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実践 機械学習システム 大型本 – 2014/10/25

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商品の説明

内容紹介

本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。
「データといかに向き合うか」という視点から、生のデータからパターンを見つける方法を解説します。
Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方をはじめ、具体的な例に基づいたデータセット、モデル化、レコメンドと、その改良、音声や画像の処理など、より重要な問題についても解説します。
さらに、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法を適用する方法を学び、機械学習関連技術の評価方法や、最適な選択を行うための比較方法について学びます。
本書で学んだツールと知識があれば、実際の問題を解決できる独自のシステムを作成できるようになるでしょう。

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 大型本: 288ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2014/10/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873116988
  • ISBN-13: 978-4873116983
  • 発売日: 2014/10/25
  • 商品パッケージの寸法: 2 x 19 x 24 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1 7件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 51,504位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

5つ星のうち 4.1
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トップカスタマーレビュー

形式: 大型本
・skleanなどの機械学習ライブラリを使った応用例をサンプルコードと共に解説しているという意味で貴重な本
・解説は不十分な印象なので、自分で調べながら読み進める必要がある
・訳書ということもあって、説明文はわかり易くありません
・pythonのサンプルコードを落として動かしながら読み進めるのが吉
・サンプルコードがgithubに上がっていますが、URLが変更になっているので注意が必要。またgithubのマスターは2nd edition(訳本はまだ)なので、これまた注意。
https://github.com/luispedro/BuildingMachineLearningSystemsWithPython/tree/first_edition
・コードだけでなく、データをいろいろな所から落としてくる作業が必要。解説はほとんどないので、ITリテラシーの無い人には大きなつまづきポイント。
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形式: 大型本 Amazonで購入
機械学習について、そこまで深く記載されているわけではないですが、動くコードとともに進められるので、イメージがつきやすいと思います。
いろいろな分野が混ざっているので、本書を読んでから、興味のある分野を深堀りするのがいいと思います。
コメント 9人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
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形式: 大型本
実践的なノウハウが多くすばらしい本です。
最初の数頁で、データ分析の難しさと本の意義がわかります
同じような状況にはなりにくいテーマですが
応用性はあり、とても良い本です。
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投稿者 masa 投稿日 2015/6/13
形式: 大型本 Amazonで購入
Pythonのサンプルコードが多く、演習書としては充実しています。
だたし、機械学習の各手法については、この本では理解できないと思います。他の教科書で基本を学んだあとにこれで演習すると良い結果を有むのではないでしょうか
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