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分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2020/12/15

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書!

著者について

江崎 貴裕(えざき たかひろ)
東京大学先端科学技術研究センター特任講師。
2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる。著書に『データ分析のための数理モデル入門-本質をとらえた分析のために』(ソシム)。

登録情報

  • 出版社 : ソシム (2020/12/15)
  • 発売日 : 2020/12/15
  • 言語: : 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) : 282ページ
  • ISBN-10 : 4802612907
  • ISBN-13 : 978-4802612906
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 22個の評価

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