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人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書) 単行本 – 2015/3/11

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商品の説明

内容紹介

いま、将棋やクイズ番組など「人工知能vs人間」の戦いがあちこちで起こっている。
2014年の英オックスフォード大学の研究報告では、今後10年から20年ほどで、
人工知能を含むITの進化の影響によって、米国の702の職業のうち約半分が
失われる可能性があると述べている。

最先端の人工知能技術「ディープラーニング」をめぐっては、グーグルやフェイスブックなどが
数百億円規模の激しい投資・人材獲得合戦を展開。
一方で、宇宙物理学者のスティーブン・ホーキング博士や、実業家のイーロン・マスク、
ビル・ゲイツなどが、「人工知能は人類を滅ぼすのではないか」との懸念を相次いで表明した。

そのテクノロジーは、ヒトを超える存在を生み出すのか。
人間の仕事を、人類の価値を奪うのか。

▼ トップクラスの研究者が解きほぐす、「人工知能」の過去・現在・未来

ディープラーニングの特徴をひと言で言えば、コンピュータが人間のように
「気づき」を得るしくみのこと。
これまで「人工知能」と呼ばれていたものは、たとえ同じ計算を10万回やっても、
1回目と10万回目のやり方は基本的に同じで、「もっと早く計算できる方法」に
自ら気づけない。
コンピュータの計算能力は飛躍的に上がったが、それは根本解決ではないのだ。
しかし、その状況がディープラーニングによって革命的に変わる。

本書では、人工知能学会で編集委員長・倫理委員長なども歴任、日本トップクラスの
研究者の著者が、これまで人工知能研究が経てきた歴史的な試行錯誤を丁寧にたどり、
その未来像や起きうる問題までを指摘。
情報工学・電子工学や脳科学はもちろん、ウェブや哲学などの知見も盛り込み、
「いま人工知能ができること、できないこと、これからできるようになること」
をわかりやすく解説する。

なお、本書カバーには、ロボットと人間の共生を描いたアニメーション『イヴの時間』より、
ヒロインのアンドロイド「サミィ」のイラストを特別にお借りして掲載している。

内容(「BOOK」データベースより)

人類の希望か、あるいは大いなる危機なのか?「人間のように考えるコンピュータ」の実現へ、いま、劇的な進展が訪れようとしている。知能とは何か、人間とは何か。トップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 263ページ
  • 出版社: KADOKAWA/中経出版 (2015/3/11)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4040800206
  • ISBN-13: 978-4040800202
  • 発売日: 2015/3/11
  • 商品パッケージの寸法: 18.2 x 13 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.5 217件のカスタマーレビュー
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形式: 単行本
2015年現在、人工知能の進歩は目覚ましく「人工知能が人類を支配してしまう」などのような話さえまことしやかに叫ばれるぐらいである。
しかし、人工知能はかつて二度のブームと冬の時代を交互に経験してきており、長年人工知能を研究してきた筆者は、そういう単純な人工知能の発展の(良くも悪くもの)過信はかえって落胆を生むと警戒的である。
本書では、人工知能には何が出来て何が当分できなそうなのか、そして過去二度のブームと冬の時代にはそれぞれどのような技術の進歩と壁があったのか、を技術面・問題面を軸に見せてくれる。

筆者は冒頭で「「グーグルがネコを認識する人工知能を開発した」という一見すると何でもないニュースが、実は、同じグーグルが開発している自動運転車のニュースよりも、ずっと「本当にすごい」ことだとわかってもらえれば、本書はその役割を果たしたことになる」(p34~35)と述べているが、これは本書の位置づけをよく言い表している。
人工知能がどういう風に動いているかがわかれば、何が簡単で何が難しそうなのかもわかる。筆者は本書でそれを歴史に沿って見せてくれる。
逆に言えば、上の話を「当たり前じゃないか」と思う人は、本書の内容は八割がたは知っていると見てもいいだろう。

60年代~70年代前半の第一次AIブームは、ミンスキ
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形式: Kindle版 Amazonで購入
タイトルを見るとシンギュラリティ直前直後の話が展開されると思いましたが、実際は違います。
内容は研究者としての視点から現在までのAI技術を振り返り、これから真の人工知能を実現するための技術的課題について説明しています。
技術的な説明は非常に分かりやすく、情報系の知識がなくとも容易に読めるでしょう。
筆者はシンギュラリティ論で見られるような、AIが人間を支配する、といった話には懐疑的で、
私みたいにシンギュラリティに憧れを抱く人からすれば退屈な考えだと思うかもしれません。ーしかしそれでこそ価値があります。
IBMのWatsonがレシピを作り、医者や弁護士を補佐したと我々が聞けば、すぐにAIが何でもできるようになると誤解しがちです。
しかし実際はまだ、技術的な課題がたくさんあるのです。
冷静に今の技術を見つめることで、AIへの根拠なきバブル的な期待を抑制し、地に足のついた予測を立てることができます。
私の浮ついた足を地面に近づけてくれた有意義な本です。
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形式: Kindle版
AIが今話題だけど、どういう研究が進んでるの?ディープラーニングとかニュ-ラルネットワークとかキーワードは聞いたことがあるけど、具体的にどういうものなのか?専門的なことはいいから、ざっくり理解しておきたい。そういうAI入門者にとってこれほど網羅的でわかりやすい本はないと思います。まずは、この本を読んで全体像をざっくり理解し、そこからそれぞれの興味のあるテーマを掘り下げるために他の文献を参照するというのがいいのではないでしょうか。
レビューのなかには正確性に欠けるとか、説明不足、あるいは簡単すぎる、という指摘もあるようですが、まずは私のような入門者には、多少間違って理解をしてしまうかも知れないけど、「つまり、どういうことなのか」をシンプルなモデルとして理解することが必要だと思います。
科学者の役割というのは、科学的真理を追究するだけでなく、それを一般社会が適用可能なように、社会に対して理解を促進させることにあると思います。専門家同士でなければ理解できないようなコミュニケーションスタイルで社会とコミュニケーションしようとすることは、結果的に科学的真理の持つ価値を社会に認知させることができないので、かつてAIに冬の時代が訪れたように、その研究分野の衰退も招くでしょう。
おそらく著者は、もともとわかりやすい説明をできる力に加えて、過去何度とあったAI冬の時代を
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形式: Kindle版 Amazonで購入
人工知能について、テレビ・新聞等で見て、
「何となく分かったつもり」 でいる人にこそ読んでもらいたい本ですね。

専門知識がない自分でも、何とか読破できたのは
松尾さんの分かりやすい文章のおかげでしょう。

これを読む前と後では、個人的には雲泥の差でした。
知ったつもりほど危険なことはないので、
この分野に興味がある人には是非読んでもらいたいと思いました。
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