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[カイザー・ ファング]のヤバい統計学
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ヤバい統計学 Kindle版

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商品の説明

内容紹介

世の中を知るには、経済学より、まずは統計学です。

●ディズニーランドの行列をなくす方法は?
●宝くじに当たる確率は実際どのくらい?
●テロ対策とドーピング検査の共通点とは?

ディズニーランド、交通渋滞、クレジットカード、感染症、大学入試、災害保険、ドーピング検査、テロ対策、飛行機事故、宝くじ――。

10のエピソードで探求する「統計的思考」の世界。そのウラ側にある数字を知れば、統計学者のように思考し、自分の世界を自分で支配できるようになる。

「簡単に読めて、得るものは大きい」
――ファリード・ザカリア(CNN情報番組「GPS」司会者)

「素晴らしい本だ。統計の扱い方や、数式で頭を悩ませることなく数字で考える方法を知りたい人、それにロジカルシンキングを身につけられるような本を探している人にはぴったりだろう」
――ダニエル・フィンケルスタイン(英タイムズ紙編集主幹)

「この本を手にしたとき、これほど夢中になるとは思わなかった。専門知識のない私たちのための、統計分析に関する読みやすく発見に満ちた探求だ」
――ピーター・クラーク(元ケンブリッジ大学歴史学教授)

内容(「BOOK」データベースより)

ディズニーランド、交通渋滞、クレジットカード、感染症、大学入試、災害保険、ドーピング検査、テロ対策、飛行機事故、宝くじ―10のエピソードで探求する「統計的思考」の世界。そのウラ側にある数字を知れば、統計学者のように思考し、自分の世界を自分で支配できるようになる。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 1566 KB
  • 紙の本の長さ: 106 ページ
  • 出版社: CCCメディアハウス (2011/2/18)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B00F40APV0
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1 33件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

形式: Kindle版 Amazonで購入
訳者あとがきにあるように統計学が役に立っている例がたくさん並んでいるが、論点が発散しており読みづらい。
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形式: 単行本
 例えば,往年のイチロー選手のように4割近くも打ちまくる選手がいる一方で,2割前後の打率の選手もいて,チーム打率.270という打線と,ずば抜けた選手はいないけど,大体どの選手もコンスタントに打っていて,チーム打率.270というチームでは,どちらが「強打線」なんでしょうか?
 あるいは,高校野球。全国屈指と評判の高い4番でエースがいるような注目のチームが早い段階で敗退してしまう波乱があるかと思えば,これといったスター選手はいないのにチーム全員がよくまとまって,気が付いたら優勝していた…というような光景を意外に見かけませんか。
 僕たちはごく自然に物事を「平均値」という色眼鏡をかけて見てしまう傾向がありますが,ちょっと立ち止まって考えてみると,時と場合によっては平均値ほど実態にほど遠い値もないわけです。高収入で資産も多い,一握りの裕福な層と,数多くの一般市民の収入,資産を合算して平均してみて,「この国は,他の国々と比較して豊かだ」とか言われても,実感を持てる人が少ないのも当たり前か,と。
 本書では,統計で本当に大事なのは「平均」よりも,値の「ばらつき」であるということを,ディズニーランドのファストパスや,交通渋滞の例などを通して具体的に解説。それを踏まえて,多くの人が誤解しやすい数字の読み方や,本当の統計学者は,どういう視点で本質を追究しようとしているか
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投稿者 Wingking 投稿日 2016/11/14
形式: Kindle版 Amazonで購入
アメリカのネタに興味あれば楽しいかもしれませんが、一般的日本人の私には興味をそそりませんでした。 統計初心者の私には興味から更に突っ込んだ理解を促すきっかけにはならなかったです。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
統計的に考えるとは、平均で考えることのように思っていました。
それでは小学生の算数レベルから進歩していないと
思いました。

「統計学者は、統計上の平均という一般的な概念をあまり気にしない。
むしろ平均からのずれ、偏差にこだわる。
ずれの大きさはどの程度か、
どのくらい頻繁に生じるのか、
なぜ偏差が生じるのか考えるのだ。」

こんな考え方を、いろいろな例をあげながら
説明しています。
若干、難しい部分もありましたが、
統計的に考えるとはどういうことか
学べた気がします。
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形式: 単行本 Amazonで購入
全般的に楽しく読めたのでお勧めです、ただし,ヤバいという程にヤバくない。
内容は、平均に着目するよりも揺らぎに着目した話題を集めるという一貫した
方針で書かれているのが興味深いです。
ところで、単に購入者の気をひくためであろうとは思いますが、なぜこんなタイトル
をつけたのでしょう。まさに、気を「惹かれた」た人もあれば、なんとなく
「引いてしまった」人との間で売れ行きは揺らいだことでしょう。
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形式: 単行本
タイトルがやけに煽動的であるが,内容は統計学にまつわるエピソード集となっている。主に戦後のアメリカやヨーロッパで起きた統計学に関するエピソードについて語られている。
この書籍名は低俗な感じで,出版社が売上をあげようという商魂がみえみえで気分が悪い。
原著のタイトルは「Numbers Rule Your World」であり,もっと高尚な感じでニュアンスが違う印象を感じた。

冒頭に置けるディズニーランドの行列や,高速道路の渋滞問題は身近でどういう仕組みなのかがわかって参考になった。
残りもこんな感じで進んでくれたらよい本だったのだけど,それ以降は経緯に関する説明が多くて,統計学的な解説や本質的な考え方についての記述がなく,ただの読み物にななってしまった。
統計学について勉強したいとか,知識を得たいと思って読むような本ではない。残念だった。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
様々な実例から、社会の数字とシステムを読み解くキーとなる考えを解説する。その中で、特に面白かったものを・・・。

例えば、統計学者にとっては、因果関係の証明は出来ていなくても、相関関係を使ってクレジットスコア(カード発行時の審査に使われる顧客の信用度)のように、社会を回していくために役立つ、意味のあるモデルを構築できる方が重要なのだ。これは結構、衝撃でした。

また、入学試験で、人種によって、公平でない問題があるという指摘から、様々なクラス分け(性別、人種など)に公平になるように、予め、採点基準に加算されないダミーの問題を用意しておいて、その結果で公平性を試してから、2、3年後に本試験に出題するという用意周到なシステムには驚く。

ドーピングでは、偽陽性(本当はクロだがシロと判定される)と偽陰性(本当はクロだがシロと判定される)が、起こりうるが(両者を共に小さくすることはできない)、それらをどのような割合で妥協するかは、それぞれの誤判定の結果として生ずる社会的なコストに依存する。(コストは非対称である)ドーピングと同じように、食中毒の原因判定の場合も同じジレンマに直面する。

渋滞緩和のランプシステムでも、「よくこんなこと考えつくなあ」と思っていたら、利用者から苦情が出て、必ずしも数字の最適解が人間心理
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