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マシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6) 単行本 – 2009/6/20

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商品の説明

内容紹介

マシンラーニングは,データから有益な情報を発掘することを目的とした技術である。その内容は多岐に渡り,長い歴史を持つ一方,近年,長足の進歩を遂げた。それらの中で本書は,重回帰,ノンパラメトリック回帰,樹形モデル,判別分析,一般化加法モデル,ニューラルネットワーク,サポートベクターマシン,生存時間解析などを扱っている。
フリーソフトウェア「R」を活用すれば,これらの手法の実用性が増す。基本的な概念の構築から最新の手法を駆使した解析までをRプログラムを提示しながら解説している。また,それぞれの手法の統計学的な内容とRプログラムの利用法を並行して理解することができる。そのため,Rのマニュアルや出力結果を親しみにくいと感じマシンラーニングの実践を躊躇していた方々も,本書によってそうした逡巡から解放されるであろう。
【続刊テーマ】
1.カテゴリカルデータ解析(2010年2月刊行予定)
2.多次元データ解析(2009年9月刊行予定)
3.ベイズ統計データ解析(2010年1月刊行予定)
4.ブートストラップ入門(2010年1月刊行予定)
5.パターン認識(2010年2月刊行予定)
7.空間データ解析(2009年9月刊行予定)
8.ネットワーク分析(2009年10月刊行予定)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

辻谷/將明
1948年生まれ。1980年大阪府立大学大学院工学研究科修了。専攻は数理統計学。現職、大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、工学博士

竹澤/邦夫
1959年生まれ。1984年名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士課程前期修了。専攻は応用統計学。現職、独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センターデータマイニング研究チーム上席研究員、博士(農学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本: 244ページ
  • 出版社: 共立出版 (2009/6/20)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4320019261
  • ISBN-13: 978-4320019263
  • 発売日: 2009/6/20
  • 梱包サイズ: 25.6 x 18.2 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 2件のカスタマーレビュー
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形式: 単行本
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2009年7月5日
形式: 単行本|Amazonで購入
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