この商品をお持ちですか?
マーケットプレイスに出品する

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 。詳細はこちら
Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
合格風水 単行本(ソフトカバー) – 2010/9/10
購入を強化する
風水で勉強運をアップさせましょう! 勉強時の集中力を高めるファッション、ラッキーカラーは? 朝起きたら、まずは換気!窓を開ける習慣をつけて あなたに合う勉強部屋の吉方位は? 今すぐ実行できる勉強運アップの風水術が満載です。 勉強の悩みも風水で解決しましょう
- 本の長さ112ページ
- 出版社TAC出版
- 発売日2010/9/10
- ISBN-104813239773
- ISBN-13978-4813239772
この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています
ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1
商品の説明
出版社からのコメント
「成績が伸びない」「やる気が出ない」------。 勉強をしていれば、さまざまな壁にぶつかるもの。そういった壁を乗り越えるために風水を活用してみませんか 風水とは古い時代より中国に伝わる環境学のこと。 成績が伸び悩んでいるなら、机の配置を変えるだけで、運気がガラッと変わってきます。 やる気が出ないあなたも自分のラッキーカラー・方位を勉強グッズに取り入れると俄然やる 気が沸いてくるものです。本書でいまのあなたの環境をほんの少し見直すだけで、運がメキメキとよくなり、あなたの目標とする試験の「合格」もぐんぐん近づいてきますよ。 “お受験”から大学受験、資格試験に使える勉強運アップのカンタン風水テクが満載! ついつい笑ってしまうイラストもたくさん入って、勉強の合い間にも楽しめる1冊です。
内容(「BOOK」データベースより)
あなたに合った効率アップの勉強タイム、頭の回転がよくなる文房具、集中できるラッキーカラーなど、合格がぐんぐん近づく、とっておきの風水術がこの1冊に。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
林/秀靜
中国命理学研究家。十代の頃より東西の占術全般を学ぶ。1992年より台湾や中国の老師に教えを仰ぐ。風水学をはじめ、中国相法、八学、紫微斗数など幅広く習得し、1998年に独立。2008年、株式会社桂香を設立。現在は専門学校で中国占術講師を務め、執筆、講演、鑑定、企業コンサルタントなどを精力的にこなし、テレビ、雑誌、ネット等マスコミでも活躍中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中国命理学研究家。十代の頃より東西の占術全般を学ぶ。1992年より台湾や中国の老師に教えを仰ぐ。風水学をはじめ、中国相法、八学、紫微斗数など幅広く習得し、1998年に独立。2008年、株式会社桂香を設立。現在は専門学校で中国占術講師を務め、執筆、講演、鑑定、企業コンサルタントなどを精力的にこなし、テレビ、雑誌、ネット等マスコミでも活躍中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Kindle化リクエスト
このタイトルのKindle化をご希望の場合、こちらをクリックしてください。
Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら。
このタイトルのKindle化をご希望の場合、こちらをクリックしてください。
Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら。
著者について
著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。

林 秀靜 (りん・しゅうせい)
中国命理学研究家。10代の頃より東西の占術全般を学ぶ。1992年より台湾や香港の老師に教えを仰ぎ、風水学をはじめ、中国相法、八字、紫微斗数、卜卦などを幅広く修得し、1998年に独立。2008年に株式会社桂香を設立。2013年より3年間台湾に留学、さらに風水と紫微斗数を張玉正老師より学ぶ。現在は執筆、鑑定、企業コンサルタントをはじめ、テレビ、雑誌、ネットなどでも幅広く活躍。著作販売数は累計300万部。
webサイト:www.lin-sunlight-fengshui.com
ブログ:林秀靜之天天風水http://linsunlight.blog.fc2.com/
カスタマーレビュー
5つ星のうち2.0
星5つ中の2
2 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。