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医療言語処理 (自然言語処理シリーズ) 単行本 – 2017/8/1

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商品の説明

内容紹介

医療分野の情報処理の高度化は,電子カルテの実用化により加速している。医療言語処理はその基盤を支える技術である。本書は情報処理研究者を対象にリソースをさまざまなテキストから紹介し,基本を押さえた手法を解説している。

★主要目次★
1. 医療情報の利活用とは
 1.1 医療情報学の歴史
 1.2 病院内テキストの利活用
 1.3 パブリックデータの利活用
 1.4 プライベートデータの利活用
 1.5 各国の動向
 1.6 今後の動向
2. 利用可能なリソース・ツール
 2.1 辞書・シソーラス・オントロジー
 2.2 その他の辞書・リソース
 2.3 コーパス
 2.4 言語ツール
3. 病院内テキスト
 3.1 病院内テキストとは
 3.2 おもな研究課題
 3.3 カルテテキストへのアノテーション
 3.4 アノテーションにおける諸問題
 3.5 倫理申請
4. パブリックデータ:公開テキストの医療言語処理
 4.1 さまざまな公開テキスト
 4.2 おもな研究課題
 4.3 実アプリケーション
 4.4 ソーシャルメディア・データのラベル付け
5. プライベートデータ:患者テキストの医療言語処理
 5.1 患者の記述するテキスト
 5.2 QOLアプローチ
 5.3 教育アプローチ
 5.4 研究アプローチ
 5.5 おもな研究課題
6. これからの医療言語処理研究
 6.1 研究を始めるにあたって
 6.2 今後の展望

大好評シリーズ「自然言語処理シリーズ」の9冊目。第12巻の刊行です。
第1巻「言語処理のための機械学習入門」は2010年の発行から7年たちますが、昨年2016年出版社書店売上げ2位の記録となっております。
現在刊行中のその他書籍は以下です。
1. 言語処理のための機械学習入門
2. 質問応答システム
4. 機械翻訳
5. 特許情報処理:言語処理的アプローチ
7. 対話システム
8. トピックモデルによる統計的潜在意味解析
9. 構文解析
10. 文脈解析

出版社からのコメント

出版社HP
http://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339027594/
にて在庫確認できます。

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登録情報

  • 単行本: 171ページ
  • 出版社: コロナ社 (2017/8/1)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4339027626
  • ISBN-13: 978-4339027624
  • 発売日: 2017/8/1
  • 梱包サイズ: 21 x 14.8 x 1.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 1.0 1 件のカスタマーレビュー
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2018年10月22日
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