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心理統計学の基礎―統合的理解のために (有斐閣アルマ) 単行本 – 2002/6/1

南風原朝和 (著)

15件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

心理統計学は実証的な心理学研究において欠くことのできない、重要な学問。心理学の研究を行ううえで必要となる統計学の理論と方法、その基礎となる考え方を、心理学の研究に特有の問題に留意してわかりやすく実践的に解説する。

内容（「MARC」データベースより）

実証的な心理学の研究を行う上で必要となる統計学の理論と方法、その基礎となるものを、わかりやすく実践的に説明する。理論と実践とを結ぶ、豊かな心理学研究を目指す学生にととって必読の1冊。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

単行本: 394ページ
出版社: 有斐閣 (2002/6/1)
言語: 日本語
ISBN-10: 4641121605
ISBN-13: 978-4641121607
発売日： 2002/6/1
梱包サイズ: 18.8 x 13 x 2.2 cm
おすすめ度： 15件のカスタマーレビュー
Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 19,853位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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心理統計のバイブル本

投稿者Amazon カスタマー2017年1月12日

形式: 単行本Amazonで購入

心理統計がわかりやすく解説されており、文献ｸﾘﾃｨｰｸや、自らの研究の手助けになります

0コメント 1人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

心理統計学のテッパン本

投稿者moto2015年9月2日

形式: 単行本Amazonで購入

私にはかなり難しい内容ですが、読み込むと心理統計学の知識が深まりそうで、こつこつ読んでいます。

0コメント 2人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

入門書を読み終えたあとに

投稿者冬物語2012年10月6日

形式: 単行本Amazonで購入

●本書の構成は以下のとおり。

１章：心理学研究と統計
２章：分布の記述的指標とその性質
３章：相関関係の把握と回帰分析
４章：確率モデルと標本分布
５章：推定と検定の考え方
６章：平均値差と連関に関する推測
７章：線形モデルの基礎
８章：偏相関と重回帰分析
９章：実験デザインと分散分析
10章：因子分析と共分散構造分析

●本書の特徴・読み方
１．全体で400ページ弱。附録、付表を除くと、実質360ページ。入門書として読むには、結構ボリュームがある。

２．｢なぜ？」を丁寧に辿っていく本である。
・｢統計学の基礎」という書名から、（初心者向けの分かりやすい本）をイメージするかもしれないが、そうではない。この場合の｢基礎」とは、（統計学における基本的な考え方や思想を原点に立ち返って検討し直すこと）という意味に近いと思う。たとえば、｢相関係数と共分散の関係はどうなっているのか？」とか、｢何故、この状況では、カイ２乗検定ではなく、z検定を使うのか？」といったことをロジカルに説明していく。
・したがって、図やイラストを多用して直感に訴える本ではないし、１テーマを見開き2ページにまとめたダイジェストでもないし、解析ソフトが使えるようになるためのソフト活用本でもないし、公式や定義を羅列したマニュアル本でもない。あくまでも理論を学ぶ本である。

３．上記の通り、［How to?］ではなく、［why?］に焦点を当てた本なので、話はロジカルに進んでゆく。前の章が理解できていないと次の章も理解できない、ということもあるので、１章1章を丁寧に理解して読み進めないと、最後までたどり着けない可能性がある。

４．普通の統計学書にあるような具体的な数値例を使った例題や、章末の練習問題はないので、本書に対応した演習書心理統計学ワークブック―理解の確認と深化のためにを使って、理解の確認をしながら読むのが良いと思う。

５．私の場合、次のように読んだ。
【step1】まず、本書のある章（例えば第５章）を読む。
　⇒結構なスピードで読んだ。無理に覚えようとせず、理解することを心がけた。
【step2】次に、上述した｢心理統計学ワークブック」の第５章の問題を解く。
　⇒目的は、何が理解できていて、何が理解できていないのかを把握することである。分かっていない問題についてはチェックを入れ、解説を丁寧に読んだ。
【step3】【step2】で把握した｢理解していなかった点」について、もう一度、本書に戻って、該当箇所を再読する。
　⇒理解できていなかった箇所にマーカーを入れ、数式や公式については、紙に書いて覚えた。

