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数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー 単行本(ソフトカバー) – 2019/7/24


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商品の説明

内容紹介

まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

ウン,アナリン
現在、サンフランシスコ・ベイエリアのデータサイエンティスト。ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。学位取得後、ディズニー研究所の研究員として活動し、その間、ミシガン大学アナーバー校で統計学の講師も務める。また、シンガポール政府で6年間働いた経験もあり、そこでは、雇用マッチングと詐欺被害の予測モデルの研究に従事していた

スー,ケネス
スタンフォード大学で統計学の修士号を取得(MSc)。学部時代は、ウォーリック大学に在籍し、数学、オペレーションズ・リサーチ、統計学、経済学のクラス(MORSE)で3年連続トップ学生となる。また、ウォーリック大学では、オペレーションズ・リサーチ&マネジメント・サイエンスグループの研究助手を務める。そこでは、偶発事故に影響を受けるネットワークの問題をめぐり、データサイエンスの研究に従事していた

上藤/一郎
静岡大学人文社会科学部教授。専攻は統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 164ページ
  • 出版社: オーム社 (2019/7/24)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274224015
  • ISBN-13: 978-4274224010
  • 発売日: 2019/7/24
  • 梱包サイズ: 21 x 14.8 x 1.3 cm
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