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高橋信

マンガでわかる統計学単行本 – 2004/7/1

高橋信 (著), トレンドプロ (著)

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本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解!
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。

ISBN-10

4274065707
ISBN-13

978-4274065705
出版社

オーム社
発売日

2004/7/1
言語

日本語
本の長さ

215ページ
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商品の説明

内容（「MARC」データベースより）

統計学の基礎から応用まで、マンガと文章と例題で分かりやすい構成。統計学の基礎である平均、中央値、標準偏差や正規分布、検定から、アンケート分析に必要な手法まで解説する。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

高橋/信
九州芸術工科大学(現、九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。統計学を礎とした情報サービス業に携わる株式会社エスミに現在勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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登録情報

出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2004/7/1)
発売日 ‏ : ‎ 2004/7/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 215ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4274065707
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274065705

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上位レビュー、対象国：日本

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分かりやすいが、重要概念の説明がほしい

2016年8月28日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

限られたスペースで、統計学の基礎の重要事項を一通り盛り込んだことは評価できる。事例を中心とする説明も丁寧で分かりやすい。ただ、後半の「カイ二乗分布」あたりから急に分かりにくくなる。その理由は、重要概念について、「それが何であるか」の言葉による説明がないからだと思う。初学者に対しては、大よそのイメージを掴めるような説明が必要なのだが、それが足りない。例えば、「正規分布」であれば、「人為的な作為などの特別の原因が加わらず、自然に生じるままに任せたときにそうなる分布」、「カイ二乗分布」であれば、「平均からの＜ずれ＞の大きさを分布で示したもの」、「自由度」であれば、「データのばらつきを引き起こす要因の数のこと、データをばらつかす要因が一つであれば、自由度１、二つであれば、自由度２」、また、「帰無仮説」のような奇妙な名称については、「帰無とは、＜否定される運命にある＞という意味であり、検定とは、ある仮説を立てて、＜その仮説が否定できるかどうか＞を検討してゆくことだから」といった、簡単な説明がほしい。というのも、このような重要概念は、たとえ完全に厳密ではなくても、「それが何を意味しているのか」について一定の理解がないと、先に進めないからである。

101人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

yu-ri

途中から数式の説明がなさすぎる

2018年4月23日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

途中まではしっかり説明があったのに、
カイ二乗あたりから、何故その数式なのかの解説が全くなく、
数式ありきで話が進むので、全く面白くなかったです。
他の本で学びなおします。

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Jazko

初心者向けとは書いてあるが、、、

2017年12月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計を学ぶのが初めてなので、こちらの本を購入。
初心者向けと書いてあるが、最後の方の内容は結構わかりにくかった。
個人的には、「マンガでわかる統計学素朴な疑問からゆる~く解説 (サイエンス・アイ新書)」の方がずっとわかりやすかった。

16人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

むつみ

分かりやすくてよかった。

2019年3月13日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計学は、苦手意識がとても強くで、どうしたものか？！と思ってマンガで苦手意識を払拭してみるか。と購入しました。とても分かりやすく、スルスルと内容が入ってきたので買ってよかったです。みなさんが真ん中あたりで文章が多くて分かりにくくなる。とコメントが多かったので身構えて読みましたが、確かに、計算式や文章が増えましたが、一瞬、ギョッとするだけて、あれは、ああゆうものが存在する。と言う事がかいてあるので、そのままスルーで問題ないかと思います。最後まで読みきって、苦手意識が克服されてちょっとスッキリしました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

TOKYO 2021

独立性の検定とは、カイジジョウケンテイなのか～ふむふむ。

2020年4月28日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

入門の段階でこの本に出会えて本当に良かった。
次は他の書籍もチラチラ見ながら、Udemyでの動画も視聴して勉強していこうと思う。

COVID-19による緊急事態宣言で在宅勤務にならないと統計なんて勉強しなかったなー
オンライン婚活もいいけど、オンライン勉強もいいよね！

ｐ値と検定の手順がムズかった。。。( ;∀;)
でも負けない！絶対になってやる！
年収2,000万円なんて当たり前のデータサイエンティスト！

役に立った

わかりやすいが、基礎知識は当然必要でした。

2017年12月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

途中から難易度が急に上がるため
話についていけませんでした。

マンガでわかるシリーズはある程度基礎知識が必要となります。
この本だけで理解しようとするには無理がありました。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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暴君ハラタイラ

全体的にわかりやすいが・・・部分的に説明不足も感じる

2013年2月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

平均とか標準偏差といった基礎的なところからの解説になり
全く統計とかやったことが無い人も入りやすい。

ただしこの本を読んでるだけでは、後半投げ出すと思う（確率密度関数あたりから）。
さすがにマンガだけ読んで全て理解できると思ったら甘いみたい・・(^^;。
雰囲気だけつかむならそれでもよいかもしれない。

自分の場合、ExcelなりMATLABなりで手を動かして確認したり、
本で理解出来ないところは自分で調べるとかしてやっと何となく分かってきた感じです。

しかしながら、この本の良さは目線の低さ・読みやすさでしょう。
これが堅苦しい解説書だったら・・・学生の頃と同じことになってた。

カイ２乗分布の導入部はもっと分かりやすく出来るのでは？
（Webサイトでもっと分かりやすいページもあったし）

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

旅とんぼ

忘れがちな基本を補える良著

2018年9月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ディープラーニングなどの機械学習モデルが、
様々なフレームワークも登場して手軽に利用できるようになってきた今日、
実はとても大事なのに、ついついスキップされがち＆忘れ去られがちな基本（の一部）を
この本は丁寧に解説してくれています。

漫画本編以外の解説文も充実しているので
忘れた頃に読み返しても、毎回、何かしら得るものがある良著。

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