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[中井 悦司]の技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ

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技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ Kindle版

5つ星のうち 2.6 8件のカスタマーレビュー

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価格
新品 中古品
Kindle版
¥ 1,404

紙の本の長さ: 304ページ

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※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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商品の説明

内容紹介

【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】

機械学習に関連する数学には、大きく、解析学、線形代数学、確率・統計学の3つの分野があります。本書は、これらの中で最も基礎となる、解析学、とくに、微積分の理論を中心に解説しています。残念ながら、本書一冊で機械学習に必要な数学がすべて学べるというわけではありませんが、もう一度、本格的な数学の世界に触れ、自信を持って「機械学習の本質が理解できた」と言えるための第一歩は、必ずここにあるはずです。受験勉強から解放されて、あこがれの大学数学の教科書を開いたあの時の興奮をわずかなりとも思い出していただければ、筆者にとってこの上ない喜びです。

■本書の特徴
・機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる
・定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)
・各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意

■対象読者
・大学1、2年のころに学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア
※理系の高校数学の知識が前提となります。理工系の大学1、2年生が新規に学ぶ教科書としても利用いただけます。


※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

内容(「BOOK」データベースより)

機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。対象読者は、大学1、2年のころに学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 106287 KB
  • 紙の本の長さ: 307 ページ
  • 出版社: 翔泳社; 1版 (2018/1/19)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B077ZR7GM9
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効になっていません。
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.6 8件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 9,559位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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8件のカスタマーレビュー

5つ星のうち2.6

この商品をレビュー

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8件中1 - 8件目のレビューを表示

2018年9月6日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月22日
形式: Kindle版Amazonで購入
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年1月20日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
48人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年1月22日
形式: 単行本(ソフトカバー)
38人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年2月22日
形式: 単行本(ソフトカバー)
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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VINEメンバー
2018年1月27日
形式: Kindle版
30人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年1月21日
形式: 単行本(ソフトカバー)
32人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年2月3日
形式: 単行本(ソフトカバー)
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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