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前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック] (日本語) 大型本 – 2018/4/13

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商品の説明

内容紹介

Law of Awesome Data Scientist

データサイエンスの現場において、その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に
90%以上の時間を費やすと言われています。
「前処理」を効率よくこなすことで、予測モデルの構築やデータモデリングといった
本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。

本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない
「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。
ほとんどの問題についてR、Python、SQLを用いた実装方法を紹介しますので、
複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。

出版社からのコメント

前処理が適切に行われているかどうかで、データ分析の品質は左右されます。
本書でさまざまな前処理のテクニックを身に付けてください。

著者について

本橋智光(もとはし ともみつ)
システム開発会社の研究員、Web系企業のデータサイエンティストを経て、
現在はデジタル医療スタートアップのサスメド株式会社のCTO。ホクソエム株式会社にも所属。
量子アニーリングコンピュータの検証に個人事業主として従事。
製造業、小売業、金融業、運輸業、レジャー業、Webなど多様な業種なデータ分析を経験。
KDD CUP 2015 2位。趣味でマリオのAIを開発。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

本橋/智光
システム開発会社の研究員、Web系企業のデータサイエンティストを経て、デジタル医療スタートアップのサスメド株式会社のCTO。株式会社ホクソエムにも所属。量子アニーリングコンピュータの検証に個人事業主として従事している。製造業、小売業、金融業、運輸業、レジャー業、Webなど多様な業種のデータ分析経験を持つ。KDD CUP 2015 2位(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 大型本: 336ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2018/4/13)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774196479
  • ISBN-13: 978-4774196473
  • 発売日: 2018/4/13
  • 梱包サイズ: 23 x 18.4 x 2.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.3 30件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 20,821位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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30件のカスタマーレビュー

2018年6月21日
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2018年5月14日
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2018年11月21日
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2019年5月27日
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2020年1月19日
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2018年4月28日
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2019年7月1日
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2018年9月27日
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