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続 メカ屋のための脳科学入門-記憶・学習/意識 編- (日本語) 単行本 – 2017/7/19

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商品の説明

内容紹介

本書は2016年に発刊した「メカ屋のための脳科学入門」の続編。前著が、脳のはたらきのうち、知覚(センシング)、情報処理、通信ネットワーク、運動制御などの機能に焦点を当てて紹介したのに対して、本書では、人工知能研究につながる、記憶・学習機能、さらに脳のそれぞれの機能を統合した結果としての意識をテーマとする。

杉山将氏 推薦(理化学研究所 革新知能統合研究センター(理研AIP) センター長、東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
「こんな本が欲しかった! 脳科学はアイデアの宝庫だ! 脳科学が人工知能を変える! 」

大好評につき第二弾 東大工学部の超人気講義の書籍化!
「脳をリバースエンジニアリングする」
●本書の目的は,脳の「高次機能」のさまざまな特性を知ること、そして究極的には、それらを利用できるようにすることである。
● 脳科学と人工知能は、元来、「脳科学ブーム」や「人工知能ブーム」とは関係なく、互いに影響を与えながら発展してきた・・・今後も革新的な知見や技術の創出には、脳科学と人工知能のコラボレーション推進が、ますます重要になるはずだ。
● 意識あるエージェントは、なぜ、どのようにして宗教を創り出すのか。
● 脳のリバースエンジニアリングという視点に立てば、科学技術も宗教も、「幸せに生きる」という共通の要求機能を実現するために、脳が生み出した別解である。

本書の構成

● 手法編: 装置の原理と実験データの性質を理解してほしい。それが、脳科学の現状と限界を理解する近道となるはずだ。
● 記憶・学習編: 脳のハードウェアには、さまざまな計算アルゴリズムが実装されており、必要に応じて利用されている。
● 意識編: 意識とはどのような現象かを考え、意識は何のためにあるのか(≒機能)を分析する。
● 倫理編: なぜ、脳科学では、世間の認識と研究現場の認識とにギャップが生じるのか、その原因を考えたい。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

高橋/宏知
1975年生まれ。東京大学先端科学技術研究センター講師(大学院情報理工学系研究科知能機械情報学兼担)。1998年、東京大学工学部産業機械工学科卒業。2003年、同大学院工学系研究科産業機械工学専攻修了。博士(工学)。2008年、科学技術振興機構さきがけ研究者。専門は神経工学と聴覚生理学。日本生体医工学会、電気学会、北米神経科学会等会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 232ページ
  • 出版社: 日刊工業新聞社 (2017/7/19)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4526077259
  • ISBN-13: 978-4526077258
  • 発売日: 2017/7/19
  • 梱包サイズ: 20.8 x 14.8 x 1.2 cm
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