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多次元データ解析法 (Rで学ぶデータサイエンス 2) 単行本 – 2009/8/25

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商品の説明

内容紹介

本書は,多次元データ解析法に関する基礎的な考え方を解説し,同時にその理論とデータ分析の方法について述べたものである。さらに,データ解析環境であるR言語でのこれらの手法の使い方を解説している。本書の対象となる読者は,データ解析の基礎を学ぼうとするすべての方々である。
取り上げたデータ解析法は,線形回帰モデル,判別分析法,ロジスティック回帰モデル,主成分分析法,対応分析法,因子分析法,正準相関分析法,多次元尺度法,クラスター分析法である。基本的なデータの扱い方,R言語の基礎事項を確認してから本編に入っている。本書はこのシリーズの中では最も基本的な手法を扱い,これらの手法をしっかり身につけるために,丁寧な解説をしている。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

中村/永友
1963年生まれ。1995年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻、統計科学、計量分析学。現職、札幌学院大学経済学部・総合教育センター教授、博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 264ページ
  • 出版社: 共立出版 (2009/8/25)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4320019229
  • ISBN-13: 978-4320019225
  • 発売日: 2009/8/25
  • 梱包サイズ: 25.6 x 18 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.0 3件のカスタマーレビュー
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2017年10月9日
形式: 単行本Amazonで購入
2010年7月21日
形式: 単行本
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2010年5月5日
形式: 単行本
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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