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世界一やさしい 統計学の教科書 1年生 単行本 – 2021/6/19
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本書では統計を学ぶうえで必要なデータの知識から、データのちらばり(分布と分散)や回帰分析と相関、検定など、統計学の基礎を網羅的に学べます。
- 本の長さ272ページ
- 言語日本語
- 出版社ソーテック社
- 発売日2021/6/19
- ISBN-104800720893
- ISBN-13978-4800720894
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出版社より

目次&内容
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1時限目 統計ってなんだろう01 数字に騙されないために ―統計学は「現象」を説明するための素晴らしい道具である 02 「日本人は何人いる?」をどうやって調べるか ―統計で社会を測る 03 データサイエンスと人工知能でも活躍 ―大量データを分析できる統計学のスキル 04 検証に便利な環境 ―Rの環境構築 |
2時限目 統計とデータ01 その数値、単純に比較して大丈夫? ―データの種類(尺度)について 02 数学のテストの偏差値はいくつ? ―1次元データで1つの指標を表す 03 英語が得意な生徒は数学も得意か ―いろいろな指標を表す多次元データ 04 2つのクラスの成績を比較するには ―集団の性質を示す代表値 05 比較は平均点だけじゃない ―平均値・中央値・最頻値の使い分け 06 面倒なことはコンピュータに任せよう ―ツールを使った代表値計算 07 データ群の「真の姿」を推測する ―記述統計と推測統計 |
3時限目 データの散らばり(分布と分散)01 データは「ばらつく」 ―データの分布を考えよう 02 平均からどれだけ離れているか ―分散、標準偏差 03 サイコロの目は何が出る? ―「確率」の考え方 04 サイコロを転がして出る目を数値として捉える ―確率変数と確率分布 05 秒針が頂点を指している確率は? ―確率密度関数 06 分布の形 ―さまざまな確率分布 07 サイコロ一投で期待できる出目 ―期待値と分散 08 線形性を持つ期待値、線形性を持たない分散 ―期待値と分散の性質 |
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4時限目 データの出自は? (標本と母集団、推定)01 一部をピックアップして全体を推測 ―全数調査と標本調査 02 わかる範囲で計算し、その結果から推測する ―標本から母集団の推測 03 サイコロをたくさん振ると、出目は期待値に収束する ―大数の法則 04 標本の分散と母分散の関係は ―標本分散と不偏分散 05 標本平均と母平均の差はどうなるか ―中心極限定理 06 データから母集団の値を推定する ―点推定と区間推定 07 標本から母平均がどのように推定されるか ―平均値の区間推定 |
5時限目 全体の傾向を知る(回帰分析と相関)01 模試の結果から本番試験を予測する ―回帰分析 02 回帰直線を定める計算 ―直線の当てはめ 03 より複雑な回帰分析(1) ―非線形な回帰モデル 04 より複雑な回帰分析(2) ―重回帰分析 05 店舗面積と利益額には関係がある ―2つのデータの関係性を数値化する 06 相関関係を示す数値 ―相関係数 07 分散と共分散をまとめて考える ―分散共分散行列 08 順序関係で相関を考える方法 ―積率相関と順位相関 |
6時限目 その判断は正しいか(検定)01 仮説を立てて検証する ―仮説検定の考え方 02 工場の品質検査にも利用 ―母平均の検定(t検定) 03 2つのデータ群に違いはあるか ―2標本の検定 04 偶然珍しいデータに当たったかを判断 ―有意水準と検出力 05 アンケート分析でもおなじみ ―その他の検定 |
商品の説明
出版社からのコメント
本書では、統計の概念や応用分野の紹介から、記述統計、統計の基礎となる確率の考え方、推測統計、相関、検定と、統計学の基礎としてとりあえず知っておくべき考え方について、ひととおり網羅して解説しています。
統計学を確実に基礎から学べます。
豊富な図解を掲載し、イメージで統計を理解できるようにしています。
複雑な数式はなるべく避けて解説しています。
やむなく数式を用いた箇所も、可能な限り平易に説明しています。特に検定の解説では、数式による原理的な説明を極力排除しました。
複雑な計算は、表計算ソフトや統計処理パッケージを使ってコンピュータで深掘りする方針で解説しています。
初心者にも楽しく学べる入門書です。
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登録情報
- 出版社 : ソーテック社 (2021/6/19)
- 発売日 : 2021/6/19
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 272ページ
- ISBN-10 : 4800720893
- ISBN-13 : 978-4800720894
- Amazon 売れ筋ランキング: - 449,355位本 (の売れ筋ランキングを見る本)
- - 43,370位ビジネス・経済 (本)
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著者について

中央大学国際情報学部 教授
博士(工学)技術士(情報工学部門)HCD-Net認定 人間中心設計専門家
特定非営利活動法人 人間中心設計推進機構 理事
一般社団法人 ことばのまなび工房 理事
1970年、岐阜市に生まれる。小学校から高校を卒業するまで長野で山に囲まれて育つ。1988年東京大学入学のため上京。1994年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了。同年(株)三菱総合研究所入社。同社、主席研究員を経て、2013年、中央大学文学部社会情報学専攻、准教授。2014年〜2019年、同学部 教授。2019年より現職。なお、2009年から東京農工大学国際センターの客員准教授を兼務。専門は、画像処理、ユーザインタフェース、情報システムの最適化等。ミステリとバーボンをこよなく愛する社会情報学研究者。