENによる執筆!
本書の特徴
・「EfficientNet」など最新の有名なモデルを取り上げたほか、既存の本に少ない「深層強化学習」の問題・解説も充実
・解説だけで170ページ以上のボリューム。解説が丁寧でわかりやすいので、機械学習や深層学習の仕組みをしっかり理解できる
・重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適
G検定では、単純にキーワードを覚えておくだけでは解けない問題も多く出題されます。技術に対する付け焼き刃の知識ではなく、理解が必要です。本書は問題から解説まで、AIジェネラリストに必要な技術や手法が理解できるよう徹底して作成しました。G検定を合格を目指すあなたに最適の一冊です。
(こんな方におすすめ)
・日本ディープラーニング協会のG検定(ジェネラリスト)の試験を受ける方。
・AIジェネラリスト、AIに絡む仕事をしている方。
(目次)
G検定とは
G検定のシラバス(試験範囲)
G検定合格へ向けて
本書の使い方
第1章 人工知能(AI)とは
1.1 人工知能の定義
1.2 人工知能の歴史
第2章 人工知能の変遷と問題
2.1 探索・推論
2.2 知識表現
2.3 人工知能における問題
第3章 機械学習の具体的手法
3.1 代表的な手法
3.2 教師あり学習の代表的な手法
3.3 教師なし学習の代表的な手法
3.4 手法の評価
3.5 評価指標
3.6 特徴量設計
第4章 ディープラーニングの概要
4.1 ニューラルネットワークとディープラーニング
4.2 事前学習によるアプローチ
4.3 ハードウェア
第5章 ディープラーニングの手法
5.1 活性化関数
5.2 学習の最適化
5.3 さらなるテクニック
5.4 CNN:畳み込みニューラルネットワーク
5.5 RNN:リカレントニューラルネットワーク
5.6 強化学習の特徴
5.7 深層強化学習
5.8 深層生成モデル
第6章 AI技術の応用に向けて
6.1 画像認識
6.2 自然言語処理
6.3 音声認識
6.4 強化学習
6.5 生成モデル
6.6 自動運転
第7章 AI技術の応用に向けて(2)‐法律・倫理・現行の議論‐
7.1 AIと社会
7.2 プロダクトの設計
7.3 データの収集
7.4 データの加工・分析・学習
7.5 プロダクトの実装・運用・評価
7.6 AIと法律・制度
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2020/9/26
- ファイルサイズ84767 KB
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商品の説明
出版社からのコメント
著者について
■株式会社AVILEN(アヴィレン)
●高橋 光太郎(たかはし こうたろう)
株式会社AVILEN 取締役
一般社団法人 日本ディープラーニング協会 産業促進委員
東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェクトでコンサルティング・開発を行う。
●落合 達也(おちあい たつや)
株式会社AVILEN データサイエンティスト
日本ディープラーニング協会 人材育成委員
AI 人材を教育するため、統計学/ 機械学習/ 時系列解析などAVILEN のさまざまなセミナー内容を監修。金融系のAI の開発案件にも携わり数多くのモデル開発を行う。東京理科大学大学院にて数理統計学の修士(理学)を取得。2020 年#1 のE 資格取得者。ソフトバンク株式会社を経て現職。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
●高橋 光太郎(たかはし こうたろう)
株式会社AVILEN 取締役
一般社団法人 日本ディープラーニング協会 産業促進委員
東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェクトでコンサルティング・開発を行う。
●落合 達也(おちあい たつや)
株式会社AVILEN データサイエンティスト
日本ディープラーニング協会 人材育成委員
AI 人材を教育するため、統計学/ 機械学習/ 時系列解析などAVILEN のさまざまなセミナー内容を監修。金融系のAI の開発案件にも携わり数多くのモデル開発を行う。東京理科大学大学院にて数理統計学の修士(理学)を取得。2020 年#1 のE 資格取得者。ソフトバンク株式会社を経て現職。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
高橋/光太郎
株式会社AVILEN取締役。一般社団法人日本ディープラーニング協会産業促進委員。東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェクトでコンサルティング・開発を行う
落合/達也
株式会社AVILENデータサイエンティスト。日本ディープラーニング協会人材育成委員。AI人材を教育するため、統計学/機械学習/時系列解析などAVILENのさまざまなセミナー内容を監修。金融系のAIの開発案件にも携わり数多くのモデル開発を行う。東京理科大学大学院にて数理統計学の修士(理学)を取得。2020年#1のE資格取得者。ソフトバンク株式会社を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
株式会社AVILEN取締役。一般社団法人日本ディープラーニング協会産業促進委員。東京大学大学院にてガウス過程回帰を用いた地震発生時の即時津波高予測の研究で修士号を取得。自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、金融・製造などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、さまざまなプロジェクトでコンサルティング・開発を行う
