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実践 ベイズモデリング -解析技法と認知モデル- 単行本(ソフトカバー) – 2017/1/25

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商品の説明

内容紹介

姉妹書『基礎からのベイズ統計学』からの展開.
伝統的統計学よりも柔軟な前提や条件設定が可能なベイズアプローチを用いた,統計モデル構成のための実践的レシピ.
正規分布以外の確率分布やリンク関数等の解析手法を紹介,モデルを簡明に視覚化するプレート表現を導入し,より実践的なベイズモデリングへ.分析例多数.
特にジャンルは問わない内容だが,後半部分は特に心理統計への応用が充実.

出版社からのコメント

ベストセラー『基礎からのベイズ統計学』の手法を実践的な分析へと展開する待望の続刊.
RとStanを駆使して「研究仮説が正しい確率」を直接計算.データに隠された豊かな知見を引き出す.
本書では,ベイズ的アプローチを利用し,汎用的に有用な解析技法と個別の認知モデルという,一見あい反する事柄を紹介します.
実験計画法や回帰分析など汎用的な技法を用いて,これまで大まかに分析されてきた認知モデルは,ベイズ的アプローチを利用することによって,個別の課題に対する精緻なモデルを比較的容易に構成できるようになります.
本書で示すさまざまなモデリングの具体例は,読者の方々が直面している唯一無二の分析課題に対するモデリングに役立てていただけるでしょう.
また本書では,プレート表現あるいはグラフィカルモデルなどと呼ばれるベイズモデリングの図的表現方法を紹介します.
パスダイアグラムのようなグラフィカルな表現を併用することによって,モデリングが格段にやりやすくなります.さらに数式だけを利用した場合と比べて,構成したモデルを他の人に容易に理解してもらえるようにもなります.モデリング技法と合わせてぜひマスターして下さい.

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 224ページ
  • 出版社: 朝倉書店 (2017/1/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4254122209
  • ISBN-13: 978-4254122206
  • 発売日: 2017/1/25
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 14.8 x 2.5 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 2件のカスタマーレビュー
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2017年1月31日
Amazonで購入
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2017年2月7日
0コメント| 4人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
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