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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library) 大型本 – 2018/3/23

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出版社からのコメント

基礎から丁寧に解説されているので初心者でも理解でき、
応用的な話題も豊富なのですでに時系列分析をはじめている方にもお勧めです。

内容(「BOOK」データベースより)

時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析(時系列分析)の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。

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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2018/3/23)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/3/23
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 大型本 ‏ : ‎ 400ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4774196460
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4774196466
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.5 12個の評価

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上位レビュー、対象国: 日本

2019年4月28日に日本でレビュー済み
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2019年7月21日に日本でレビュー済み
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2020年5月24日に日本でレビュー済み
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2020年3月4日に日本でレビュー済み
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