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実践 機械学習システム (日本語) 大型本 – 2014/10/25

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。

著者について

Willi Richert(ウィリ・リチャート):機械学習とロボティクスについて博士号を取得。現在、MicrosoftのBingコアレリバンスチームに所属。能動学習や統計的機械翻訳などの機械学習に関する分野に携わる。

Luis Pedro Coelho(ルイス・ペドロ・コエーリョ):計算生物学者(コンピュータをツールとして用い、生物システムを解明する人)。この広大な分野で、バイオイメージ・インフォマティクスという機械学習技術のアプリケーションとして生体試料の画像を分析する仕事に従事する。主なテーマは、巨大スケールの画像データを処理することである。ロボットによる顕微鏡を用いることで、日に日に大量の画像が取得できるため、全ての画像に対して視覚による検査を行うことが不可能になっているためだ。カーネギーメロン大学(機械学習に関する研究で世界でトップレベルの大学)にて博士号を取得。また、いくつもの科学論文の著者である。1998年よりオープンソース・ソフトウェアの開発をスタート。始めたきっかけは、リスボン大学のコンピュータサイエンスの授業で習ったことを、実際のコードとして応用したかったからである。2004年よりPythonで開発を始め、オープンソースPythonライブラリのコントリビュータとなる。Pythonで人気のあるコンピュータビジョンのパッケージであるmahotasの開発リーダである。また、他の機械学習のコードのコントリビュータでもある。

登録情報

カスタマーレビュー

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