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完全独習 ベイズ統計学入門 単行本（ソフトカバー） – 2015/11/20

小島 寛之 (著)
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商品の説明

内容紹介

検索エンジンの予測変換機能やネットショップのリコメンド機能など、ビジネスに多用されている注目の学問「ベイズ統計学」入門の決定版。「確率」どころか「ルート」などの中学数学を忘れても理解できるよう徹底的にやさしく解説。IT業界の人や統計学に興味がある人はもちろん、すべてのビジネスパーソン必見の一冊。

内容（「BOOK」データベースより）

迷惑メールが自動的に判別されるしくみとは?先端ビジネスや医療を支える「未来を予測する統計学」を根本から解説。かけ算・わり算だけで理解できる!

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本（ソフトカバー）: 288ページ
  • 出版社: ダイヤモンド社 (2015/11/20)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4478013322
  • ISBN-13: 978-4478013328
  • 発売日： 2015/11/20
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 16.8 x 1.8 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 3.9 11件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

5つ星のうち 4.0ミニマムをこれ以上にないくらい簡単に説明する
投稿者 豆人 投稿日 2015/11/24
形式: 単行本（ソフトカバー） Amazonで購入
ベイズ統計についてのミニマムをこれ以上にないくらいに簡単に説明している。
「かけ算・わり算だけで理解できる！」という帯の文句も全く正しい。
読みやすい！楽しい！数字はあるが殆ど数式はないので、本当に誰でも分かって
しまうんではないか！？　というのが第一部の感想。

第２部は、連続分布を扱うための準備の数学から始まる。１次式や２次式の積分
ができれば良いのだが，この辺で落ちこぼれる人がでるかもしれない。ここで
なんとか踏ん張ってクリアーすればベイズ推定の肝が完全に理解できる。とても
丁寧に，これ以上にないくらい簡単な例に絞って解説しているのが良い。最初の
入門書としては、これ以上に望めないくらいに分かりやすく書かれていて、星が
５つが妥当なのかもしれないが、個人的に数式が入った本が好きなので星を４つ
にした。最初の一冊としてはお勧め。
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5つ星のうち 5.0教科書として最適
投稿者 神戸のパン 投稿日 2015/11/30
形式: 単行本（ソフトカバー）
統計の授業の方向がベイズであることははっきりしているが、初学者に教えるとなると大変難しい。
自分なりに工夫をし、何度も何度も教案を作り、同僚たちに見てもらったがそのたびに「難しくてわかりません」という反応でへこんでいました。小島先生の解説書を拝見して、なるほどこうやって教えればいいんだと思いました。今、周囲にも購読をすすめ、授業でも教科書に使いたいと思っています。
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5つ星のうち 3.0難しい数学の概念を使わないことの限界
投稿者 rtr 投稿日 2016/3/10
形式: 単行本（ソフトカバー）
前半の「長方形の面積」で理解する部分は直感的でわかりやすい。
ただ、後半の連続確率分布を導入する部分からは、微積分にできるだけ触れないような説明になっているため、微積分を知っている人間からすると逆に何となくモヤモヤとした理解になる。
数学に抵抗がないのなら、微積分にしっかり触れて解説する本のほうが（当然だが）深く理解出来ると思う。
ベイズ統計学とはどのようなものかという概念を知るという意味での入門には良い本だと思う。
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5つ星のうち 4.0紙を買えばよかった。
投稿者 shunke.shira 投稿日 2016/1/3
形式: 単行本（ソフトカバー） Amazonで購入
解説は初心者には申し分ないと思います。kindle版だと演習問題解く際に、前に戻るのがおっくう。（笑）書き込み式だし、すぐに欲しかったとはいえ、やっぱ、紙の本にしたらよかったな。
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5つ星のうち 5.0例題の出来が良い
投稿者 tatsuki onishi 投稿日 2016/1/20
形式: Kindle版 Amazonで購入
類書で理解の助けになる問題が1つ2つ載っていて記憶に残ることがあるが、本書ではその手の問題ばかりであり、あとから思い返すのによい。
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5つ星のうち 5.0分かりやすくて深みのある入門書
投稿者 くーちゃん 投稿日 2016/4/18
形式: Kindle版 Amazonで購入
ベイジアンの考え方が、数式をほとんど使わずに図解で理解できるところが優れもの。
各章にある練習問題も理解を確実にするのに役立ちます。
実際の仕事に使うには、本書の”もっと学びたい人へ”で紹介されている本を紐解く必要があると思うが、
そのための良き道しるべとなりそうです。
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