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増補改訂Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック 単行本 – 2018/12/15


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商品の説明

内容紹介

本書は、械学習を活用するところまで、実践的なPythonのサンプルコードで紹介します。

最近では、深層学習の活用はさまざまな分野に広がっています。2000 万件もの医学論文を学習した人工知能のWatsonが、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を10 分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、女性患者の命が救われたというニュースもありました。

このような機械学習の成功例に関するニュースを聞くと、ぜひ、自分の業務でも、活用してみたいと思うのは自然なことです。
実際のところ、データを活用する際に、難しい数式を意識する必要はそれほどありません。利用したいデータさえ手元にあれば、本書に掲載されているプログラムをちょっと改良するだけで、自分が求めている処理を実現することができることでしょう。

本書は、2016 年に発売され好評だった『Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック』を大幅に改訂したものです。最先端の機械学習(特に、深層学習)の分野にあって、2、3 年というのは決して短くない時間です。ですから、当時主流だった方法が時代遅れになっていたり、ライブラリに大きなバージョンアップがあったりするのは仕方のないことでしょう。そこで、本書では、全面的にソースコードを修正し、非推奨となったライブラリを捨て、新しいライブラリやフレームワークの解説を追加しました。また、ここ数年で、WebサイトのHTTPS化が加速したので、その点も踏まえて、全面的に修正しています。

内容(「BOOK」データベースより)

Pythonでスクレイピングや機械学習をやってみたい!そんなアナタのための一冊。サンプルコードを動かしながら、仕組みと使い方が理解できます。今回の改訂では、ソースコードの全面見直し、Scrapyの解説を加筆、TensorFlow Ver1.10以降に対応、セキュアなHTTPSサイトへの対応、SeleniumによるFirefoxの自動操縦の加筆を行いました。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 430ページ
  • 出版社: ソシム; 増補改訂版 (2018/12/15)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4802611927
  • ISBN-13: 978-4802611923
  • 発売日: 2018/12/15
  • 梱包サイズ: 23.2 x 18.4 x 2.2 cm
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