落合/達也
株式会社AVILENデータサイエンティスト。日本ディープラーニング協会人材育成委員。AI人材を教育するため、統計学/機械学習/時系列解析などAVILENのさまざまなセミナー内容を監修。金融系のAIの開発案件にも携わり数多くのモデル開発を行う。東京理科大学大学院にて数理統計学の修士(理学)を取得。2020年#1のE資格取得者。ソフトバンク株式会社を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。
内容(「BOOK」データベースより)
登録情報
- ASIN : B08JSLKQ27
- 出版社 : 技術評論社 (2020/9/26)
- 発売日 : 2020/9/26
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 84767 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- X-Ray : 有効にされていません
- Word Wise : 有効にされていません
- 本の長さ : 361ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 24,212位Kindleストア (の売れ筋ランキングを見るKindleストア)
- - 1,068位コンピュータ・IT (Kindleストア)
- - 1,908位コンピュータ・IT (本)
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前回のG検定を受験しましたが、結果は不合格でした。・ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト・徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集・これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集これらの参考書を何度も復習して臨みましたが、本番の試験では全く歯が立たなかったです。なぜなら、これらの参考書では出題範囲を網羅できていないからです。(また、参考書で内容を紹介していたとしても、さらに細かいことまで聞かれます)今回は合格するため、全てのG検定参考書に目を通してから購入しました。その結果、この問題集が一番クオリティが高かったです。問題は実際の試験問題に近く、出題範囲もしっかり網羅されていると感じました。解説もどの書籍よりも丁寧です。各章の終わりに用語集として重要語句がまとまっているので、知識の確認も出来ます。ただ、充実している分、勉強に時間が掛かりそうです。試験に間に合うように頑張ります。
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前回のG検定を受験しましたが、結果は不合格でした。
・ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
・徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
・これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集
これらの参考書を何度も復習して臨みましたが、本番の試験では全く歯が立たなかったです。
なぜなら、これらの参考書では出題範囲を網羅できていないからです。
(また、参考書で内容を紹介していたとしても、さらに細かいことまで聞かれます)
今回は合格するため、全てのG検定参考書に目を通してから購入しました。
その結果、この問題集が一番クオリティが高かったです。
問題は実際の試験問題に近く、出題範囲もしっかり網羅されていると感じました。
解説もどの書籍よりも丁寧です。各章の終わりに用語集として重要語句がまとまっているので、知識の確認も出来ます。
ただ、充実している分、勉強に時間が掛かりそうです。
試験に間に合うように頑張ります。
・ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
・徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
・これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集
これらの参考書を何度も復習して臨みましたが、本番の試験では全く歯が立たなかったです。
なぜなら、これらの参考書では出題範囲を網羅できていないからです。
(また、参考書で内容を紹介していたとしても、さらに細かいことまで聞かれます)
今回は合格するため、全てのG検定参考書に目を通してから購入しました。
その結果、この問題集が一番クオリティが高かったです。
問題は実際の試験問題に近く、出題範囲もしっかり網羅されていると感じました。
解説もどの書籍よりも丁寧です。各章の終わりに用語集として重要語句がまとまっているので、知識の確認も出来ます。
ただ、充実している分、勉強に時間が掛かりそうです。
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65人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
2020年9月27日に日本でレビュー済み
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G検定を受けようと思って色々勉強しているので早速購入して試しています。予約してたら、発売日に届きました。
