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マンガでわかる統計学 因子分析編 単行本 – 2006/10/26

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商品の説明

内容紹介

好評『マンガでわかる統計学』の因子分析編登場!

本書は『マンガでわかる統計学』『マンガでわかる統計学回帰分析編』に続く第
3弾。
統計分析の一手法である因子分析の基礎から応用まで、マンガと文章と
例題で理解させる。因子分析は、非常に人気のある分析手法で、特に心理学をは
じめ、いろいろな分野で活用されている。

出版社からのコメント

『マンガでわかる統計学』『マンガでわかる統計学回帰分析編』
それぞれの登場人物が総登場。
前2作をお読みいただいた方は必読です。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本: 248ページ
  • 出版社: オーム社 (2006/10/26)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274066622
  • ISBN-13: 978-4274066627
  • 発売日: 2006/10/26
  • 梱包サイズ: 23.4 x 18.2 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.5 18件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 14,569位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

投稿者 resident 投稿日 2006/11/3
形式: 単行本
ひょんなことから主成分分析と因子分析について学ぶ必要が生じたのが2週間前。現在、アメリカ在住のため、洋書を探したり、インターネットで日本のものを含めて両分析のことを調べたりして、ようやく漠然と意味がつかめたが、その分週末をつぶしてしまった。
今日、日本に帰ってきて本屋に寄ってみると表紙にまず度肝を抜かれた。アメリカではMANGAが書店を席巻しているが、マンガで因子分析とは。
半信半疑で手に取ってみるとその分かりやすさにも驚かされた。「難しいことをやさしく」といういちばん難しいことを実践している。
主成分分析は「総合力トップの選出のための分析方法」というコアをはじめに述べ、注意点を4つ挙げている。そして、各ラーメン屋の麺、具、スープの評価表の例で主成分分析を追体験できる。
因子分析も「データの背後に潜む説明変数を見つけ出す分析手法」というコアをはじめに述べ、注意点を10挙げている。そして、喫茶店に関するアンケートを例に因子分析を追体験できる。そして、分析を終わったあと、「分析者の期待する分析結果になるよう分析者自らが仕向けている」「出来レース的な分析手法」と大胆に切っている。しかし、おかげで私のもやもやも消えていった。ただし、因子負荷量の計算方法としては主因子法、回転方法としてはバリマックス法に絞って書いてあることに注意。あくまで概念を理解する
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投稿者 親カッパ VINE メンバー 投稿日 2007/2/21
形式: 単行本
主成分分析を知るために買ったのですが,いままで混乱していた

因子分析との違いが専門書以上に明確に(!!!)書かれていて

最高です.

 補足にいろいろな統計の経緯が書いてあるページがあり

この本の方が最新かつ細心の配慮がされているので,

別途専門書は必要ですが,その点でもとっても有用です!

 星5つじゃないのは,恋の行方がわからないので(笑)

一つ減らしています.
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投稿者 みたよ VINE メンバー 投稿日 2007/4/23
形式: 単行本
1.マンガの形で,素朴な疑問とその回答(主成分分析では何故回転させるのか等)を載せる

2.元の数値データが載っているので,Excelで追実験が可能

3.細かい話(プロマックスとバリマックスの両回転法の違いなど)が豊富

4.行列による細かい途中計算も省略していないので,手計算で確認できる

5.学問的というより,実務上気をつけなければならないこと(アンケートでの設問の順番など)にも細かい

という点で,他書よりも優れています。

できれば,共分散構造分析も欲しいところです。
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形式: 単行本
「マンガでわかる統計学」の前2作(高橋信&井上いろはのコンビのもの)それぞれの主人公であるルイとみうが今回の主人公である。高橋信さん(著者)と井上いろはさん(作画)のコラボがもともといいのか、この二人をまとめた編集者がいいのかとても読みやすい。井上さんのイラストは見やすい。
 因子分析だけでなく主成分分析についても解説されている。前段として、行列計算や固有値などの必要な数学知識、無作為抽出の注意点など実践的な部分についても解説されている。マンガで説明し、マンガとマンガの間にある数ページはキッチリ活字で解説するが、活字率が高くなりすぎないように工夫されている。
 主成分分析や因子分析についても、なぜそうなるのか、どうしてそうするのか、というところには敢えて立ち入らない(マンガの続きを読みたくなるので立ち止まらせない、ともいえる。また、それをごまかすような不誠実さもない)。とにかく一連の数学処理の流れを駆け抜ける。というわけで、本書だけで「因子分析がわかった」ってことにはならないと思うが、もともと、因子分析の目的とそのすばらしさ(+うさんくささ)、それらをひっくるめた全体像みたいなものを大づかみにするという点では一読の価値がある。因子分析については他にもいろいろな入門書はあるが、本書は他の入門書にはない特徴や視点があるため、因子分析を多少使いこなしている人でも読んでみる価値はあると思う。
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投稿者 og_sunday 投稿日 2013/9/7
形式: 単行本 Amazonで購入
値段が値段なので購入を迷いましたが、レビューの良さに後押しされて、統計学、回帰分析編、因子分析編と3冊購入しました。
これまで統計学の本を何冊も買っては頭で理解したつもりでいましたが、分析の結果(値)をどう読むのか、ちゃんと書いてある本はなかったです。
これは、方法論だけではなく、数字の意味するところを初心者にわかりやすいように説明してあるところが、他の本になかった
ただし、3冊の後半になるにつれだんだん難しくなるので、現在、道半ばというところです。
実際にエクセルで実習しながら理解してくつもりです。
ただ、本に使われている例題のデータが全てダウンロードなどできると良かったと思います。
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