・本書を理解するためには、各章について、上記の【step1】〜【step3】を2度、3度と繰り返すことが必要になると思った。したがってある程度のまとまった時間（１回あたり2〜3時間程度）を継続的に確保できることと、それなりの集中力があることが、本書を読む上での条件になると思う。

●評価
1.本書は、心理統計学の書物として、丁寧に作りこまれた、素晴らしい本だと思った。（☆５）
⇒心理学を学ぶ学生のみならず、多少とも統計学に興味があって、その理論的な側面についても理解したいと思っている方にとっては、とても読み応えのある本だと思う。何度読み返しても、新たな発見があるような本を名著というのなら、この本は、まさに名著であると思う。

2.ただし読者によって賛否が分かれる本のような気がする。（☆４つ）
⇒一気に通読するようなタイプの本ではなく、じっくりと時間をかけて丁寧に読み込んでゆく本であるので、特に初学者や独学者の中には、安易な気持ちで手にして、途中で挫折してしまった方も沢山いるように思う。

3.また、上述したように、本書には具体例を使った例題が少なく、章末の練習問題もないので、理解の確認がしにくいという欠点がある。（☆4つ）
⇒本書の購入を考えている方には、余分にお金が掛かってしまうが、｢心理統計学ワークブック―理解の確認と深化のために」も同時に購入することを是非オススメする。私の経験からすると、この２冊を両輪として、並行して読みすすめたほうが、理解が進むと思うし、挫折する確率が低くなると思うからだ。（本書を読んで、｢ここは抽象的でイメージが掴めないな。」と思った箇所があっても、｢心理統計学ワークブック」の該当する問題を解いたら、｢なんだ、そういうことだったのか！」と納得したことがあった。）

・全体としては、上記2．3．の欠点はあるものの、それを補って余りある利点がある。初学者や独学者にとっては、本書を読み通すことは大変かもしれないが、入門書を2、3冊読み終えたら是非ともトライして欲しい１冊である。（☆5つ）

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心理統計学に関する珠玉の一冊

投稿者AN2014年3月13日

形式: 単行本Amazonで購入

心理統計学を日常的に使用している者ですが、これほど深く練られた心理統計の参考書は見たことがありません。

まず明確にしておかなければならないのは、この本は題名が示すとおり心理統計学の「基礎」を学ぶものであり、
いわゆる「入門書」ではありません。他のレビューにも書かれているとおり、決して「簡単」な本ではありません。
（それに著者が誠実に告白しているように、統計学はとても「難しい」学問です。）

しかしきちんと本書の基礎概念（例えば標本分布など）を理解することができたなら、後半で説明されている多変量解析も、
その基礎を拡張したものに過ぎないということがよくわかると思います。そういう風に書かれていますから。

確かに実際の計算はコンピュータがやってくれますが、本書を理解するのに必要な数学は高校レベルで十分であり、
それを超える部分（例えば双曲線正接変換など）の数学的理解は心理統計学の「ユーザー」には必要ないと割り切り、
ある程度天下り的に認めてしまいさえすれば、本書の内容はきちんと追っていけるはずです。

ただ落ち着いて読まないと挫折してしまう種類の本ですので、一行一行をじっくりと読み、
前半と後半を行ったり来たりしつつ、悩みながら読むことをぜひお勧めします。

私も今こうしてレビューを書いていますが、最初本書を読んだときは全く歯が立たないように思いました。
ですが、分からないなりに10回ほど通読したあたりで、ようやく議論の大筋を追えるようになっていました。
今では30回は通読していると思いますが、それでも毎回新たな発見がある、そんな本なのです。

＊それでも駄目だったという方は、本書の前に「よくわかる心理統計」 (やわらかアカデミズム・わかるシリーズ)を読んでおくと、
　　本書の理解がスムーズになると思います。なぜなら「よくわかる・・・」は本書の理解を先に見据えて書かれた本だからです。

