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例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編 単行本(ソフトカバー) – 2016/11/30


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商品の説明

内容紹介

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。

本書では、主に重回帰分析、判別分析、正準判別分析、数量化I類((ダミー変数)重回帰分析)、拡張型数量化1類(重回帰の目的変数を予測する)、コンジョイント分析などの手法を扱います。

各手法の解説には身近で実践的な例題を豊富に設け、これについて計算・解釈の方法を、Excelと著者自ら作成したアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

菅/民郎
1966年東京理科大学理学部応用数学科卒業。中央大学理工学研究科にて理学博士取得。2005年ビジネス・ブレークスルー大学院教授。2011年市場調査・統計解析・予測分析・統計ソフトウェア・統計解析セミナーを行う会社として、株式会社アイスタットを設立、代表取締役会長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 432ページ
  • 出版社: オーム社 (2016/11/30)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274219658
  • ISBN-13: 978-4274219658
  • 発売日: 2016/11/30
  • 梱包サイズ: 21.2 x 15 x 2 cm
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