試験の苦手な私にとって問題集形式の本を探していました。解答が詳しく説明されているのが良い点です。
3.5指標評価、こんな問題も出るかもしれないのですね。。。
それから、私にとって強化学習がとにかく鬼門です。で、今回新しく出版されたこの本を読んで、チンプンカンプだった強化学習が少しイメージできたことがよかったです。
各章末の用語解説も試験対策に嬉しいです。
かつての受験者の感想で法律問題で絶望したと聞くので、もう少し法律問題が欲しかったのですが、法律問題の解き方の説明があって、国語力大事だねとわかったのでその辺を参考に対策しておこうと思いました。
まださらっとしかやってませんが、今後はこの本をベースにしっかり勉強します。
試験の苦手な私にとって問題集形式の本を探していました。解答が詳しく説明されているのが良い点です。
3.5指標評価、こんな問題も出るかもしれないのですね。。。
それから、私にとって強化学習がとにかく鬼門です。で、今回新しく出版されたこの本を読んで、チンプンカンプだった強化学習が少しイメージできたことがよかったです。
各章末の用語解説も試験対策に嬉しいです。
かつての受験者の感想で法律問題で絶望したと聞くので、もう少し法律問題が欲しかったのですが、法律問題の解き方の説明があって、国語力大事だねとわかったのでその辺を参考に対策しておこうと思いました。
まださらっとしかやってませんが、今後はこの本をベースにしっかり勉強します。
2020年9月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「最弱オセロ」を作るなど、近頃よくAI界隈で目にすることの多いAVILEN社が出すG検定対策本。
これだけ内部にノウハウがあれば、帯にあるような高い合格率も納得です。
各章ごとにその概要が書いてあり、各問題ごとに難易度とチェックボックス(何度もやれるようにでしょう)があり、勉強しやすいです。解説のあるページが問題ごとに記載されているのも良いですね。
解説はイラスト付きのものも多く、いわゆる学術書のような堅い文でもないため、直感的に分かりやすいです。
自分は特にG検定を受ける予定はなく、ただAIを勉強するために購入したのですが、これを機に受けてみようかなという気になれました。
これだけ内部にノウハウがあれば、帯にあるような高い合格率も納得です。
各章ごとにその概要が書いてあり、各問題ごとに難易度とチェックボックス(何度もやれるようにでしょう)があり、勉強しやすいです。解説のあるページが問題ごとに記載されているのも良いですね。
解説はイラスト付きのものも多く、いわゆる学術書のような堅い文でもないため、直感的に分かりやすいです。
自分は特にG検定を受ける予定はなく、ただAIを勉強するために購入したのですが、これを機に受けてみようかなという気になれました。
2020年10月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定受験に向けて久々に勉強だなと思い色々調べていると、どうも公式テキストなどでは試験対策は不十分との情報が・・・
レビューが良かったので購入してみましたが読んで納得。こういう問題が解けないと厳しいということが良くわかりました。
過去問は公開されていないし対策に悩んでいましたが、これは試験前に必読しておくべき本の一冊かと。
広範囲に問題は作成されているし、解説も丁寧にしっかり有ります。発売してまだ新しいということもあるのでしょうが、これを読み込めば何とかなるような気がしてきました。
ディープラーニングを初めて学習するうえで試験に不安を抱えている方にはおすすめです。
レビューが良かったので購入してみましたが読んで納得。こういう問題が解けないと厳しいということが良くわかりました。
過去問は公開されていないし対策に悩んでいましたが、これは試験前に必読しておくべき本の一冊かと。
広範囲に問題は作成されているし、解説も丁寧にしっかり有ります。発売してまだ新しいということもあるのでしょうが、これを読み込めば何とかなるような気がしてきました。
ディープラーニングを初めて学習するうえで試験に不安を抱えている方にはおすすめです。
2020年11月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#3 合格しました。この本にまとめられていた内容がそこそこ出題されていたと思います。画像認識タスクの種類とか手法とか。
公式テキストでは解説が省略されていてちんぷんかんぷんだった内容も、この本を読んで理解できたこともそこそこありました。問題集ですが、解説がしっかりしています。
正直、この本のおかげで合格できたと言っても過言ではありません。
公式テキストでは解説が省略されていてちんぷんかんぷんだった内容も、この本を読んで理解できたこともそこそこありました。問題集ですが、解説がしっかりしています。
正直、この本のおかげで合格できたと言っても過言ではありません。
2020年12月1日に日本でレビュー済み
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G検定(2020/11)に合格しましたが、本書の内容だけでは受からなかったと思います。本書だけでは5割くらい取れるかなって感じです。ただ、5割くらいの知識が入るのであれば、十分かと思います。(自宅で受けられる試験なので。)
あと、他に良さそうな問題集が見当たらなかったので、本書を買いました。
あと、他に良さそうな問題集が見当たらなかったので、本書を買いました。
2020年12月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ハードウェアエンジニアです。
2020#3のG検定を受けて、合格しました!
