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実践 機械学習システム (日本語) 大型本 – 2014/10/25

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商品の説明

内容紹介

本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。
「データといかに向き合うか」という視点から、生のデータからパターンを見つける方法を解説します。
Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方をはじめ、具体的な例に基づいたデータセット、モデル化、レコメンドと、その改良、音声や画像の処理など、より重要な問題についても解説します。
さらに、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法を適用する方法を学び、機械学習関連技術の評価方法や、最適な選択を行うための比較方法について学びます。
本書で学んだツールと知識があれば、実際の問題を解決できる独自のシステムを作成できるようになるでしょう。

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。

著者について

Willi Richert(ウィリ・リチャート):機械学習とロボティクスについて博士号を取得。現在、MicrosoftのBingコアレリバンスチームに所属。能動学習や統計的機械翻訳などの機械学習に関する分野に携わる。

Luis Pedro Coelho(ルイス・ペドロ・コエーリョ):計算生物学者(コンピュータをツールとして用い、生物システムを解明する人)。この広大な分野で、バイオイメージ・インフォマティクスという機械学習技術のアプリケーションとして生体試料の画像を分析する仕事に従事する。主なテーマは、巨大スケールの画像データを処理することである。ロボットによる顕微鏡を用いることで、日に日に大量の画像が取得できるため、全ての画像に対して視覚による検査を行うことが不可能になっているためだ。カーネギーメロン大学(機械学習に関する研究で世界でトップレベルの大学)にて博士号を取得。また、いくつもの科学論文の著者である。1998年よりオープンソース・ソフトウェアの開発をスタート。始めたきっかけは、リスボン大学のコンピュータサイエンスの授業で習ったことを、実際のコードとして応用したかったからである。2004年よりPythonで開発を始め、オープンソースPythonライブラリのコントリビュータとなる。Pythonで人気のあるコンピュータビジョンのパッケージであるmahotasの開発リーダである。また、他の機械学習のコードのコントリビュータでもある。


登録情報

  • 大型本: 288ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2014/10/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873116988
  • ISBN-13: 978-4873116983
  • 発売日: 2014/10/25
  • 商品の寸法: 2 x 19 x 24 cm
  • カスタマーレビュー: 5つ星のうち 4.0 8件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 123,603位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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2017年11月19日に日本でレビュー済み
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2017年6月21日に日本でレビュー済み
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2015年10月27日に日本でレビュー済み
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2015年6月13日に日本でレビュー済み
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2015年10月25日に日本でレビュー済み
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2015年4月26日に日本でレビュー済み
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2016年4月27日に日本でレビュー済み
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2014年12月1日に日本でレビュー済み
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