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初心者には難解

投稿者Amazon カスタマー2017年6月24日

形式: 単行本Amazonで購入

基礎とはいえ、一定の数学的知識がない私には難解でした。
中学生の参考書のほうがわかりやすく、結果そちらを参考にしました。

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読みやすく、読みにくい、卓越した名著

投稿者心太2010年5月14日

形式: 単行本

”心理統計学の基礎”は統計学の理論を細かく記載した参考書の中では
格段に読みやすく、また読みにくい（笑）
そして何より非常に卓越した書物であることはいうまでもない。

なぜ読みやすいのか？
例題に基づいて丁寧に心理統計の語句を説明してくれるからである。
「よくわからないけど、使用していた単語」を細かく説明しており、
さらには順を追って説明してくれるので、一度理解してしまえば、
心理統計学が楽しくてしょうがなくなる。

なぜ読みにくいのか？それは３つの理由のためである。
１，心を折りにかかるような本のページ数。
「基礎ってこんなあるの？」って思ってしまい挫折を味わう。

２，そして数式の多さ。
たぶん心理学を学ぶ大半の人が数学を嫌いな文系の人が多いので、
目眩がする恐れがある。

３，最後に理解するまでの難解さ。
じっくり熟読すれば問題ないのかもしれないが、
下手に統計の知識があると「この単語知ってる」とか「授業で学んだよ」とか。
読み飛ばしてしまうことがあるかもしれない。
気がついた時には知らない世界に迷い込んでいる。
そして諦める。

かくいう私は何度も挫折して読み切った。
ただし読み切った時の充実感は、
統計が心理学よりも楽しくなり、
統計学をさらに深く知りたいを考えさせてもらった。

そして読み終わった時に、違う楽しみが待っている。
このようにレビューを書いて、心理統計で悩んでいる人に勧めたくなるのである。
心理統計学がよくわからないと悩んでいるのなら、

「これを読み切れば、間違いない！」

と言える一冊である。

重要なのは「読み切ること」ではなく「理解すること」であるけれど････

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心理統計学の新スタンダード

投稿者マイルド2010年4月7日

形式: 単行本

「心理学研究の立場」から、統計学の理論や方法の「概念的理解」に重点を置いて書かれた良書。
統計学の基礎事項から、重回帰分析、因子分析、共分散構造分析にいたるまで幅広い内容がカバーされている。
本書の特徴として、ベクトル幾何を用いた説明により、それら広範に渡る内容を視覚的かつ体系的に理解できる点が非常に優れている。
また、完全準拠の問題集が存在することも優れた点の一つで、そちらと併せて学習すれば、初学者でもスムーズに心理統計学を学べる。
本書は心理統計学を学ぶ人の「登竜門的バイブル」と言えるだろう。

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理系の独学者にもお薦め

投稿者Y. T.2011年7月2日

形式: 単行本

理系(物理出身)ですが、統計に関しては独学(必要に迫られ何冊か教科書を読みました)。この本は、基本的な概念が意識にスーっと入ってくるため、これまで勉強したことが、意識の中で整理されていく感じです。読みやすく、とても好きです。理系の人間にとっても、独学者にとっては、統計学の基本概念を意識に馴染ませるという意味で、とても良い本だと思います。その名の通り、心理学への応用が意図する所とは思いますが、かえって新鮮で、楽しく読ませて頂きました。また、最後の因子分析や共分散構造分析の章は良い入門になってると思います。理数系で、理論展開を重視する人の中には物足りなく感じる人がいるかもしれませんが、本のねらいが違いますし、とても良い本だと思います。

ちなみにどの本とは言いませんが、基本的概念が丁寧に書いてあっても、意識にスーっと入って来ずに、眠くなる本が多い。この差はどこで生じるかと、いつも不思議に思う。恐らく著者の、基本概念に対する意識や姿勢、理解の深さの差なのではないかと感じていますが(読み手の関心度合いもあるか！)、これって心理学の問題ではないですか？

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