AIに興味を持ち、まずはG検定を受けてみようと、この本で勉強を始めました。
前提知識もない状態でこの本だけで学習を進めましたが、本番では似たような問題が多く出題され、難なく合格。
AIは全くの専門外でしたが、問題の解説が非常にわかりやすく、理解が促進されました。
また、章の終わりに用語説明があるのは助かりました。
設問ごとに重要度があり、時間があまりとれなかったので、特に重要なものだけに焦点を当てて復習しました。
これからG検定試験を受験される方にはおすすめの一冊です。
2020#3のG検定を受けて、合格しました!
AIに興味を持ち、まずはG検定を受けてみようと、この本で勉強を始めました。
前提知識もない状態でこの本だけで学習を進めましたが、本番では似たような問題が多く出題され、難なく合格。
AIは全くの専門外でしたが、問題の解説が非常にわかりやすく、理解が促進されました。
また、章の終わりに用語説明があるのは助かりました。
設問ごとに重要度があり、時間があまりとれなかったので、特に重要なものだけに焦点を当てて復習しました。
これからG検定試験を受験される方にはおすすめの一冊です。
2020年9月28日に日本でレビュー済み
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職場では今年、ICTが一気に進み、遂に11月から一部にAIが導入される事になりました。さらに、数年かけ色々な部分にもAIを導入すると言う発表があり、AIについて理解しないと、今後自分の居場所が無くなるかも知れないという切実な問題が出来ました。
色々調べてみると、ディープラーニングG検定がある事を知り、先ずは、この資格で理解を深めることにしました。公式テキストを購入しましたが、テキストだけではイメージしにくい部分、混同しやすい内容も多々あります。家事や育児もあり、限られた勉強時間しか無いので、効率を重視しようと思い、このテキストを購入しました。
内容がスッキリまとまっており、問題に対する解説が詳しいので、解答を見てまた復習が出来る感じがします。重要キーワードも強調されており、とにかくわかりやすいのが特徴です。サクサク進められるので、試験までに何回が読み返しながら理解を深めようと思います。
初めは、かなり遠くに感じていたゴールが、この問題集のおかげで、大分近づいて来たような実感を持てました。同僚にもススメてみようと思います。
色々調べてみると、ディープラーニングG検定がある事を知り、先ずは、この資格で理解を深めることにしました。公式テキストを購入しましたが、テキストだけではイメージしにくい部分、混同しやすい内容も多々あります。家事や育児もあり、限られた勉強時間しか無いので、効率を重視しようと思い、このテキストを購入しました。
内容がスッキリまとまっており、問題に対する解説が詳しいので、解答を見てまた復習が出来る感じがします。重要キーワードも強調されており、とにかくわかりやすいのが特徴です。サクサク進められるので、試験までに何回が読み返しながら理解を深めようと思います。
初めは、かなり遠くに感じていたゴールが、この問題集のおかげで、大分近づいて来たような実感を持てました。同僚にもススメてみようと思います。