概ね一般論
あまり公でないことは書いておらず、
ニュース見てれば分かるかなぁという内容
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出版社より
世界のイノベーティブな企業は「AI」をどう活用し、ビジネス加速させたのか？
本書では、グーグル、フェイスブック、アリババ、バイドゥ、マイクロソフト、アマゾン、テンセントといったAI界の巨人はもちろん、一見AIとは無関係に思える従来型企業や、革新的なスタートアップがAIをいかに活用しているかを知ることができます。
AI先進企業から小売、エンタメ、ヘルスケアまで…あらゆる分野の企業のAI戦略を紹介
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「オンデバイスAIテクノロジーのパイオニア」 デバイスを中心にAI戦略を展開し、近年では優れたセキュリティと、ユーザーの興味をそそるユニークな経験を創出する能力を持って、自らをそう位置付ける。アップルが思い描いているのは、電話や時計やスピーカーに搭載された強力な中央処理装置（CPU）や、画像処理装置のチップによって、デバイス上で直接動作する機械学習アルゴリズムだ。 「Core ML」 アップル独自のAI生態系の中心にあるフレームワーク。 これによって、開発担当者が深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理を含む機械学習アルゴリズムを各製品に搭載することが可能。 |
「ピザ・チェッカー」 焼きあがったピザ1枚1枚の写真を撮り、機械学習アルゴリズムを使って品質検査を実行してから、顧客のもとに届けるシステム。 「Domino's Robotic Unit」 ピザ・チェッカーやバーチャルアシスタントや自動配達車など、ドミノ・ピザの全事業部門の自動化技術の総称。 ドミノ・ピザは自動運転によるピザの宅配の実現に向けても積極的。自動車メーカーのフォードと連携や、スターシップ・テクノロジーズと手を組み、ドイツとオランダで完全自動運転車の宅配試験に乗り出している。 |
「ベクトルフロー」 独自の深層学習ライブラリ。 基本的にはレコメンド・エンジン（アマゾンのおすすめ商品やフェイスブックの「知り合いかも」通知機能などに利用されているAI技術の台帳的な適用例）である。 ユーザ自身やユーザと類似するプロフィールをもつほかの人たちの好みをふまえて、ぴったりのコンテンツをおすすめすることができるようになった結果、顧客の満足度は向上し、長期間契約の更新につなげることができた。 |
著者について
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