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入門数理統計学 単行本 – 1978/1

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商品の説明

『初等統計学』よりも進んだ程度の確率論・数理統計学を学ぼうとする人のための入門書で,原著はアメリカの大学においてこのレベルでの代表的な教科書として広く使われ,高い評価を得ているものである。 古典的大標本論と近代的小標本論のいずれをも相当に広い範囲にわたって紹介し,また近代数理統計学の基本的方法の参考書に対する応用統計家からの要求にも添うよう十分意を注いである。 しかし何といっても本書の最大の特長は理解しやすく学びやすいように書かれていることであろう。たとえば重要な証明のいくつかは付録になっているが,このため読者はこれらの証明にわずらわされることなく先へ読み進むこともできる。 本書を学ぶには微積分の初歩の知識があれば十分である。学生および技術者の数理統計学の入門書として最も適当である。(原著:P.G.Hoel, Introduction to Mathematical Statistics, 4th ed.) 〔主要目次〕 1.序論 2.確率 3.特定の確率分布 4.統計的方法の性質 5.標本論 6.相関と回帰に関する確率分布 7.相関と回帰についての経験的方法 8.統計的推論の一般原理 9.適合度の検定 10.小標本分布 11.実験計画 12.母数によらない方法 13.その他の方法 付録 問題の解答 数表


登録情報

  • 単行本: 404ページ
  • 出版社: 培風館 (1978/01)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4563008281
  • ISBN-13: 978-4563008284
  • 発売日: 1978/01
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 14.6 x 2.4 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.2 4件のカスタマーレビュー
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トップカスタマーレビュー

形式: 単行本 Amazonで購入
なかなかピンと来なかった「統計的方法というのはどういう『やり口』なのか」がやっと捕めた。これを読んでからは一般化線形モデル入門 原著第2版がスラスラ読めるようになった。進む速度に無理がない、章の長さが短かく、章の繋がりもスムーズ、など良く練られた教科書です。これを教科書にした授業を受けたかったです。自習であれば他のもっと概論的なものを読んだ上で基礎を固めるための2冊目に向いていると思います。
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形式: 単行本
高校数学程度の知識(微分、積分、確率等)があれば一応大体読めるレベルにはあると思われる。特に11章あたりから理解は一層難しくなるが、多少内容が詰め込まれてる感があるので、実験計画が学びたい人は他書を読むことを薦める。
この本の良いところは、確率分布の数学的証明が言葉と数式でしっかり書かれているところだろう。数式だけで証明が進んでいく本は多いが、この本は比較的言葉が多く書かれ、文系の私にとっても直感的に理解しやすかった。
そして、練習問題の数も豊富で身につきやすいが、答えしか書いてないことや、問題の翻訳が若干怪しいところがあるので、1人ですべての問題に取り組むことは難しいだろう。
すべて読んだ後は、他の統計学の本を読んでいるときに辞書的にこの本を活用している。
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形式: 単行本
実用的な統計学の書物では、数学的な理論的背景は殆ど省略されている。読者のなかには、結論部分の公式だけではなく、原理的な部分から数学的に導出する方法を理解しないと、安心できないという人もいるであろう。そのような人にとっては、読む価値のある書物である。ただし、高度な数学が多数使われており、大学の学部で習う数学をしっかり学んでないと、理解するのは厳しい。数学に自信のある方にお薦めの書物である。
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形式: 単行本
昭和25年頃は、品質管理の芽生えの時期であった。分析分野の新入社員でありながら、当時の課長が、まず統計学の基礎を学ぼうとして選ばれた本が「ホーエルの数理統計学」であった。あまり理解できないまま、練習問題を若いメンバーに宿題として出され必死で学び、やがてコックラン・コックス「実験計画法」へと進んだ。こうして何事も基礎をしっかり身につけることを教えられた。その切っ掛けが、この本である。
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