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入門 機械学習 (日本語) 大型本 – 2012/12/22

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログラマ向けの内容です。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の実践的な知識とテクニックを習得したいと考えるプログラマに最適の一冊です。

著者について

Drew Conway(ドルー・コンウェイ):ニューヨーク大学で政治学の博士課程に在籍中。国際関係、紛争、テロリズムについて数学、統計学、コンピュータサイエンスを利用してその現象についての深い理解を得ようとしている。彼の学術的興味は彼の米国の諜報活動と防衛のコミュニティでの分析官としての経験からもたらされている。

John Myles White(ジョン・マイルズ・ホワイト):プリンストン大学の心理学博士課程在学中。パターン認識、意思決定、経済行動の研究を行動論的方法とfMRIを用いて行なっている。特に価値評価の異常に興味を持っている。

登録情報

  • 発売日 : 2012/12/22
  • 大型本 : 344ページ
  • ISBN-10 : 4873115949
  • ISBN-13 : 978-4873115948
  • 寸法 : 3 x 19 x 24 cm
  • 出版社 : オライリージャパン (2012/12/22)
  • 言語: : 日本語
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち1.8 6個の評価

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2013年8月24日に日本でレビュー済み
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2014年10月12日に日本でレビュー済み
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2014年12月27日に日本でレビュー済み
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2017年8月5日に日本でレビュー済み
2016年3月18日に日本でレビュー済み
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