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福原正大

人工知能×ビッグデータが「人事」を変える (日本語) 単行本 – 2016/1/7

福原正大 (著), 徳岡晃一郎 (著)

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「人事はデータが9割」の時代がやってくる!
人間に代わって人工知能が人材を評価するようになると、
人事・採用・就活の常識はどう変わるのか?
海外の最先端事例を紹介しながら、日本人が「人事革命」を生き残る方法を示す。

【目次】
第1章人事革命はすでに始まっている
●AI×ビッグデータ時代の採用試験は何を見る?
●勘に頼らない科学的アプローチ
●アメリカではすでに始まっている
●「ビッグデータ」とは何か
●人間の脳のように学習するコンピューター
●取り残されつつある日本の人事
●AIに人間が支配される?
ほか

第2章 AI×ビッグデータ革命とはいったい何なのか
●成長する人工知能
●AIは大学入試に合格できる
●チェスや将棋で名人に勝つAI
●状況に対応して進化し続けるAI
●ニューラルネットワークという考え方
●自然言語処理という分野の発達
●AIがネコの顔を認識できる
ほか

第3章日本の「人事」はAI×ビッグデータを受け止められるか?
●日本型人事の四つの呪縛
1.制度志向と個別人事の限界
2.組織のベクトルと個人の意思のバランス
3.暗黙知経営とダイバーシティの相克
4.短期的成果主義と本質追求の両立
●人事業務に表れている限界

第4章アメリカ先進事例レポート
●一流のエンジニアには300倍の価値がある
●グーグルの採用活動
●アメリカの先進ベンチャー企業群
●たった三人からなるできたてベンチャー企業
●詳細な職種とのマッチング度をスコア化
●大学教育:リアルコミュニティ×バーチャル講義
●採用:最高のイノベーション人材とは
ほか

第5章 AI×ビッグデータとこれからの日本組織
●イノベーションを起こし続けなければ生き残れない
●「振り返る力」がない日本の組織
●「安心組織」から「信頼組織」へ
●AI×ビッグデータ時代の人事とは
1.人事戦略:グローバル基準の戦略立案
2.採用:求める人材像の基準化
3.評価:「評判」の重要性
4.異動・配置:職場やメンバーとのマッチング
5.戦略から合理的に落とし込まれた教育・キャリアパス
6.企業文化はビッグデータの宝庫
●AI×ビッグデータ人事を生かす「高質な思い」

第6章日本の人事革命の展望:「GROW」の試み
●学歴スクリーニングはもう要らない
●GROWと『マネー・ボール』の世界
●採用を科学するとこうなる!
●企業と人材のフィット感
●新しい人材による組織改革

本の長さ

224ページ
言語

日本語
出版社

朝日新聞出版
発売日

2016/1/7
寸法

18.8 x 12.8 x 2.5 cm
ISBN-10

4023314552
ISBN-13

978-4023314559
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

人工知能×ビッグデータの進化が、ついに「人事」の世界にも革命を起こす。就職活動、人事評価、企業の人材戦略…あらゆる分野で人間の主観に頼ってきた旧制度が過去のものとなり、個人の働き方、労働条件もまったく新しいものに変わるだろう。本書は、狭義の「人事」に携わる人のみならず、あらゆるビジネスパーソンに向けた警告と提言の書である。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

福原/正大
Institution for a Global Society(IGS)代表取締役。一橋大学大学院特任教授。1970年生まれ。慶應義塾大学卒業後、1992年東京銀行に入行。フランスのビジネススクールINSEAD(欧州経営大学院)でMBA、グランゼコールHEC(パリ)で国際金融の修士号を最優秀賞で取得。筑波大学で博士号(経営学)取得。2000年世界最大の資産運用会社バークレイズ・グローバル・インベスターズ入社。35歳にして最年少マネージングダイレクター、日本法人取締役に就任。2010年IGSを設立

徳岡/晃一郎
フライシュマン・ヒラード・ジャパンSVP・パートナー・CCWプレジデント、多摩大学大学院教授・研究科長、知識リーダーシップ綜合研究所所長。1957年生まれ。東京大学教養学部卒業。オックスフォード大学経営学修士。日産自動車人事部、欧州日産(アムステルダム)を経て、99年より現職。人事制度、風土改革、社内コミュニケーション、レピュテーションマネジメント、リーダーシップ開発などのコンサルティング及びトレーニングに従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

出版社 : 朝日新聞出版 (2016/1/7)
発売日 : 2016/1/7
言語 : 日本語
単行本 : 224ページ
ISBN-10 : 4023314552
ISBN-13 : 978-4023314559
寸法 : 18.8 x 12.8 x 2.5 cm

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Ordinary Cruncher

着眼点はいいが全体的に浅薄

2016年2月3日に日本でレビュー済み

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着眼点はいいが、背伸びしてしまった感が行間からにじみ出ている。
論点のブレ、例示の偏り、etc... 個人のブログレベルを出ていない。

とはいえ、人事のビッグデータ解析は今後のトレンドになるだろうし、
その入門書としての役割はそれなりに果たせるだろう。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

元人事部長

人事マンからは不満

2020年2月10日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

世相の分析などは良いものの、人事に携わるもののペインやコンサーンに対する理解が浅い。特に、１４７ページからの人事の現状と未来にはガッカリした。会社の若手に丸投げしたのではないだろうか。
ＡＩと人事に関しては自社のビジネス領域の喧伝であり、全体を語るにはお粗末。人事マンは純粋にＡＩの本質を勉強して、自らの職務領域にどう関係するかを学習すべし。

2018年9月14日に日本でレビュー済み

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私は、人事には無頓着だが少なくとも本書からはAI 技術をつかったシステムを作ろうとか、参考にしようとか思う情報は感じ取れなかった。著者のオシはわかるが、開発の参考書にはならない。

2016年4月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

人事データが今後、機械学習や人工知能を用いてどのように活用されるか知りたいと思い手に取った。

事例としては面白いものがあったが、事例自体もあまり詳しく説明がなく、
実際自分でサイトを見て情報収集する必要があった。

足掛かりにいろいろ調べられるという意味では良い本であり、目的の活用事例を知ることができた。

ただ、内容的にはあまり目新しいものがなかったように感じたのが残念だった。

2019年8月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

最近、この本のタイトルを体現したようなＣＭが時々オンエアされていますね。
人間の観察力だけでは限界のある人事のあり方を問い直すような内容なのかな、と思います。

2016年10月11日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

問題の提示はあるが解決策の提示がない。表題に騙された感じです。

2016年2月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

情報ソースが既存の書籍や、企業のホームページから得られるものがほとんど。人事の危機感を煽り、最後は自社サービスの宣伝の印象。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Blue man

良かった

2016年2月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

思った以上に良かったです。
人事をどのように変革していくか考えていたところなので参考になりました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Advertising 商品の露出でお客様の関心と反応を引き出す	Audible（オーディブル）本は、聴こう。最初の1冊は無料	アマゾンウェブサービス（AWS）クラウドコンピューティングサービス	Amazonアウトレット訳あり商品をお手頃価格で販売	Prime Now 好きな時間が選べる。最短2時間で届く

Amazonビジネス（法人購買）請求書払い法人価格・数量割引	AmazonGlobal 65か国/地域以上への海外配送がより簡単に	Book Depository 送料無料で世界中にお届け	Shopbop 世界中の厳選されたファッションアイテム	Amazon Second Chance 譲ったり、下取りに出したりして有効活用。

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